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智能催收解决方案
机器人催收
智能催收解决方案
智能质检
智能催收解决方案
合规合法
智能催收解决方案
降本增效
行业痛点分析
深入分析行业痛点,挖掘行业需求

催收行业普遍性痛点:以信贷行业为例,每年逾期未还款用户有大概70%的人是忘记还款,经过人工提醒通知,大部分可收回款项,而人工催收占用大量时间,催收效率不高,时间利用率较低。

智能催收解决方案
智能催收解决方案
催收难度大
随着信贷业务下沉,覆盖人群范围扩大,需求逐年增长且催收类型复杂,难度逐年上升,对催收有更高的要求。
智能催收解决方案
工作效率低
传统堆人力的催收方式,随着业务规模增长,会导致人员缺口巨大,无法实现快速扩容,且人员成本翻倍增长。
智能催收解决方案
人工成本高
一般催收员每日按传统方式打电话,真正有效时间只有2小时,大量时间被浪费在无效拨号中。
智能催收解决方案
人员流动大
催收压力大,新催收员离职率高,情绪波动大,员工难管理,增加了招聘成本和管理成本。
智能催收解决方案
培训时间长
新员工催收经验不足,没有标准的催收话术,需要花大量的时间进行培训,优秀的话术,无法快速在内部复制。
智能催收解决方案
数据管理难
客户覆盖范围广、催收类型复杂,数据分类记录困难,报表不及时,传统抽样质检无法高效保障合规,案件归并及统计无法保障。
智能催收解决方案
深入行业痛点,制定高效解决方案
智能催收解决方案
智能催收解决方案 智能催收解决方案

灵活多变的催收策略,

应对企业多类型催收需求

智能催收解决方案 智能催收解决方案

多维度打磨催收话术,

应对多类型催收场景

智能催收解决方案 智能催收解决方案

多重呼叫策略,

应对多种催收功能需求

智能催收解决方案 智能催收解决方案

灵活设置催收话术,

应对不同风险等级客户

智能催收解决方案
智能催收解决方案
智能催收解决方案
智能催收解决方案
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应对企业多类型催收需求

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多维度打磨催收话术,

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多重呼叫策略,

应对多种催收功能需求

智能催收解决方案
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应对不同风险等级客户

智能催收解决方案
催收效果
日处理合同量
上升8.6
由50万合同数上升至
430万
呼叫量
提升4
250万次/天 上升至
1000万次/天
日处理催收任务数
上升10
由15万上升至
160万
有效通话数
提升3.3
250万次/天 上升至
1000万次/天
并发量请求
增加25
由20QPS上升至
500QPS
坐席效率
提升2.1
180次通话/人天 上升至
390次/人天
系统容量
提升12
由支持400坐席扩容至
5000坐席
呼叫并发量
增加2
400TPS上升至
1000TPS
催收效果试听
核心优势
智能催收解决方案
精细化管理
保障催收效率
对于不同客群、不同逾期阶段、不同风险等级的客户等实行定制化的催收策略,有效提升催收效率。
智能催收解决方案
全渠道支持
覆盖多场景客群
对于不同客群、不同逾期阶段、不同风险等级的客户等实行定制化的催收策略,有效提升催收效率。
智能催收解决方案
智能语音交互
快速提升催收效率
具备智能语音催收功能,马上催收实践中M1阶段外呼中智能语音催收的比例能够达到30%~40%,可以有效节省人力成本。
智能催收解决方案
智能质检
合规保障
具备完备的智能质检系统,能够实现对“脏词”、“敏感词汇“的自动识别,便于符合在“扫黑除恶”环境下的监管要求。
免费试用 预约演示
产品体系
多产品矩阵,满足企业不同催收需求
云呼叫中心-人工外呼
基础版
免费试用
适用类型

· 催收业务量一般

· 人工坐席相对充足

· 需要人工拨打催收

产品优势

· 云呼叫中心统一平台操作

· 可轻松进行坐席管理、通话管理、质检管理

· 自动生成数据统计报表

智能催收机器人
智能版
免费试用
适用类型

· 业务量较大

· 集中在低帐龄催收

· 坐席人员紧张

· 意向筛选耗时长

· 催收人力成本高

产品优势

· 一台智能语音机器人可替代5-10个人力

· 支持批量导入号码自动外呼

· 可自定义合规催收话术

· 智能筛选未接通客户进行自动重呼

智能催收一体化平台
旗舰版
免费试用 智能催收解决方案
适用类型

· 催收体量大

· 用户类型复杂

· 需要多种催收方式触达用户

· 需要精准化催收

· 涉及委外催收

· 需要统一监管

产品优势

· 根据案件性质、状态,制定催收方案

· 经实际业务检验的策略

· 精准方式触达不同客群

· 根据客户分层进行差异化催收

基础版
智能版
旗舰版
多种部署方式随心选择
部署方式灵活,满足不同企业和业务需求,全国10万+企业的选择
智能催收解决方案
公有云
按需采购、极速开户、高可用性
智能催收解决方案
开放平台
无缝对接企业原有系统
智能催收解决方案
本地部署
个性化功能定制,银行级安全策略
受到国内大型企业的信任
重庆百货 - 得助智能
民生易贷 - 得助智能
 步步高 - 得助智能
百安居 - 得助智能
客如云 - 得助智能
重庆百货 - 得助智能
重庆百货
郑菁 / 重庆百货客服部经理
我们希望拥有一个全场景的智能客服系统与我们的客户进行及时沟通,极大的改善了我们的服务体验和业务支撑,感谢得助智能的服务团队。
民生易贷 - 得助智能
民生易贷
段女士 / 客户主管
得助云呼叫中心系统功能智能化、多样化,保证了民生易贷呼叫中心坐席在使用过程中通话质量的稳定、可靠;在数据管理方面做到了数据隔离、数据加密等,为民生易贷呼叫中心提供了有效支撑。
 步步高 - 得助智能
步步高
吴丰慧 / 步步高大客服中心负责
得助智能 & 步步高商业连锁股份有限公司大客服中心,双方通力合作,着眼未来构建智能客服系统。传统在线和语音服务在智能客服机器人协助下,提高了我们一线客服代表服务效率,为我们客户提供更智能、更专业、更有温度的服务,提供便利和支持。
百安居 - 得助智能
百安居
朱雷 / 呼叫中心负责人
得助智能系统易用性强,满足业务开展需求,服务响应速度及时,有效的解决客户回访、通知等业务需要。
客如云 - 得助智能
客如云
罗丹 / 呼叫中心负责人
我们采用得助智能批量外呼功能,操作简单,提升人效,同时线路、系统性能非常稳定,对我们的业务开展提供了效果较为显著的帮助。
为上千家企业级客户提供服务
物美 - 得助智能 瑞幸 - 得助智能 龙湖地产 - 得助智能 人民银行征信 - 得助智能 工商银行 - 得助智能 阳光保险 - 得助智能 国家电网电科院 - 得助智能 上汽 - 得助智能 朝阳医院 - 得助智能 爱康国宾 - 得助智能 新氧医美 - 得助智能 欧派 - 得助智能 捷安特 - 得助智能 喜马拉雅 - 得助智能 基恩士 - 得助智能
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