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MOM生产运营管理系统

JC-MOM系统(Manufacturing Operations Management的缩写,即:生产运营管理系统),MOM生产运营管理模式的诞生为企业构建智能制造模式开辟了新的途径,MOM系统是MES的进一步扩展。它将维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理与生产运行联系起来,并详细定义了各类运营管理的功能及各功能模块之间的相互关系,在下游行业的实际应用中,以整体解决方案的方式,对企业的具体需求具有更强的针对性和有效性,基于MOM体系框架下的模型研究与产品设计将成为未来发展的重点。
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业务介绍
参数

► 系统简介

JC-MOM系统(Manufacturing Operations Management的缩写,即:生产运营管理系统),MOM生产运营管理模式的诞生为企业构建智能制造模式开辟了新的途径,MOM系统是MES的进一步扩展。它将维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理与生产运行联系起来,并详细定义了各类运营管理的功能及各功能模块之间的相互关系,在下游行业的实际应用中,以整体解决方案的方式,对企业的具体需求具有更强的针对性和有效性,基于MOM体系框架下的模型研究与产品设计将成为未来发展的重点。

 

► 系统架构

JC-MOM系统积极响应国家支持自主可控技术加速推广应用的号召,为企业构造支持国产化操作系统的自主产权系统平台,系统总体划分为五层,即决策层、管理层、执行层、中控层、设备层,通过各层次之间的信息、数据交互实现企业各系统的信息流转,帮助企业在真实的物理世界中建立数字化应用场景,为智能制造提供全方位的支撑。

 

► 系统简介

JC-MOM系统总体功能包括PMS计划管理、WMS仓储管理、MES生产执行、QMS质量管理、SCADA设备数据采集与监控、ICS综合指挥调度6大子系统,实现向上打通PDM产品数据管理、ERP企业资源管理,向下打通PLC、DNC各类生产检测设备等,从而形成企业集中的生产运营管控平台。

(1)PMS计划管理子系统:该子系统是覆盖企业科研生产计划全周期管控。建立计划模板、风险因素库、短线类别库、型号队伍等基础数据,通过同步考虑多种有限能力资源的约束,依据各种预设规则,利用智能化数学算法给出相对最优的详细排产指导,并根据计划执行中发生的风险及短线信息反馈指导计划管理人员科学调整安排。
(2)WMS仓储管理子系统:该子系统是基于条码和立体仓库、AGV等智能物流设备基础上构建的仓储物流系统,主要用于车间现场的仓库管理和物流配送。WMS系统通过现场PLC控制系统与堆垛机设备、物流输送线等实现物料的自动上架、下架和库存调拨等功能。WMS系统能够基于MES系统的生产任务按照JIT准时化机制生成各个装配工位的物料配送计划,通过与AGV调度系统集成实现工位的物料配送和接收。
(3)MES制造执行子系统:该子系统是由生产订单输入为驱动,设计人员进行图纸归档并进行工艺资源维护,包括编辑工艺路线、过程质量要求、定额工时等工艺数据,生产现场利用条码识别技术,细化数据采集颗粒度,提升数据感知识别能力,减少人为失误的影响,提高操作准确性和效率。
(4)QMS质量管理子系统:该子系统是数字化工厂中精益生产的核心环节,需要对生产线来料、在制品和成品质量进行严格控制。结合企业已具备的智能检测生产单元改造,建立与现场智能检测设备集成的质量检验功能,以有效管理产生的各种质量问题、分析故障原因、及时反馈质量问题,并采用必要的手段处理质量问题,从而有效地监控物料的质量,帮助企业实施最佳的全过程质量控制和追溯,提高质量管理水平。
(5)SCADA设备数据采集与监控子系统:该子系统是利用WINCC组态软件、OPC Server等中间件连接底层设备的PLC控制器,将设备状态参数采集后通过HMI人机界面或Web界面进行展示,实现现场的自动化监控。通过现场各类设备状况的采集和分析为产线的资源保障提供充分条件,对隐患进行提前预判和排除,确保按节拍的连续生产。
(6)ICS综合指挥调度子系统:该子系统是公司的 “生产决策支持中心”、“生产指挥调度中心”、“生产现场可视化监控中心”。系统总体包括软件、硬件、网络三大部分,其中硬件、网络需根据企业要求完成安装调试等,软件系统能够提取、集成企业各管理系统的相关信息,以便生产管理人员及公司领导即时、全面了解和掌控公司生产情况,并做出相关生产决策,增强公司对生产运作的管理及快速响应能力。

 

► 系统价值

(1)生产管理改善:打通MES、ERP等相关生产经营信息系统,实现了跨平台数据集成。通过数据分析挖掘和透视,建立了可视化生产运营绩效管理体系,为企业决策、生产运营、设备管理、现场管理提供全方位的决策支持,全面优化管理过程。
(2)产品研制周期缩短:根据历史数据优化选择最优的工艺流程、加工参数和物料配方,计划排产给出的合理设备排产和物料调配,大幅缩减工序流转和料号切换过程中的等待时间,缩短产品研制周期。
(3)生产效率提升:各设备按照标准工时的要求,快速完成生产、告警处理、设备保养等项目内容。根据历史大数据计算得到不同类型的产品在各工序上的标准工时,建立自动排产数学模型,减少设备待机时间,生产效率显著提升。
(4)产品良率提升:通过对关键产品参数的管控,对工艺参数超标现象及时预警处理。通过全流程追溯可以重现产品现场的生产环境,对产品的不良问题进行快速准确定位,完成不良品的精准隔离和处置,产品良率明显提升。

 

► 适用行业

 

√ 航空航天

 

√ 电子电气

 

√ 汽车零部件

 

√ 海洋工程装备

 

√ 电力设备

 

√ 先进轨道交通装备

 

√ 节能与新能源…

 

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发布时间:2023-01-03 13:33:29

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