消息中心
暂无新消息通知
查看历史消息
ECCV 2020 论文大盘点-目标检测篇
2020-11-25编辑:极市平台作者:浏览:7229
来源: 我爱计算机视觉



本文盘点ECCV 2020 与目标检测相关的研究,包含目标检测新范式、密集目标检测、点云目标检测、少样本目标检测、水下目标检测、域适应目标检测、弱监督目标检测、训练策略等,总计 42 篇,其中 2 篇 Oral,6 篇 Spotlight,开源或者将开源的有26篇。

其中有众多非常值得参考的工作,比如Facebook的DETR,还有两篇基于训练策略无痛涨点的方法。

下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文:
ECCV 2020 论文合集下载,分类盘点进行中


目标检测新范式

1、End-to-End Object Detection with Transformers

作者 | Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko

单位 | Facebook AI

论文 | https://arxiv.org/abs/2005.12872

代码 | https://github.com/facebookresearch/detr(目前已有4.8K星)

解读 | 模型的跨界:我拿Transformer去做目标检测,结果发现效果不错

备注 | ECCV 2020 Oral

2、GeoGraph: Graph-based multi-view object detection with geometric cues end-to-end

作者 | Ahmed Samy Nassar, Stefano D'Aronco, Sébastien Lefèvre, Jan D. Wegner

单位 | IRISA, Universite Bretagne Sud;苏黎世联邦理工学院

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.10151

基于图的检测方法在城市多视角目标检测中的应用,在精度和效率方面都好于之前的方法。

3、UFO²: A Unified Framework towards Omni-supervised Object Detection

作者 | Zhongzheng Ren , Zhiding Yu, Xiaodong Yang , Ming-Yu Liu,Alexander G. Schwing, Jan Kautz

单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校;英伟达

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123640290.pdf

这篇论文从最大限度利用数据集的标注出发,提出一种既能利用目标检测包围框标注,又能利用弱监督标注的目标检测训练统一框架,在实际应用中能最大限度利用训练样本,感觉这是个很好的想法。

密集目标检测

4、BorderDet: Border Feature for Dense Object Detection

作者 | Han Qiu, Yuchen Ma, Zeming Li, Songtao Liu, Jian Sun

单位 | 旷视科技;西安交通大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.11056

代码 | https://github.com/Megvii-BaseDetection/BorderDet

备注 | ECCV 2020 Oral

该文提出了一种非常简单、高效的操作来提取物体边界极限点的特征,叫做“BorderAlign”。模型只增加很少的时间开销,可以在经典模型上实现FCOS(38.6 v.s. 41.4). FPN(37.1 v.s. 40.7)。

Anchor-free 目标检测

5、Corner Proposal Network for Anchor-free, Two-stage Object Detection

作者 | Kaiwen Duan, Lingxi Xie, Honggang Qi, Song Bai, Qingming Huang, Qi Tian

单位 | 国科大;华为;华中科技大学;鹏城实验室

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.13816

代码 | https://github.com/Duankaiwen/CPNDet(即将)

备注 | ECCV 2020 Spotlight

目标检测错误分析工具

6、TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors

作者 | Daniel Bolya, Sean Foley, James Hays, Judy Hoffman

单位 | 佐治亚理工学院

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.08115

代码 | https://github.com/dbolya/tide

主页 | https://dbolya.github.io/tide/

备注 | ECCV 2020 Spotlight

https://v.qq.com/x/page/g3145s8j2tw.html​v.qq.com图标 T IDE- _腾讯视频 T IDE- _腾讯视频​v.qq.com图标

多目标检测和跟踪

7、Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint Multiple-Object Detection and Tracking

作者 | Jinlong Peng, Changan Wang, Fangbin Wan, Yang Wu, Yabiao Wang, Ying Tai, Chengjie Wang, Jilin Li, Feiyue Huang, Yanwei Fu

单位 | 腾讯优图实验室;复旦大学;NAIST

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.14557

代码 | https://github.com/pjl1995/CTracker

备注 | ECCV 2020 Spotlight

带方向目标的检测

8、PIoU Loss: Towards Accurate Oriented Object Detection in Complex Environments

作者 | Zhiming Chen, Kean Chen, Weiyao Lin, John See, Hui Yu, Yan Ke, Cong Yang

单位 | 扩博智能Clobotics;上海交通大学;多媒体大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09584

代码 | https://github.com/clobotics/piou

备注 | ECCV 2020 Spotlight

9、Arbitrary-Oriented Object Detection with Circular Smooth Label

作者 | Xue Yang, Junchi Yan

单位 | 上海交通大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.05597

代码 | https://github.com/Thinklab-SJTU/CSL_RetinaNet_Tensorflow

目标检测定位提精

10、Side-Aware Boundary Localization for More Precise Object Detection

作者 | Jiaqi Wang, Wenwei Zhang, Yuhang Cao, Kai Chen, Jiangmiao Pang, Tao Gong, Jianping Shi, Chen Change Loy, Dahua Lin

单位 | 香港中文大学;南洋理工大学;商汤;浙大;国科大

论文 | https://arxiv.org/abs/1912.04260

代码 | https://github.com/open-mmlab/mmdetection

备注 | ECCV 2020 Spotlight

弱监督目标检测

11、Many-shot from Low-shot: Learning to Annotate using Mixed Supervision for Object Detection

作者 | Carlo Biffi, Steven McDonagh, Philip Torr, Ales Leonardis, Sarah Parisot

单位 | 华为;Mila Montr´eal;牛津大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.09694

该文提出一种在线样本标注方法,可在任意目标检测算法训练中利用数据弱监督信息扩充训练样本,在Faster RCNN的实验中,分别取得了17% mAP, 9% AP50 提升在PASCAL VOC 2007 、 MS-COCO数据集上。

Many-shot from Low-shot_腾讯视频​v.qq.com图标

12、Enabling Deep Residual Networks for Weakly Supervised Object Detection

作者 | Yunhang Shen, Rongrong Ji , Yan Wang, Zhiwei Chen, Feng Zheng ,Feiyue Huang , Yunsheng Wu

单位 | 厦门大学;Pinterest;南科大;腾讯优图(上海)

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123530120.pdf

代码 | https://github.com/shenyunhang/DRN-WSOD

13、Boosting Weakly Supervised Object Detection with Progressive Knowledge Transfer

单位 | 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校;微软

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.07986

代码 | https://github.com/mikuhatsune/wsod_transfer

14、Cheaper Pre-training Lunch: An Efficient Paradigm for Object Detection

作者 | Dongzhan Zhou, Xinchi Zhou, Hongwen Zhang, Shuai Yi, Wanli Ouyang

单位 | 悉尼大学,商汤CV研究小组;中科院&国科大;商汤

论文 | https://arxiv.org/abs/2004.12178

该文发明了一种计算代价小却能改进目标检测精度的预训练方法Montage pre-training。

目标检测、实例分割、姿态估计全家桶

15、Point-Set Anchors for Object Detection, Instance Segmentation and Pose Estimation

作者 | Fangyun Wei, Xiao Sun, Hongyang Li, Jingdong Wang, Stephen Lin

单位 | 微软亚洲研究院;北大

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.02846

代码 | https://github.com/FangyunWei/PointSetAnchor

点云目标检测

16、SPOT: Selective Point Cloud Voting for Better Proposal in Point Cloud Object Detection

作者 | Hongyuan Du, Linjun Li, Bo Liu, and Nuno Vasconcelos

单位 | 加利福尼亚大学圣迭戈分校

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123560222.pdf

17、Streaming Object Detection for 3-D Point Clouds

作者 | Wei Han, Zhengdong Zhang, Benjamin Caine, Brandon Yang, Christoph Sprunk, Ouais Alsharif, Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, Zhifeng Chen

单位 | 谷歌等

论文 | https://arxiv.org/abs/2005.01864

18、Pillar-based Object Detection for Autonomous Driving

作者 | Yue Wang, Alireza Fathi, Abhijit Kundu, David Ross, Caroline Pantofaru, Thomas Funkhouser, Justin Solomon

单位 | 麻省理工学院;谷歌

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.10323

代码 | https://github.com/WangYueFt/pillar-od

备注 | ECCV 2020

19、SSN: Shape Signature Networks for Multi-class Object Detection from Point Clouds

作者 | Xinge Zhu Yuexin Ma Tai Wang Yan Xu Jianping Shi Dahua Lin

单位 | 香港中文大学;商汤科技;香港浸会大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2004.02774

代码 | https://github.com/xinge008/SSN(尚未开源)

一阶段 vs. 二阶段

20、MimicDet: Bridging the Gap Between One-Stage and Two-Stage Object Detection

作者 | Xin Lu, Quanquan Li , Buyu Li , and Junjie Yan

单位 | 商汤;香港中文大学

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123590528.pdf

通过使一阶段的目标检测方法“模仿”二阶段目标检测算法的特征,提升一阶段目标检测的精度。

无痛涨点之训练策略改进

21、Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training

作者 | Hongkai Zhang, Hong Chang, Bingpeng Ma, Naiyan Wang, Xilin Chen

单位 | 中科院;国科大;TuSimple

论文 | https://arxiv.org/abs/2004.06002

代码 | https://github.com/hkzhang95/DynamicRCNN

该文提出Dynamic R-CNN根据训练期间proposals的统计信息自动调整IoU阈值和回归损失函数的shape(SmoothL1 Loss的参数),更好地利用了训练样本,并推动了检测器去适应更多高质量的样本。使用ResNet-50-FPN方法,没有任何其他开销,在MS COCO数据集上实现了1.9%的AP和5.5%的AP90改进。

Dynamic R-CNN_腾讯视频​v.qq.com图标

22、LabelEnc: A New Intermediate Supervision Method for Object Detection

作者 | Miao Hao, Yitao Liu, Xiangyu Zhang, Jian Sun

单位 | 北京邮电大学 同济大学 旷视科技

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.03282

代码 | https://github.com/megvii-model/LabelEnc

少样本目标检测

23、Multi-Scale Positive Sample Refinement for Few-Shot Object Detection

作者 | Jiaxi Wu, Songtao Liu, Di Huang, Yunhong Wang

单位 | 北航

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09384

代码 | https://github.com/jiaxi-wu/MPSR

24、Few-Shot Object Detection and Viewpoint Estimation for Objects in the Wild

作者 | Yang Xiao, Renaud Marlet

单位 | Univ Gustave Eiffel;valeo.ai

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.12107

代码 | https://github.com/YoungXIAO13/FewShotDetection

主页 | http://imagine.enpc.fr/~xiaoy/FSDetView/

Few-Shot Object Detection and Viewpoint Estimation for Objects in the Wild_腾讯视频​v.qq.com

水下目标检测

25、Dual Refinement Underwater Object Detection Network

作者 | Baojie Fan, Wei Chen, Yang Cong, Jiandong Tian

单位 | 南京邮电大学;中科院

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123650273.pdf

代码 | https://github.com/Peterchen111/FERNet(即将)

目标检测数据集

26、APRICOT: A Dataset of Physical Adversarial Attacks on Object Detection

作者 | A. Braunegg, Amartya Chakraborty, Michael Krumdick, Nicole Lape, Sara Leary, Keith Manville, Elizabeth Merkhofer, Laura Strickhart, Matthew Walmer

单位 | MITRE公司

论文 | https://arxiv.org/abs/1912.08166

27、Object Detection with a Unified Label Space from Multiple Datasets

作者 | Xiangyun Zhao, Samuel Schulter, Gaurav Sharma, Yi-Hsuan Tsai, Manmohan Chandraker, Ying Wu

单位 | 西北大学;NEC Labs America;加利福尼亚大学圣迭戈分校

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.06614

数据集 | http://www.nec-labs.com/~mas/UniDet/resources/UOD_dataset_ECCV20.zip

主页 | http://www.nec-labs.com/~mas/UniDet/

数据集如此珍贵,如何把不同标注的数据集结合起来使用?该文提出一种统一目标检测的标注空间。

快速训练方法

28、Large Batch Optimization for Object Detection: Training COCO in 12 Minutes

作者 | Tong Wang , Yousong Zhu , Chaoyang Zhao , Wei Zeng , Yaowei Wang,Jinqiao Wang,Ming Tang

单位 | 中科院;国科大;ObjectEye(视语科技);北大;鹏城实验室等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123660477.pdf

解读 | 12分钟训练COCO模型!速度精度双提高

自监督学习+目标检测

29、Improving Object Detection with Selective Self-supervised Self-training

作者 | Yandong Li, Di Huang, Danfeng Qin, Liqiang Wang, Boqing Gong

单位 | 中佛罗里达大学;谷歌

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09162

备注 | ECCV 2020

数据增广

30、Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection

作者 | Barret Zoph, Ekin D. Cubuk, Golnaz Ghiasi, Tsung-Yi Lin, Jonathon Shlens, Quoc V. Le

单位 | 谷歌

论文 | https://arxiv.org/abs/1906.11172

代码 | https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/detection

域适应目标检测

31、Domain Adaptive Object Detection via Asymmetric Tri-way Faster-RCNN

作者 | Zhenwei He, Lei Zhang

单位 | Learning Intelligence & Vision Essential (LiVE) Group,重庆大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.01571

代码 | https://github.com/He-Zhenwei/ATF

32、Prior-based Domain Adaptive Object Detection for Hazy and Rainy Conditions

作者 | Vishwanath A. Sindagi, Poojan Oza, Rajeev Yasarla, Vishal M. Patel

单位 | 约翰斯霍普金斯大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1912.00070

33、Collaborative Training between Region Proposal Localization and Classification for Domain Adaptive Object Detection

作者 | Ganlong Zhao, Guanbin Li , Ruijia Xu, and Liang Lin

单位 | 中山大学

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123630086.pdf

代码 | https://github.com/GanlongZhao/CST_DA_detection(即将)

改进的新思路

34、Dive Deeper Into Box for Object Detection

作者 | Ran Chen, Yong Liu, Mengdan Zhang, Shu Liu, Bei Yu, Yu-Wing Tai

单位 | 香港中文大学;腾讯优图实验室;视摩智慧SmartMore;香港科技大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.14350

35、Hierarchical Context Embedding for Region-based Object Detection

作者 | Zhao-Min Chen, Xin Jin, Borui Zhao, Xiu-Shen Wei, Yanwen Guo

单位 | 南大;旷视

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.01338

36、AABO: Adaptive Anchor Box Optimization for Object Detection via Bayesian Sub-sampling

作者 | Wenshuo Ma, Tingzhong Tian, Hang Xu, Yimin Huang, Zhenguo Li

单位 | 清华大学;诺亚方舟实验室

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09336

代码 | https://github.com/wwdkl/AABO

备注 | ECCV 2020 Spotlight

37、Soft Anchor-Point Object Detection

作者 | Chenchen Zhu, Fangyi Chen, Zhiqiang Shen, Marios Savvides

单位 | 卡内基梅隆大学

论文 | https://arxiv.org/abs/1911.12448

代码 | https://github.com/xuannianz/SAPD

38、OS2D: One-Stage One-Shot Object Detection by Matching Anchor Features

作者 | Anton Osokin, Denis Sumin, Vasily Lomakin

单位 | 俄罗斯国家研究型高等经济大学;Yandex; http://mirum.io

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.06800

代码 | https://github.com/aosokin/os2d

39、Quantum-soft QUBO Suppression for Accurate Object Detection

作者 | Junde Li, Swaroop Ghosh

单位 | 宾夕法尼亚州立大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.13992

40、Adaptive Object Detection with Dual Multi-Label Prediction

作者 | Zhen Zhao, Yuhong Guo, Haifeng Shen, Jieping Ye

单位 | 滴滴出行;卡尔顿大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.12943

41、HoughNet: Integrating near and long-range evidence for bottom-up object detection

作者 | Nermin Samet, Samet Hicsonmez, Emre Akbas

单位 | 中东技术大学;Hacettepe University

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.02355

代码 | https://github.com/nerminsamet/houghnet

42、Probabilistic Anchor Assignment with IoU Prediction for Object Detection

作者 | Kang Kim, Hee Seok Lee

单位 | XL8 Inc;Qualcomm Korea YH

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.08103

代码 | https://github.com/kkhoot/PAA

分类:技术内容
3
请先 登录再进行评论!
全部评论 (0)
暂无评论
60
获赞
110
文章
作者文章
1
用好 VSCode 这 13 款插件和 8 个快捷键,工作效率提升 10 倍
2
综述:图像处理中的注意力机制
3
适合 C++ 新手学习的开源项目——在 GitHub 学编程
4
面试会出哪些经典算法题?
3
5
海量数据集、课程干货免费下载!真实场景项目实战!
一键GO
关闭

PHP网站源码沙井高端网站设计横岗百度爱采购松岗外贸网站建设坂田seo网站推广同乐设计公司网站南山企业网站改版观澜网站推广布吉品牌网站设计民治网络广告推广塘坑网站改版布吉营销型网站建设南澳网站推广木棉湾外贸网站建设坂田网站搜索优化坪地网站制作惠州网站关键词优化吉祥推广网站南山关键词按天收费光明外贸网站建设大运网站优化按天计费东莞关键词排名包年推广爱联高端网站设计南联网站推广方案同乐阿里店铺运营坪山设计公司网站松岗高端网站设计龙华网站推广布吉SEO按天扣费永湖优化爱联网站设计模板歼20紧急升空逼退外机英媒称团队夜以继日筹划王妃复出草木蔓发 春山在望成都发生巨响 当地回应60岁老人炒菠菜未焯水致肾病恶化男子涉嫌走私被判11年却一天牢没坐劳斯莱斯右转逼停直行车网传落水者说“没让你救”系谣言广东通报13岁男孩性侵女童不予立案贵州小伙回应在美国卖三蹦子火了淀粉肠小王子日销售额涨超10倍有个姐真把千机伞做出来了近3万元金手镯仅含足金十克呼北高速交通事故已致14人死亡杨洋拄拐现身医院国产伟哥去年销售近13亿男子给前妻转账 现任妻子起诉要回新基金只募集到26元还是员工自购男孩疑遭霸凌 家长讨说法被踢出群充个话费竟沦为间接洗钱工具新的一天从800个哈欠开始单亲妈妈陷入热恋 14岁儿子报警#春分立蛋大挑战#中国投资客涌入日本东京买房两大学生合买彩票中奖一人不认账新加坡主帅:唯一目标击败中国队月嫂回应掌掴婴儿是在赶虫子19岁小伙救下5人后溺亡 多方发声清明节放假3天调休1天张家界的山上“长”满了韩国人?开封王婆为何火了主播靠辱骂母亲走红被批捕封号代拍被何赛飞拿着魔杖追着打阿根廷将发行1万与2万面值的纸币库克现身上海为江西彩礼“减负”的“试婚人”因自嘲式简历走红的教授更新简介殡仪馆花卉高于市场价3倍还重复用网友称在豆瓣酱里吃出老鼠头315晚会后胖东来又人满为患了网友建议重庆地铁不准乘客携带菜筐特朗普谈“凯特王妃P图照”罗斯否认插足凯特王妃婚姻青海通报栏杆断裂小学生跌落住进ICU恒大被罚41.75亿到底怎么缴湖南一县政协主席疑涉刑案被控制茶百道就改标签日期致歉王树国3次鞠躬告别西交大师生张立群任西安交通大学校长杨倩无缘巴黎奥运

PHP网站源码 XML地图 TXT地图 虚拟主机 SEO 网站制作 网站优化