传统钢铁公司跨入“AI元年”

中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 魏其濛 见习记者 席聪聪）“我们把2024年定位为宝钢股份全面推进AI战略的元年，我们将依托云计算和新一代AI技术，全面推进AI转型落地。”宝钢股份总经理、党委副书记吴小弟说。

5月22日，记者参加“高质量发展调研行”主题采访活动时，来到宝山钢铁股份有限公司（以下简称“宝钢股份”）的上海宝山基地。

宝钢股份是中国宝武钢铁集团有限公司的核心企业，宝山基地这个与改革开放同行的老厂区，近年来智慧总部功能不断升级，已经“进化”出了运用云计算、工业大数据、物联网技术的“智慧大脑”（即运营中心）；增加了智能产线近50条，投运机器人200多台，显著提升了生产效率。今年4月26日，宝钢股份与华为公司签署了全领域合作协议，算力中心已经上线。

宝钢股份冷轧厂副厂长刘德成带记者们参观了宝山基地冷轧厂C008热镀锌智能车间，该车间用于生产汽车板。包括这个车间在内的一系列黑灯工厂，是工信部首批命名的智能制造试点示范区之一，也属于上海市首批智能化工厂。刘德成说，宝钢冷轧部门经历了近10年的数智化建设，通过推进机器人和自动行车等极致自动化的工作，汽车板产线的劳动效率提升超过30%。

近3年来，宝钢股份正在重点推进大数据和人工智能工作，目标不仅是要减轻人的体力负荷，更要减轻繁重的脑力负荷，尤其是在钢铁制造的核心生产控制环节。

目前，宝钢股份已经成功打造了汽车板产线的AI主操。刘德成说：“我们打造的AI主操作，能处理超过800个数据和参数，预测未来30分钟的工艺参数变化情况，并将调整的指令下发到PLC控制系统，完成毫秒级的实时控制。甚至，在某个张力纠偏的具体案例中，我们发现AI比操作人员提前54秒感知到异常并进行响应，而且AI的调整动作跟我们成熟的历史经验预期是一致的。经粗略统计，此前操作人员在实时监控的过程中，每3分钟左右就要调整一次操作，应用AI主操后，半小时去介入一次就可以了。”

刘德成告诉记者，宝钢股份近两年在跟踪大模型的发展，今年已经进入到了实战阶段，目标是通过大模型进一步提升汽车板表面质量检测的能力。公司组建了数智化团队，目前正在集中各制造基地的数据资源，在电镀锌汽车板产线上进行大模型的效果验证。后续，将通过“基础大模型、行业大模型和专业大模型”三个阶段的推进，实现对汽车板表面质量检测能力的进一步提升。

2024年，这家企业的经营目标除了经营业绩、技术节能以外，还有实现100个类似AI主操这样的场景应用，包括AI产线控制、AI视觉识别和AI智能决策等不同维度的工作。“宝钢股份AI战略的实施，将会促进钢铁制造和服务的积极转型，助力宝钢股份高质量发展、保持行业引领者地位”，刘德成说。