随着人工智能技术的不断推进及医疗服务需求持续增长，“人工智能+医疗”将成为解决医疗资源不足、提升医疗领域生产的重要推动力。

阿里云研究中心的报告指出，未来3年至5年，在智能服务阶段，数据可得性高的行业人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。从应用行业的角度来看，医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高，因此这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

“人工智能+医疗”是将人工智能及相关技术应用在医疗领域。IDC Digital预计，到2020年医疗数据量将达40万亿GB，数据生成和共享的速度将迅速增长，其中八成的数据为非结构化数据。机构认为，未来人工智能将在医疗领域被广泛应用，尤其在辅助诊疗、药物挖掘、医学影像、基因组学等细分场景。

辅助诊疗作为医疗应用领域最核心的场景，未来发展空间广阔。“人工智能+辅助诊疗”是让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，并得到可靠的诊断和治疗方案。

从全球来看，在“人工智能+辅助诊疗”的应用中，IBM Watson是目前全球较为成熟的案例。IBM Watson将基础能力与人类医生的一般医疗诊断模型进行融合，提供辅助诊疗的处理逻辑能力。Watson已通过了美国职业医师资格考试，并部署在多家医院提供辅助诊疗服务。去年12月，浙江中医院联合思创医惠与杭州认知网络科技有限公司共同成立沃森联合会诊中心，这意味着IBM Watson for Oncology在中国医疗领域的商业试应用正式落地，未来将开启一个新型的智能化人工智能辅助诊疗时代。除了IBM在“人工智能+辅助诊疗”领域广泛布局外，谷歌、微软、百度等科技巨头也在积极切入。

目前我国“人工智能+医疗”产业处于起步阶段，与国外相比还存在较大差距。国内科技巨头偏向基础层的数据计算能力及技术层的框架算法，创业公司则偏向应用层的解决方案。随着全球科技巨头陆续将人工智能平台开放，将有效弥补我国在基础及技术层方面的不足，当算法发展到一定的阶段，人工智能在医疗领域就可以快速切换，自动适应新的场景，未来“人工智能+医疗”各细分领域的创业公司将率先受益。