方案的重要性

       传统的数据中心运维工作人员每天要面临高强压得工作内容，比如半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

传统方案痛点

       1. IT系统复杂，维护难度大 随着企业业务的增加，IT系统不断升级不同年代型号设备品牌不一，协调不同厂商发现并解决故障，运维复杂度增加，IT运维人员压力极大。

       2. 技术人员流动性大 培养的技术人员积累了大量经验，但是由于其离职造成企业系统维护的困难。

       3.技术更新滞后 由于各方面局限性，导致IT系统构架方案落后，在业务需求增长同时，技术应对能力有限。

       4.可靠性低 由于技术人员短缺，传统人力手工运维系统故障问题定位难、时效难以保证；运维中出现复杂的问题，不能及时处理，甚至无法处理。除此之外，各行业除了自身业务部门，还需要建立配备专业的IT部门，来维持业务系统正常运转，这无疑增加了企业负担。

新方案描述

       智能运维AIOps，即AI+ Ops（人工智能运维），主要是将人工总结运维规律的过程变为自动学习的过程，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决人工或自动化运维没办法解决的问题。具体而言，是将平时运维工作中，长时间积累形成的自动化运维和监控等能力，对其监控、规则、配置、执行等部分进行自学习的“去规则化”改造，最终达到“有AI调度中枢管理和质量、成本、效率三者兼顾的无人值守运维，力争所运营系统的综合收益最大化”终极目标。也就是说，利用大数据、机器学习和其他分析技术，通过预防预测、个性化和动态分析，直接和间接增强IT业务的相关技术能力，实现所维护产品或服务的高质量、合理成本和高效支撑。

更懂您的行业顾问

       真尚有科技提供智能IT运维解决方案，我们不仅仅提供技术方面的支持，基于我们在行业内超过15年的积累，协助客户一起把原始需求迭代为完整方案，最终服务您的方案蓝图反而是我们更注重的地方。我们始终相信成交靠缘分，不管您是否从我们这里采购，我们都非常乐意为您服务。