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行业现状
01
日常运维事务手工操作为主，工作简单重复，技能难以成长
系统复杂度日益增长，运维工作量和技术难度呈指数级增长
02
“救火式运维”经常发生，运维人员加班多，压力大
03
经验驱动的运维模式，运维质量受人员变化影响大
多种运维工具解决分散问题，数据隔离，操作效率低，孤岛效应明显
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05
针对多云环境，颠覆IT运维方式
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03
多达300多种云产品对接，支持云产品的完整生命周期运维管理
支持公有云、私有云、容器云等各种云平台类型，并支持各种云平台上众多云产品的完整生命周期管理
点击查看云服务支持列表>>
从标准化到自服务，再到DevOps的持续提升之路
通过统一的服务目录构建运维标准化能力，支撑面向用户部门的自服务，并帮助研发团队构建从资源到应用的DevOps自动化运维体系
多云环境的故障自愈能力
基于动态构建的云资源拓扑，拥有监控、事件处理能力，能够快速定位问题，并提供持续的故障自愈和优化建议
多个团队一个平台，完整自动化运维场景，提供流畅用户体验
提供云资源、网络、软件的创建、变更、回收、监控等能力，并拥有完整的ITSM流程和知识库支撑体系
面向云的应用配置管理
自动发现和实时同步多云环境下的云资源依赖关系和状态信息，构建现代应用架构的动态拓扑，帮助多云应用快速更新和问题解决
移动端APP加持，随时随地掌上运维
提供随时随地对多云资源进行管理的智能终端，及时响应服务，方便用户实时了解情况、处理问题
融合自动化和人工操作的
统一ITSM服务目录
通过统一的服务目录，实现云资源和应用创建和变更的流程标准化、自动化
开箱支持数百种云资源的
全生命周期管理
基于OASIS TOSCA标准的云资源模型，支持多达300种云资源，支持云资源的自动发现/监控/变更/计费等全生命周期管理
八大核心功能
灵活可配置的IT服务流程和控制台
通过可视化工作流，低代码的能力，提供强大的可扩展的ITIL流程，并通过工作台，更好IT支持人员的日常操作
面向自动化的ITSM服务体系
统一云服务、云资源、第三方系统的服务体系。提供标准化的ITSM流程，集成更多自动化操作，为运维支持、变更风险控制与过程管理、重大问题处理决策等提供自动化处理能力
多云多数据中心环境的
统一安全访问控制
支持SSH、RDP、SFTP等多种访问协议，通过云网关，打破网络限制，实现云上、云下资源统一安全访问，包括访问操作记录，高危命令告警等
灵活支持各种云资源的运维变更
通过组件更好以面向对象的形式，更好的封装和使用各种运维脚本，支持多种脚本，包括Shell，Ansible，SQL，Python等，并支持批量执行操作，定时和事件触发等场景，以满足对各种云资源的日常批量巡检、运维、合规性检查等场景
多云架构下的敏捷应用发布和持续集成
对跨平台、跨系统的复杂运维场景的自动化作业流进行自动化调度和编排，快速实施应用级别的交付工作。基于服务编排，将云原生架构的产品快速且持续的部署到多种云平台，提供开箱即用的集群管理和金丝雀监控分析等能力，并集成了DevOps CICD所需要的多种制品库，Jenkins，Git
AI分析支撑的知识库
对知识进行全生命周期管理，可将事件问题一键生成知识库，有效沉淀知识经验；通过AI智能匹配检索，快速定位已验证的解决方案，大幅提升工作效率
融合自动化和人工操作的统一ITSM服务目录
灵活强大的服务目录和流程管控，统一自动化云服务和人工服务，完善流程标准化，提升运维自动化能力。
基于OASIS TOSCA标准，构建可扩展的云资源模型。支持多达300种云资源，并还在持续增加中。每个云产品都支持云资源的自动发现，监控告警，运维变更，费用分析优化，合规性分析等全生命周期的管理。
开箱支持数百种云资源的全生命周期管理
构建端到端的超自动化运维能力
通过基础设施即代码（IaC）和服务编排能力，将单个云资源、软件、容器或者完整应用，快速交付，并通过应用拓扑图展示应用状态，执行运维更变操作。
蓝图设计△
蓝图自动部署完成▽
灵活可配置的服务流程和控制台
通过可视化工作流，低代码的能力，提供强大的可扩展的ITIL流程，并通过工作台，更好支持IT人员的日常操作。
丰富的运维场景
支持多语言脚本（Ansible、Python、Shell、Bat、Powershell、SQL）集中管理，并支持流水线和快速脚本执行（立即执行/定时执行/周期执行）操作，实现对不同对象的运维动作，满足日常批量巡检、运维、合规性检查等场景。
多云多数据中心环境的统一安全访问控制
支持SSH、RDP、SFTP等多种运维协议，加持特有云网关，打破网络限制，实现云上、云下资源统一安全运维。
多云架构下的敏捷应用发布和持续集成
对跨平台、跨系统的复杂运维场景的自动化作业流进行自动化调度和编排，快速实施应用级别的交付工作。基于服务编排，将云原生架构的产品快速且持续的部署到多种云平台，提供开箱即用的集群管理和金丝雀监控分析等能力，并集成了DevOps CICD所需要的多种制品库，Jenkins，Git。
AI分析支撑的知识库
对知识进行全生命周期管理，可将事件问题一键生成知识库，有效沉淀知识经验；可通过AI智能匹配检索，快速定位已验证的解决方案，大幅提升工作效率。
工单标题关联知识库↑
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