数据科学与大数据技术专业分析解读与报考建议

1、认识大数据和大数据专业

先和大家说说什么是大数据?行业内普遍认可的是符合IBM提出的5V特点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)的才是大数据。对于我们一般非专业人来说，我们可以认为数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集就是大数据。

大数据有什么用途呢，用一个经典的“啤酒和尿布”的故事给大家解释一下。美国零售业巨头沃尔玛分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中。经过调查分析发现，年轻的爸爸们在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，商场于是尝试将啤酒和尿布摆在一起，没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了，这就是利用了大数据进行分析得出的结论。

大数据技术已经在我们的日常生产、生活、学习中得到了广泛应用，例如利用车辆定位数据分析道路拥堵情况，利用大量的医疗数据预测流行流行性感冒或者疫情趋势，互联网企业利用大数据技术对客户进行画像、精准营销……阿里巴巴创始人马云曾经说过，企业最宝贵的资源就是数据。

数据科学与大数据技术专业是工学门类计算机类下面的特设专业，专业代码080910T，自2016年在国内重点大学陆续开设，本科学制4年。数据科学与大数据技术专业主要培养具备扎实的数学与计算机基础、数据分析与建模能力、数据应用解决方案能力，能够在计算机、互联网以及大数据相关产业从事科学研究、数据分析、技术应用、技术管理与咨询等工作的专门技术人才。

在学位授予方面，北京大学、复旦大学等高校授予理学学士学位，中国人民大学、北京邮电大学等大部分大学授予工学学士学位。授予理学学位的大学，相对更侧重数据分析、建模，更偏向理论和基础研究，例如北京大学数据科学与大数据技术专业设在数学科学学院，而北京邮电大学数据科学与大数据技术专业则设在计算机学院，其课程设置更偏重计算机相关课程，更偏向技术和应用。

2、专业主干课程及对学生能力要求

数据科学与大数据技术专业学生在本科期间除学习大学数学、英语等公共课程外，还需重点学习数学分析、数据结构、概率统计、离散数学、数据科学导论、人工智能基础、机器学习、统计计算、算法设计与分析、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、大数据计算智能、数据仓库与数据挖掘、云计算与数据安全、高级语言程序设计等专业课程。

当然，不同大学的专业课程设置也各有不同。还是以北京大学为例，其专业课程包括高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、机器学习基础、概率论、计算方法、并行与分布式计算基础，以及实变函数或实变与泛函、拓扑学、数理统计、测度论、算法与应用、数据科学导论、数据库概论、人工智能、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析等，更偏向数学。

总体看，数据科学与大数据技术专业要学习大量的数学、计算机相关课程，课程难度大，学生需要具有较强的数学功底、逻辑思维能力，同时还要有耐心、坐得住。数学、逻辑思维能力弱的学生学这个专业会非常吃力，这点提示学生和家长一定要高度重视。

在执行新高考省份，数据科学与大数据技术专的选考科目要求基本都是要求选考物理。

3、专业发展前景

大数据技术已经在互联网、银行保险等金融机构、交通运输、航空航天、医药、公共安全、国防等众多行业领域广泛应用。数据成为企业最宝贵的资源，大数据分析技术在提升企业经营管理、提高销售业绩、降低管理成本等方面发挥着日趋重要的作用。数据科学与大数据技术专业可以说是非常有发展前途的专业之一，毕业生可以在上述相关行业领域从事业务分析、数据采集、数据挖掘、机器学习、人工智能等相关工作，薪酬待遇普遍较高。

大数据技术专业发展前景广阔

4、专业优势院校

数据科学与大数据技术是最近几年才开始开设的特设专业。教育部审批开设这个专业的大学，大多是在计算机科学与技术、数学、统计学等学科方面具有较强的实力的理工和综合类大学，如 北京大学、复旦大学、国防科大、南开大学、哈工大、北京理工、东北大学、大连理工、同济大学、电子科技大学、北京邮电大学、武汉理工大学、燕山大学、哈尔滨理工大学、长春理工大学、南京信息工程大学。此外，还有部分财经、师范类大学也开设数据科学与大数据技术专业，如中央财经大学、山东财经大学、江西财经大学、华东师范大学、山东师范大学等。学生和家长在报考志愿时，建议还是以理工类和综合类院校为重点目标。

5、专业报考建议

(1)数据科学与大数据技术属于热门、新兴专业，专业发展前景好，值得学生和家长在志愿填报时重点关注。

(2)数据科学与大数据技术专业需要学习大量的数学、计算机知识，将来从事的工作也需要与各式各样的数据、程序代码打交道，专业课程学习难度较大，想报考这个专业的学生一定要具有较强的研究能力、较强的数学能力、逻辑思维能力，能够耐受算法设计、编程实现时的反复、重复性工作。不要单纯因为就业好、薪酬高、热门等因素就报考该专业。

(3)有些大学没有开设数据科学与大数据技术专业，学生也可以重点考虑 计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息与计算科学等专业，然后通过考研或在工作时选择大数据相关工作，也可以实现自己的职业理想。