08:30—09:00  巴士课堂：对标学习—向阿里学创新

学习顾问分享阿里发展与成长之路，引导学员带着疑问走进阿里，帮助大家梳理阿里文化与学习点。增加学习的乐趣与价值点。

09:30—10:15  参观阿里巴巴滨江园区（阿里巴巴文化发源地）

1、参观阿里文化展厅

——参观阿里文化展厅等

参观收益：了解阿里巴巴发展历程及企业文化

2、参观阿里园区

——参观枫林晚/健身会所/阿里食堂等收益：感受阿里巴巴在企业文化和员工人文生活方面的创新举措

3、参观阿里园区

——参观阿里邮局/阿里超市/阿里星巴克等

收益：了解阿里巴巴如何打造一家幸福企业。

参观收益：零距离参观和感受感受全球最大互联网电商企业独具特色的武侠文化与创新基因，了解阿里在员工关怀和人力资源管理方面的创新举措；学习阿里如何打造一家102岁的企业与幸福企业。

10:20—12:00  主题分享：阿里巴巴文化与创新管理

分享嘉宾：阿里资深经理

1、认识马云，马云创业前期艰辛历程回顾

2、阿里文化创新之道

阿里武侠文化如何体现/阿里如何传承价值观

3、阿里管理创新之道

阿里团队管理与激励/阿里如何打造铁军

4、互动答疑

学习收益：系统学习阿里文化如何在阿里落地生根，学习阿里如何通过文化和价值观将员工凝成一个统一的整体，学习阿里如何打造一支超有战斗力的铁军。

12:00—13：00  阿里员工食堂午餐

用完餐可以漫步阿里滨江园区，感受阿里自由充满活力的办公空间与休息空间，学习阿里如何为员工和客户提供轻松舒适的环境。

14:00—17：00  主题分享：阿里最新战略布局与生态圈解读

分享嘉宾：阿里巴巴资深顾问 互联网研究专家

1、分析阿里巴巴18年发展史上重要节点、战略布局

2、了解阿里巴巴最新五新战略

新零售/新制造/新金融/新技术/新能源

3、学习阿里巴巴战略如何落地

4、解读阿里巴巴生态圈

学习收益：深入了解中国电子商务市场的发展脉络，理解未来互联网发展新趋势学习制定企业战略，进行战略布局，及如何实施战略落地借鉴互联网思维，对标贵公司如何通过上下游企业进行整合，建立自己的企业生态系统。

阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团）是以曾担任英语教师的马云为首的18人于1999年在浙江杭州创立。

阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。

阿里巴巴在1999年成立于中国杭州市，现在主要通过旗下三个交易市场协助世界各地数以百万计的买家和供应商从事网上生意，包括：集中服务全球进出口商的国际交易市场的国际站；集中国内贸易的中国交易市场中文站；以及在国际交易市场上的全球批发交易平台速卖通，为规模较小、需要小批量货物快速付运的买家提供服务。所有交易市场形成一个拥有来自240多个国家和地区接近6,900万名注册用户的网上社区。

为了转型成为可让小企业更易建立和管理网上业务的综合平台，阿里巴巴亦直接或通过其收购的公司包括中国万网及一达通，向国内贸易商提供多元化的商务管理软件、互联网基础设施服务及出口相关服务，并设有企业管理专才及电子商务专才培训服务。阿里巴巴亦拥有 Vendio 及 Auctiva，该两家公司为领先的第三方电子商务解决方案供应商，主要服务网上商家。

阿里巴巴在大中华地区、印度、日本、韩国、欧洲和美国共设有70多个办事处。

主题一：《阿里巴巴文化与创新管理》

1、认识马云，马云创业前期艰辛历程回顾

2、阿里文化创新之道

   阿里武侠文化如何体现/阿里如何传承价值观

3、阿里管理创新之道

   阿里团队管理/阿里如何打造铁军

4、互动答疑

主题二：《阿里巴巴文化与人力资源管理》

1、 阿里组织架构与组织文化解析

2、 阿里管理者的修炼之路

3、 如何“揪头发，照镜子，闻味道”

4、 阿里绩效管理与激励模式

5、互动答疑

主题三：《阿里互联网思维与移动互联创新》

1、深度解析阿里电商运营三板斧

2、阿里互联网思维+移动互联网管理创新

3、阿里移动端的产品创新

4、互动答疑

主题四：《从阿里发展看科技如何驱动商业创新》

1、互联网的本质

2、数据智能：未来商业的核心

3、智能商业双螺旋：网络协同和数据智能

4、4次科技革命对商业的影响

5、互动答疑

主题五：《云计算、大数据在企业中的创新和实践》

1、大数据在营销方面的创新和实践

2、大数据在运营方面的创新和实践

3、大数据在消费者分析上的创新和实践

4、大数据在管理决策上的创新和实践

主题六：《新零售时代的战略趋势》

1、新零售的前世今生

零售业的时代更迭

2、万物生长-新零售先锋的探索

新零售新场景

3、新零售新用户

大数据驱动"人"的重构

数据驱动的消费者资产

数据驱动的全域营销

4、新零售新产品

5、互动答疑

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