计算机毕业源码设计项目-1223基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析设计
开发环境:Pycharm工具,Python3.7环境
1 内容简介
首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据,并对采集到的数据进行清洗;然后,对清洗后的数据进行可视化分析,探索隐藏在大量数据背后的规律;最后,采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析,并根据聚类分析的结果,将这些房源大致分类,以对所有数据的概括总结。通过上述分析,我们可以了解到目前市面上二手房各项基本特征及房源分布情况,帮助我们进行购房决策。
2 应用技术介绍
(1)Python网络爬虫技术
Requests
Beautifulsoup
(2)Python数据分析技术
Numpy
Matplotlib
Pandas
(3)k-means聚类算法
(4)高德地图开发者应用JS API
照片名称:1南京各区域二手房平均单价
照片名称:2南京各区域二手房平均建筑面积
照片名称:3南京各区域平均建筑面积和单价
照片名称:4南京二手房各区域房源数量
照片名称:4南京二手房各区域房源数量2
照片名称:5南京二手房单价最高Top10
照片名称:5南京二手房单价最高Top20
照片名称:6南京二手房房屋户型占比情况
照片名称:7南京二手房房屋装修占比情况
照片名称:8南京二手房建筑类型占比情况
照片名称:9南京二手房房屋朝向分布情况
照片名称:10南京二手房房屋用途水平柱状图
照片名称:11南京各区域二手房总价箱形图
照片名称:11南京各区域二手房总价箱形图2
照片名称:12南京各区域二手房单价箱形图
照片名称:13南京二手房建筑面积分布区间
照片名称:14南京二手房总价与建筑面积散点图
照片名称:15南京二手房单价与建筑面积散点图
照片名称:16单价和建筑面积散点图
照片名称:17总价和建筑面积散点图
照片名称:18聚类结果分组热力图显示
照片名称:19聚类数据结果分析
照片名称:20南京二手房数据词云
照片名称:21数据分析源码截图
照片名称:22数据爬虫源码截图
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