也许你是一位管理客户的负责人,当你看到客户响应率降低,你想知道原因;也许你是一家公司的营销经理,当你看到注册数量下降,你想确定哪个指标出现问题。无论出现什么问题,找出导致问题的原因以及如何解决问题现在都是你的首要任务。下面我们就来谈谈最常用的数据分析图表及方法。
一、基本图表分析
1.对比分析
•预警分析
用预警色、图标集等方式对关键指标进行预警
•进度分析
展现目标完成情况的分析方法
• 差异分析
多个样本之间的差异程度
• 纵向对比(时间序列的趋势分析)
时间序列分析,同一指标不同时间下的对比
• 横向对比
部分与总体,部分与部分或是对象与对象之间的对比
•同环比分析
同比:本期值与同期值之间的对比
环比:本期值与上期值之间的对比
2.结构分析
•构成分析
反映同一指标或多种指标状态及数值变化情况的分析方法
• 杜邦分析
杜邦分析是一种广泛用于财务比率分析的模型,用于指定公司提高股本回报率(ROE)的分析方法。该模型将ROE比率分为三个部分:利润率,资产周转率和财务杠杆率,以确定每个组成部分的影响。
杜邦模型表示如下:
ROE =利润率×资产周转率×财务杠杆率
或者:
ROE =净收入/净销售额 × 净销售额/总资产 × 总资产/股东权益总额
•利润率 这个比率反映了公司从每一美元销售中获利的实力。
•资产周转率 该比率衡量公司使用其资产产生销售的效率。
•财务杠杆或股权乘数 该比率显示了公司使用债务融资的程度。比率值越大,预期ROE的风险越大且不确定。
杜邦分析的目标不是计算ROE,而是确定影响ROE的因素。如果投资者对目前的净资产收益率不满意,管理层可以分析导致其当前价值的问题,并尝试解决这些问题。
二、常见 统计分析方法
1.相关性分析
相关性分析显示一个变量与另一个变量有何种相关关系。例如,它显示了计件工资是否会带来更高的生产率。
2.回归分析
回归分析是对一个变量值与另一个变量值间差异的定量预测。回归模拟因变量和解释变量之间的关系,这些变量通常绘制在 散点图上。还能用回归线显示这些关系是强还是弱。
另外需要注意的是, 散点图上的异常值非常重要。例如,外围数据点可能代表公司最关键的供应商或最畅销产品的输入。但是,回归线的性质通常会让你忽略这些异常值。
3. 假设检验
假设检验是数理统计学中根据一定的假设条件,由样本推及总体的一种 统计分析方法。主要是针对问题的需要对所研究的总体提出某种假设。通常,比较两个统计数据集,或者将通 过采样获得的数据集与来自理想化模型的合成数据集进行比较。针对两个数据集之间的统计关系提出了一个假设,并将其作为替代方案进行比较理想化的零假设,提出两个数据集之间没有关系。
掌握了数据分析基本图表及分析方法后,CDA数据分析师认为有一点需要注意:“在用简单的语言表达你希望解决的问题之前,不要敲下第一行代码”。 简而言之,如果你无法用简单的语言解释你要解决的业务问题,那么任何数据分析都无法解决问题。
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