8.1 人工智能技术架构的核心问题
我们要重点解决人工智能技术 架构相关的两个问题：
- 架构框架：通用的人工智能系统整个框架是如何的
- 典型案例的架构框架：目前市场上关于人工智能典型案例的系统架构是怎样的
8.2 通用人工智能系统的技术架构
通用人工智能系统的技术架构自底层向上分为：基础层-->技术层-->应用层
这张图是对 人工智能系统技术 架构层次的一个划分，每个层次又有不同的划分。
基础层包括硬件设施、软件设施、数据资源。其中在硬件设施方面，做深度学习和神经网络训练时候往往会涉及到模型训练是在CPU还是GPU上面，在这个里面GPU就是做计算加速的，第二个是智能芯片，市面上出现的智能语音芯片和图像识别的芯片就是对应这一块。在软件设施方面，智能云平台解决的是硬件资源管理的问题，目前市面上有阿里云，腾讯云、亚马逊云，微软云，百度云等各种云平台，对外输出的是资源的服务能力，第二个是大数据平台，涉及到的是分布式存储，Hadoop等框架，在数据资源方面，把通用数据作为基础层，主要考量的点是通用数据更多的是 人工智能类产品当前对外输出的人类相关的数据，往往涉及到人机对话聊天等数据，而专业的行业数据，在会场的智能导航，智能问诊等场景有所应用。
技术层包括基础框架、算法模型、通用技术，其中基础框架与软件设施有一定的映射关系，算法模型包括机器学习深度学习增强学习等，深度学习包括神经网络，深度神经网络，卷积神经网络等具体的算法，通用技术是算法模型的一个应用，包括自然语言处理、智能语音、机器问答、计算机视觉等，这里需要注意一个点，我们把自然语言处理等归类为通用技术，说明它本身并不是一种算法模型，而是算法模型支撑起来的一种具体的技术形态。
底应用层包括应用平台和智能产品，需要注意的是智能操作系统，智能音箱、人脸支付等都属于终端，它依赖于音箱和手机等智能设备，这些设备是需要依赖于特定的硬件平台上的，而硬件平台的管理控制则依赖于智能操作系统，这个可以直接对比传统的移动互联网时代，操作系统是安卓、iOS，在PC互联网时代的Windows，Ubuntu。
目前市面上能看到的智能操作系统有百度DuerOS、图灵等。
8.3 人工智能系统的典型案例
这里我们给出的典型案例是百度DuerOS
在这张图对应的是DuerOS的整体技术 架构，从上到下包括三个层次：
- 能力层(小度技术开放平台)，包括原生技能、第三方技能的各种开发工具。
- 核心层(小度对话核心系统)，对应的是通用技术层，包括语音识别、语音播报、屏幕展示、对话服务等。
- 应用层(小度智能设备开放平台) ，包括各种API接口、开发套件、麦克风阵列等。
在这个里面我们能看到的是它的整体 架构涵盖了对外的开放平台，然后它的技术设备层面对外开放对话核心系统。
8.4 想一想
人工智能各技术领域都有哪些企业和产品出现？这个有赖于我们大家对现有的人工智能业务领域的熟知程度。
