通信世界网消息（CWW）云计算被看做是IT产业的第四次革命，在过去起码10年时间里，整个ICT产业都在遵从“云的准则”，以云的理念实现面向计算、网络、存储等领域的产品技术迭代。然而未来的10年，雾计算很可能抢了云计算的风头。
何为雾计算？简单来说，就是将计算、通信、控制以及资源存储等安排在距用户或者数据源最近的设备或节点上进行计算和控制。最大的不同在于，云计算将资源虚拟化并集中在网络上层的核心网中，由此实现全网范围内的资源共享；而雾计算将云从核心层拉到了边缘侧，终端数据无需传回数据中心，直接在网络边缘就计算处理了，而用于承载雾计算的设备可能就是一台边缘路由器、一部手机，甚至是一根路灯杆。
思科全球副总裁，大中华区首席技术官曹图强告诉通信世界全媒体记者：自2011年雾计算被正式提出后，思科的雾计算在北美、欧洲地区已经有了应用场景，但面向中国市场还是首次提出。与成熟的云计算相比，从技术成熟发展周期来看，雾计算还处在起步状态，但由于其技术原理非常适合工业物联网应用场景，能够解决网络延迟、终端安全等技术顽疾，相信在中国将具备广阔的发展前景。
雾计算迎来中国首秀
据介绍，思科作为雾计算的积极倡导者，联合全球物联网领军企业以及多所知名高校在北美成立了OpenFog联盟，思科作为OpenFog联盟创始公司及董事会成员。之后，雾计算联盟又在欧洲成立。
“今天，思科将雾计算正式带入中国市场，同时也带来了国外联盟成果和更多的经验参考，希望联手国内物联网企业，成立面向中国市场的雾计算产业联盟。” 3月24日思科举办思科创新峰会2017，线上线下的参会听众超过3000人，思科大中华区CTO曹图强面对台下数百位的行业伙伴信心满满地说。
在曹图强看来，物联网的产业链条长而复杂，不存在哪一家企业能够“包揽天下”，即使是将计算能力拉到网络边缘的雾计算，也不是思科自己就能完成的，其中还会涉及传感器、网络、软件集成以及数据挖掘等多个产业环节。“更重要的是，我们需要为雾计算找到应用场景，这才是能够加速雾计算产业进程的关键所在。”
抢跑产业物联网市场
一位工业物联网专家向记者阐述了雾计算的一个典型场景，比如在很多大型制造企业的车间里都安装有“机器人手臂”，每一次手臂动作的精度将直接影响流水线产品的合格率，尤其当这些“机器人手臂”运转几年后就进入到故障高发期，工厂可以通过布设视频捕捉摄像头实时采集“机器人手臂”的运行数据，通过Wi-Fi、蓝牙等网络将数据传递到就近的一台工业路由器上实现数据挖掘和计算，将结果反馈到质量监测平台上，如此一来维护人员就可以随时掌握每台手臂机器的运行情况。
以上场景也可引申到城市、交通、电力等大型行业应用中，比如在智慧交通领域，未来不仅是街道两旁的摄像头，每部车辆都会安装传感设备，由此更加精准地呈现路况和解决交通阻塞，但是如果将所有传感器的数据全部传回后台，所产生的海量数据将对传输网络造成极大压力，更重要的是网络时延。
如果采用雾计算模式，将计算分析能力放到网络边缘，物理承载只是路灯杆上安装的一台小型设备，那么以该路灯为中心一定范围内的数据将迅速汇集起来并计算处理，结算结果将作为依据用以控制和调节该范围内的信号灯。
这样做的好处在于：首先，减少了网络数据回传的时延；其次，数据就近处理大幅度缓解了物联网的数据压力；再次，降低了物联网潜在的终端安全威胁，边缘计算成为第一道安全桥头堡；最后，由于缩短了回传距离，轻量级运算提升了响应速度，交通信号灯对实时路况作出的反应也就更加敏捷和迅速。
概念炒作还是业界共识？
尽管雾计算对于即将到来的物联网提供了无尽的想象空间，但业界对于雾计算的认知并不深刻：一部分人认为是“概念炒作”，另一部分人认为雾计算会取代云计算。
无论何种误解，都只能说明雾计算作为新生概念，业界对它的了解并不深入，或者说并不全面。其实，雾计算与云计算并不存在竞争，相反雾计算还是云计算的延伸和补充。
雾计算实现的是区域性数据处理，快速反应提升用户体验；而云计算则是大量运算、长期存储的核心阵地，由此这两种技术一上一下，相互呼应，彼此受益。
其实雾计算理念在通信行业早有先例，比如移动端的MEC，就是将一部分的核心控制能力放在基站侧，用以解决特定场景下的移动大流量问题；固网侧的CORD（传统通信机房数据中心化），是将局端的传统通信机房DC化，可用作内容下沉和提升IDC能力。这些网络设计的原理都是将计算能力拉到边缘网络，与雾计算如出一辙，由此也可看出，业界对此早有共识。
核心厂商正在布局
更重要的是，一些具备敏锐洞察力的企业已经在积极布局。
2015年，思科、ARM、戴尔、英特尔、微软及普林斯顿大学边缘(Edge)实验室共同宣布成立OpenFog联盟。法国电信与 Inria(法国国立计算机及自动化研究院)成立了雾计算与大规模分布式云研究项目——Discovery。此外，在核心厂商的相关项目中，都能看到雾计算的理论模型。
抢占先机是为了赢得未来，雾计算不像云那样高高在上、飘在空中，它化成无数颗粒沉淀下来，更加贴近用户，甚至是触手可及。目前业界已经开始对雾计算着手布局，并给予很大的期望，但最终能否大规模应用，还有赖于整个产业链条的成长速度与开放合作。
