对于不同的行业、不同的领域、或是不同的企业，具体实施智能 制造会有各自不同的技术路线和解决方案。所以我们今天所探讨的如何实现智能 制造也只是一个基本的逻辑和路线，不同的行业仍要根据实际情况改变。

01需求分析

需求分析是指在系统设计前和设计开发过程中对用户实际需求所作的调查与分析，是系统设计、系统完善和系统维护的依据。

需求分析主要涉及如下内容:发展趋势、已有基础、问题与差距、目标定位等。

02网络基础设施建设

网络互联是网络化的基础，主要实现企业各种设备和系统之间的互联互通，包括工厂内网络、工厂外网络、工业设备和产品联网、网络设备、网络资源管理等涉及现场级、车间级、企业级设备和系统之间的互联，即企业内部纵向集成的网络化 制造;还涉及企业信息系统、产品、用户与云平台之间的不同互联场景， 即企业外部(不同企业间)的横向集成。

因此网络互联为实现企业内部纵向集成和企业外部横向集成提供网络互联基础设施实现和技术保障。在网络互联基础建设中还必须考虑网络 安全和信息 安全问题，即要通过综合性的 安全防护措施和技术，保障设备、网络、控制、数据和应用的 安全。

03数据互联可视的 数字化

以产品全生命周期 数字化管理(PLM)为基础，把产品全价值链的 数字化、 制造过程数据获取、产品及生产过程数据可视化作为智能化第一步，实现对 数字化和数据可视化呈现。主要内容包括：产品全生命周期价值链的 数字化、数据的互联共享、数据可视化及展示。

04现场数据驱动的动态优化

现场数据驱动的动态优化本质上就是以工厂内部“物理层设备—车间 制造执行系统—企业资源管理信息系统”纵向集成为基础，通过对物理设备、控制器、传感器的现场数据采集，获得对生产过程、生产环境的状态感知，进行数据建模分析和仿真对生产运行过程进行动态优化，作出最佳决策，并通过相应的工业软件和控制系统精准执行，完成对生产过程的闭环控制。

借助5G网络、智能机器人、视频比对技术，能帮助 制造企业打造智慧化工厂生产线。在零配件配送、库存管理、生产组装、信息上报等关键环节利用可视化技术，能有效调节生产进度，合理调配资源、监控生产质量、及时上报数据反馈结果。

05虚实融合的智能生产

虚实融合的智能生产是智能 制造的高级阶段。这一阶段将在实现产品全生命周期价值链端到端 数字化集成、企业内部纵向管控集成和网络化 制造、企业外部网络化协同这三大集成的基础上，进一步建立与产品、 制造装备及工艺过程、生产线、车间、工厂和企业等不同层级的物理对象映射融合的数字孪生，并构建以CPS为核心的智能工厂，全面实现动态感知、实时分析、自主决策和精准执行等功能，进行赛博物理融合的智能生产，实现高效、优质、低耗、绿色的 制造和服务。