在不久的未来，人工智能AI技术必将以势不可当的态势在我们生活中无处不存。

主要体现领域：

1、在应用AI较早的金融等领域，AI的应用已经越来越深入业务本质，从过去侧重应用于减少员工重复劳动，发展到开始智能辅助人脑，并将在很大程度上接替员工脑力工作。

2、AI应用将辐射到交通管理、工业制造、在线教育、医疗健康、智能安防、城市管理等多个重要领域。

3、AI同其他技术领域的融合日益深入，例如，AI+隐私计算、AI+区块链、AI+物联网、AI+智能芯片、AI+5G等。

但随着数字技术的快速发展与普及，各行各业的数字化程度已今非昔比。数字化程度的大大提升，必然要求社会发展出适合它的数字化体系，比如传统银行开放化、政府数据开放化、教育资源共享化、医疗资源共享及开放化等。 AI应用将在人与人、机构与机构、人与机构、人与AI高效协同上，同时结合区块链、隐私计算等关于数字生产关系的技术，奠定协同的基础设施和多方利益保障机制，从而真正形成良性的以数据互动为基础更为安全便捷的协作关系。

令人欣慰的是，具备高速据传输性能的通信网络基础设施建设已经发展到令人可喜的阶段，其涵盖的5G技术、物联网、工业互联网、卫星互联等领域也为AI应用提供了更加完美的有利发展空间。

一方面这些技术使得AI可以利用深入场景中的数据，例如智能设备多种传感器可以为模型补充明暗程度、运动速度、温度、湿度等数据，从而提供最贴合特定情景的智能服务。另一方面，AI还将可以充分利用云式大数据高速运算能力，节省本地运算力的消耗。

因此可以大胆预测，人工智能AI技术将呈现如下特点：

1.数据应用主体数量迅速增长。

2.数据应用主体之间开始出现分工、协同。

3.数据开放主体逐渐分化为数据资源方、数据分析等不同角色，社会分工精细化。

4.数据协作趋势将逐渐打破传统数据的“数据霸权”模式。

5.人工因素逐渐降低，数据价值链中大部分对接都是机器对机器实现，极大提升了协作效率，也使得协作中越来越大比例的信任可以由人工智能技术来保障。

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