扬州PHR优化处理案例总结
来源:优橙教育 时间:2021-02-26 17:04:29
1 :背景
随着移动FDD网络的建设发展,在关注网络侧的各项重要指标的同时,用户终端反馈的信息同样需要优化。PHR功率余量报告作为反映和衡量上行覆盖受限情况,直接反映了用户终端所在无线环境的好坏,需要从网络故障排查、干扰优化、参数优化、网络结构优化等维度优化PHR ,从而提升用户感知,提高用户满意度。
2 :PHR原理
2.1:PHR的概念
PH,全称Power Headroom,中文为功率余量,即UE允许的最大传输功率与当前评估得到的PUSCH传输功率之间的差值,用公式可以简单的表示为:PH = UEAllowedMaxTransPower - PuschPower。它表示的是除了当前PUSCH传输所使用的传输功率之外,UE还有多少传输功率可以使用。PH的单位是dB,范围是[-23dB,+40dB],如果是负值则表示网侧给UE调度了一个高于其当时可用发送功率所能支持的数据传输速率。由于PH的计算需要用到PUSCH的传输功率,因此也只在PUSCH的发送子帧计算功率余量。
PHR,全称是Power Headroom Report,中文为功率余量报告,即UE向网侧报告功率余量的过程。这个功率余量的值是通过MAC层的控制单元发送的,所以与这个过程相关的MAC控制单元也被称作PHR控制单元。
2.2:集团考核定义
考核指标 |
计算公式 |
达标值 |
考核范围 |
低PHR小区占比 |
UE发射功率余量<=0dB的采样点占比>20%的小区数/小区总数 |
0.4% |
全网 |
2.3:PHR的触发
(1) 当UE有传输新数据的上行资源,prohibitPHR-Timer(禁止PHR定时器)超时或已经超时,并且在上一次传输功率余量报告之后,路径损耗的变化值已经超过了dl-PathlossChange dB。
(2) periodicPHR-Timer (周期PHR定时器)超时。
(3) 当RRC层配置或重配置PHR功能或参数,且这种配置或重配置并不是禁止PHR。比如说RRC重新配置了定时器的值。
2.4:影响的因素
根据协议的PH规定可以看出,PH主要受到三个因素影响:功控参数,上行占用资源数,和路损;
Pmax:UE的最大发射功率
M:分配给该UE的PUSCH的传输带宽RB数量
P0_PUSCH(j):小区级目标期望接收功率
PL:UE测量的下行路损值
a(j):路径损耗因子
f(i):PUSCH发送功率调整量
3 :PHR问题处理流程
根据上行PHR<0的比例,从而可以反应的UE上行功率受限的程度,从而从故障处理,参数调整,覆盖优化,干扰排查方面进行优化调整,具体优化流程如下:
4 :具体优化案例
扬州-江阳佳苑北2LF_3小区越区覆盖导致的上行PHR差优化
问题描述:扬州-江阳佳苑北2LF_3小区低PHR小区占比大于20%,功率设置正常,TAINDEX大于4的比率较高,达到20%切换参数但MR覆盖率较好。
小区名称 |
覆盖率 |
Taindex大于4的比率 |
PHR小于0占比 |
参考信号发射功率 |
小区覆盖倾角 |
站高 |
扬州-江阳佳苑北2LF_3 |
98.27% |
20.13% |
49.49 |
122 |
6 |
30m |
问题分析:经现场勘查,发现扬州-江阳佳苑北2LF_3位于较高的居民楼内,小区正对覆盖方向较为平坦,小区周边较为开阔,现场勘查发现小区覆盖主要覆盖就近的居民楼,但其覆盖TA大于4的占比较高,现场实际测试存在越区覆盖现象,扬州-江阳佳苑北2LF_3小区覆盖放下如所示:
问题处理:下压扬州-江阳佳苑北2LF_3小区天馈倾角:6度->9度。
优化效果:3月6日通过调整该站点天馈倾角后,扬州-江阳佳苑北2LF_3的PHR小于0占比问题明显改善,且稳定在20%以下,具体如下:
小区名称 |
2019\3\4 |
2019\3\5 |
2019\3\6 |
2019\3\7 |
扬州-江阳佳苑北2LF_3 |
32.88 |
49.49 |
13.41 |
17.68 |
控制边缘用户比例参数优化PHR劣化TOP小区指标
问题描述:对扬州区域PHR劣化小区进行数据提取并根据其具体的,TAINDEX大于4的比率大于20%,且覆盖率小于90%的小区进行筛选,选取20个TOP小区进行试点调整:涉及调整参数如下:
参数类型 |
涉及参数 |
目标值 |
CELLALGOSWITCH |
RachAlgoSwitch |
ForbidAcByRadiusSwitch-1 |
CELLULPCCOMM |
DeltaMsg2 |
DELTAMsg2_0 |
CELLULPCCOMM |
DeltaPreambleMsg3 |
0 |
CELLALGOSWITCH |
CELLSCHSTRATEGYSWITCH |
AbnUeSchSwitch-1 |
CELLULSCHALGO |
ULSCHABNUETHD |
6 |
参数说明:通过调整基于半径限制接入开关,降低接入阶段功率,打开异常UE停止调度算法开关进行调整处理TOP小区:
涉及参数 |
目标值 |
说明 |
RachAlgoSwitch |
ForbidAcByRadiusSwitch-1 |
该参数表示是否根据小区半径限制用户接入。如果开关为开,只有到基站的距离小于小区半径的用户可以接入;如果开关为关,eNodeB不会根据用户到基站的距离限制用户的接入。当eMTC功能生效时,根据小区半径限制用户接入特性仅对LTE终端生效,对eMTC终端不生效。该参数仅适用于FDD及TDD |
DeltaMsg2 |
DELTAMsg2_0 |
该参数为上行随机接入过程中的Msg3的功率偏置值,该参数也用于控制PUSCH/PUCCH的闭环功控累积量初始值。该参数仅适用于FDD及TDD。 |
DeltaPreambleMsg3 |
0 |
该参数表示消息3的前导Delta值,步长为2。 |
CELLSCHSTRATEGYSWITCH |
AbnUeSchSwitch-1 |
此开关用于控制是否启动异常用户停止调度的功能,如果开关打开,则支持异常用户停止调度的功能;如果开关关闭,则不支持异常用户停止调度的功能。该参数仅适用于FDD及TDD。 |
ULSCHABNUETHD |
6 |
该参数用于异常UE调度增强算法,表示判断UE异常时上行连续CRC错误次数的门限值,当AbnUeSchSwitch(异常UE停止调度算法开关)开关为开时,启用解决异常UE调度问题方案,可以减小RBLER,在资源受限的场景下可以提升小区吞吐率。 |
优化效果:3月7日通过基于半径限制接入开关,降低接入阶段功率,打开异常UE停止调度算法开关进行调整处理后,PHR小于0的比率由原来的23.24%降低至14.41%, TOP小区的PHR指标如下:
外部干扰处理提升PHR指标
问题描述:扬州-蒋王长江路北面及东面区域出现FDD900强干扰,干扰站点分布跟部分省道、高速线路强相关;干扰站点共性:2/3小区方向干扰较弱,1小区方向较强,且所有干扰站点受干扰时间点一致;金坛大片区域FDD900小区干扰出现时间点相同,频域干扰波形特征一致,均表现为RB9,10,11干扰底噪凸起,其他RB底噪正常,且干扰值较大的均为方位向北的1小区,确认为外部干扰导致;
扫频测试:通过扫频发现在金坛交接的区域汇锦花苑26栋(面向基站方向空旷无阻挡)住户私装信号放大器对射阳造成大面积的FDD小区造成干扰。
问题处理:通过现场逐层扫频,在该栋大楼的25层上发现外接八木天线,现场在业主家中发现有蜂易达Genuinetek手机信号放大器;协调关闭蜂易达Genuinetek手机信号放大器后干扰恢复正常。
近点用户参数优化HR劣化TOP小区指标
问题小区选取:对PHR小于0占比大于20%的不达标小区进行优化,共计调整小区31个,进行调整,
涉及调整参数:功控,邻区,以及保留参数调整,涉及调整参数如下:
参数名称 |
修改值 |
说明 |
PUSCH动态调度下闭环功控优化开关 |
关 |
开关为关,不对PUSCH闭环功控进行优化;开关为开,对PUSCH进行闭环功控优化。该参数仅适用于TDD。 |
PUSCH标称P0值(毫瓦分贝) |
-87 |
修改了P0NominalPUSCH设置后,会影响路径损耗因子的配置:当P0NominalPUSCH设置较大时,路径损耗因子一般设置较小,以获得较高的扇区吞吐量;当P0NominalPUSCH设置较小时,路径损耗因子一般设置较大,以获得较高的边缘用户速率。 |
路径损耗因子 |
0.8 |
该参数表示路径损耗补偿因子,应用于上行功控过程; |
保留开关参数3位20 |
20 |
12.1SPC230版本增加开关,避免因为入网发送功率过高导致PHR小于0的比率增大的情况 |
调整效果:对PHR不达标小区进行优化,共计调整小区31个,参数下发调整,对比调整前指标28个小区调整后PHR已达标,调整后指标变化情况对比修改前明显改善:
日期 |
总采样点数 |
小于0采样点 |
功率余量小于0比率 |
2018\12\13 |
533963 |
141598 |
26.52% |
2018\12\14 |
559324 |
142771 |
25.53% |
2018\12\15 |
589656 |
152059 |
25.79% |
2018\12\16 |
572028 |
145960 |
25.52% |
2018\12\17 |
541171 |
132838 |
24.55% |
2018\12\18 |
603128 |
143767 |
23.84% |
2018\12\19 |
524914 |
104460 |
19.90% |
2018\12\20 |
369595 |
47468 |
12.84% |
2018\12\21 |
390042 |
42273 |
10.84% |
2018\12\22 |
334361 |
38964 |
11.65% |
2018\12\23 |
371958 |
40866 |
10.99% |
2018\12\24 |
356346 |
38503 |
10.80% |
2018\12\25 |
409651 |
42211 |
10.30% |
2018\12\26 |
324194 |
37432 |
11.55% |
5:优化PHR总结
通过对网络的问题的逐步分析,分步骤分类型的对PHR相关劣化小区进行相应调整,通过网络结构调整、边缘用户比例参数优化、干扰故障排查等手段进行深层次的优化调整,控制好网络覆盖,消除干扰,合理优化参数配置,对PHR提升起到至关重要的作用,PHR差小区占比由0.64%降低至0.41%,提升效果明显。