人工智能与制造业发展趋势分析

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。

我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展，人工智能已上升国家战略。《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。人工智能市场前景巨大，预计到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元。

制造业面临挑战

人工智能—从制造到智造

从技术层面来看，当前人工智能主要有八大关键技术在制造业中有广泛应用，分别是深度学习、增强学习、模式识别、机器视觉、数据搜索、知识工程、自然语言理解和类脑交互决策。在这八大技术的支持下，制造业得以做到自感知、自适应、自学习、自决策。

自2012年至今，基于算力、算法和数据驱动的人工智能兴起已经7年时间，人工智能逐渐进入了2.0时代。在这一阶段，伴随着智能芯片、云计算以及各种开源算法的发展，算法和计算力已经基本不存在堡垒，而数据则将成为主要驱动力，推动人工智能更迭。在此阶段，大量结构化、可靠的数据被采集、清洗、积累和变现。

现今，随着物联网、云计算、大数据、5G、机器人、人工智能等新技术的不断发展，以智能制造为主导的第四次工业革命正掀起变革浪潮。

在人工智能2.0与工业结合的前提条件下，以下五个方面是未来制造业发展的重点：

1.生产的智能化。这包括两个方面，一是生产过程的智能化，在人工智能（例如机器视觉、机器人技术等）的辅助下，工厂中将实现包括部件的分拣、装配、焊接、搬运等完全的自动化和智能化，从而大大地解放劳动力。

2.生产管理的智能化，通过对生产的优化，协同制造、柔性制造、员工管理、能源管理、安全管理、工厂优化等，极大程度上降低了生产损耗。第二，企业经营的智能化。这包括对用工需求预测和分析，包括生产成本管理、财务管理、资产管理、情报管理、决策管理等。

3.产品创新的智能化。包括智能产品的创新，AR/VR+产品、个性化定制等。

4.供应链的智能化。包括供应链的风险管理、物流管理、零部件管理、供应链金融管理、供应链优化等。

5.经济调节的智能化。包括产业的市场趋势分析、政策分析、优势的分析、竞争和合作的分析、产业画像、招商辅助决策、引才辅助决策，还包括区域经济分析、经济景气预警、经济协调的辅助决策。