本次挑战赛总裁判长、俄罗斯自然科学院院士徐永龙强调，驾驶自动化、终端网联化和运维数字化是汽车产业未来发展的核心趋势。在智能网联技术的驱动下，汽车行业已经发展成为不同场景、不同应用融合的多元化产业。本次大赛赛区与环节设计以应用多元化为背景，全方位展现了参赛车队的自动驾驶解决方案设计思路和综合技术实力。“期望能通过比赛汇聚的多方资源，帮助赛队将自身技术和解决方案与应用场景落地及产业化的需求相融合，实现智能网联汽车科技成果的快速转移转化。”
本次挑战赛重在发掘自动驾驶先进技术和人才，根据应用场景不同，设置了“城市级智能车挑战赛”和“功能型无人车挑战赛”两个赛区。其中，有8支队伍参加了城市级智能车挑战赛，通过模拟典型城市交通工况，如隧道、S弯道、直道、环岛等，设计了行人横穿、行人闯红灯、车辆超车、行车避让、自动泊车等多个场景，重点考验L4-L5自动驾驶车辆应对典型场景的感知算法及处理能力。经过现场的激烈角逐与公开评审，潍柴智能先锋号，驾驶宝和和智威客三支测绘队获得城市级智能车挑战赛前三名。
城市级智能车挑战赛赛场图与评分标准
有14支队伍参加了功能型无人车挑战赛，这项赛事主要模拟典型城市物流配送交通场景，考验功能性无人车应对典型场景的感知、决策及执行能力。北京航空航天大学、重庆交通大学（行远智能）和酷黑车队在功能型无人车挑战赛中表现突出，分获前三名。
“总体上，目前国内很多自动驾驶车辆、解决方案在技术上都没有太大问题，但自动驾驶是需要不断积累才能验证技术可靠性，进而量产上路的，这也是我们各类比赛设置不同赛道场景的原因。希望参赛车队，能通过比赛积累数据，验证其自动驾驶方案，进而推进无人驾驶车辆的上路行驶。”本届挑战赛仲裁裁判长、中国汽车工程学会理事陈刚在接受《中国汽车报》记者采访时强调，本届挑战赛，虽然场地不大，但其中的比赛一些场景非常接近现实中的交通情况，对相关车辆验证其接近方案可行性具有非常现实的意义。尤其是其中一个较小的环岛，对城市用车而言是个较大的考验。记者在现场看到，这个转盘对于一般乘用车而言显得有些“袖珍”，很多现场的“老司机”都表示，不敢大意，否则将面临不能顺利通过的风险。但大部分参赛车辆都顺利通过了这个考核项目，有些车辆甚至实现了不错的速度。
“总体上，比赛设置上难度并不是很大，但因为场地限制，一些科目的设置还是有些挑战的，需要在适应赛道时及时调整方案。在一个借道通行的直角弯项目考核中，大多参赛车辆都面临一些挑战。”参赛代表朱鹏飞告诉记者，参加不同的比赛，验证企业自动驾驶接近方案可靠性、适用性等技术的同时，他更看重在各种比赛的过程中，与同行交流的机会。“大家一起参加比赛，可以彼此交流学习，甚至寻找合作机会，这对于我们这样一家自动驾驶接近方案提供商是个非常好的机会。”朱鹏飞的诉求，也是大多参赛代表的目的，更是本届赛事举办的意义之一。
“自动驾驶技术还处于不断迭代的过程中。我们说，闭门造车是行不通的，大家都需要走出来，通过类似比赛的方式交流探讨，互相学习，从而更好的推进自动驾驶技术的进步，进而推进自动驾驶的应用。”清华大学苏州汽车研究院院长成波最后说。
