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制造业冲破传统,带你走进“智慧工厂”+ 查看更多
制造业冲破传统,带你走进“智慧工厂”
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2019-10-12 09:01
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智慧工厂
近年来,传统制造业受到制造原料成本上涨,劳动力的上涨等诸多问题的影响,同比增长速度不断的下滑,迫使传统制造业一步步转变成自动化系统化管理,运用物联网,大数据,云计算,人工智能等一系列创新技术,使制造业从传统走向智能,智慧工厂未来将给制造业带来巨大的演变。
智慧工厂是什么?
实现工业自动化智慧工厂是未来工业发展的中坚力量,从数控化走向智能化,利用大数据, 物联网,智能视频监控系统加强数据管理分析,提高生产效率与质量,降低产品成本,减少资源的浪费,可远程修正或指挥生产过程,使生产决策达到及时性,高效性。并融合绿色环保与智能新兴技术于一体,构建生产过程,工厂环境,实现高效低耗,智能化,绿色环保的智慧工厂。
实现工业自动化智慧工厂是未来工业发展的中坚力量,从数控化走向智能化,利用大数据, 物联网,智能视频监控系统加强数据管理分析,提高生产效率与质量,降低产品成本,减少资源的浪费,可远程修正或指挥生产过程,使生产决策达到及时性,高效性。并融合绿色环保与智能新兴技术于一体,构建生产过程,工厂环境,实现高效低耗,智能化,绿色环保的智慧工厂。
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那么如何通过智能科技进行整体运营,全方位的创新与变革传统制造业,建设合理安全,可落地的智慧工厂?
智慧工厂的主要特征
设备联网
通过建立工厂网络结构,实现设备与设备之间达到一个互联的目的,这是建设工厂智能化的基础。物联网不仅仅是设备与设备的联系,更是人,设备,系统三者的密切通信。工业制造采用远程监控,机床联网,采集与传输需要连接,控制,运用的各种信息,让设备与区域人员统一联网通讯,实现生产过程方便管理,监控,全程可追溯。
例如,安全工程师可以为设备建立安全限制,将安全限制的指标上传至互联网服务器,如果传感器检测到设备温度上升已经超过安全界限,系统将记录此数据,自动传输给远程工作关键人员,然后向机器发送关闭指令。整个过程高效率化,安全化管理。
例如,安全工程师可以为设备建立安全限制,将安全限制的指标上传至互联网服务器,如果传感器检测到设备温度上升已经超过安全界限,系统将记录此数据,自动传输给远程工作关键人员,然后向机器发送关闭指令。整个过程高效率化,安全化管理。
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生产数据的采集与分析
数据在智能工厂中发挥着重要作用,管理人员在生产过程中利用这些数据,进行实时或未来分析,包含生产率、设备指标、消耗率、损坏率等,通过大数据分析与了解生产链上每个环节的执行情况。一旦某个数据存在异常,就会产生警报信号,就能快速的解决错误。
同时,智能工厂运转的过程中自动采集的各类数据,需要建设数据管理规范,保证数据准确性,统一性。保障生产过程的每个环节都进行有效高质量的运行,对于生产环节上的变化合理而快速的解决,资源得到合理的利用,发挥最大的生产效率。
工厂智能物流,离散制造区建立集中拣货区
智能工厂建设立体仓库和辊道系统,采用轨道工业机器人,悬挂式输送链等方式传递物料,尽量减少无效的物料搬运,再根据自动输送分拣系统,进行快速拣货。实现仓管管理过程中各个区域的配送与出入库的实时性、高效性。
同时,智能工厂运转的过程中自动采集的各类数据,需要建设数据管理规范,保证数据准确性,统一性。保障生产过程的每个环节都进行有效高质量的运行,对于生产环节上的变化合理而快速的解决,资源得到合理的利用,发挥最大的生产效率。
工厂智能物流,离散制造区建立集中拣货区
智能工厂建设立体仓库和辊道系统,采用轨道工业机器人,悬挂式输送链等方式传递物料,尽量减少无效的物料搬运,再根据自动输送分拣系统,进行快速拣货。实现仓管管理过程中各个区域的配送与出入库的实时性、高效性。
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生产无纸化
构建绿色环保,资源循环利用,高效低耗的智慧工厂是中国制造2025的重要战略之一。在离散制造企业中产生大量的纸质文件,如图纸、工艺、蓝图、数据统计等等。这些文件分散放置,不便于查找,实时跟踪,而且容易产生繁多的废纸。将数据,文件信息上传互联网,操作人员可在终端下载查询,搜索所有的生产信息,还可以灵活的变更图纸,工艺等。
如今,随着自动化,人工智能,物联网技术的成熟,传统工业转变升级智慧工业已成为全球竞争的新一轮焦点。智慧工厂的市场规模也越来越大,2018年全球智慧工厂市场规模突破2500亿美元,预计2020年市场规模有望突破3000亿美元。相信在不久的将来,“智慧工厂”将带动全球制造业焕发活力,推动制造行业的加速发展。构建高效低耗,绿色环保的智慧工厂已不再是一张建设蓝图。
伴随物联网、人工智能的不断发展,未来制造业的崭新面貌值得期待!!
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