36氪项目报道｜「触手AI」发布交付级AIGC漫画工具，年内百部IP发力商业化

AIGC的热度久居不下，成为了时下最重要的内容创作与娱乐方式之一。

随着主流技术与海外对齐，C端市场教育进入平稳期，国内主要厂商与团队们也开始着重发力商业化。可随着企服市场日趋理性，越来越多同质化的大模型也让资本有些望而生畏：AIGC，究竟什么时候才能广泛地应用于专业级生产？

至少在AI作画领域，问题正在得到初步回答。

近日，「水母智能」旗下漫画创作平台「触手AI」发布了自研的AI漫画工具，通过与B端漫画产业链展开合作，「触手AI」已经率先实现了AI作画的商业化变现。

智能设计厂商「水母智能」成立于2020年，是一家36氪持续关注的公司，「触手AI」则是「水母智能」在漫画领域的产品布局，致力于为B端企业、C端个人漫画师及爱好者提供专业的AI创作工具及平台生态。

AI生产进入交付级时代

“AIGC的下一个门槛，是批量生产交付的能力。”

「水母智能」联合创始人周志鹏表示，此次上线的漫画工具也是“国内首个交付级专业AI漫画工具”：「触手AI」与中文在线联合生产的第一批AI漫画作品已于上个月开始在海外发行，年内将有多部由中文在线旗下IP、经「触手AI」改编绘画的AI漫画作品陆续面世。

触手AI：已在海外发行的第一部中文在线旗下IP小说改编AI漫画作品

目前，平台上已有上万个官方及平台用户自训练的风格LoRA模型，及数百个亿级参数的基础AI模型。通过自研的LoRA风格模型训练技术，用户最快只需5分钟即可完成高稳定性的自定义角色训练。除了基本的文生图AI创作功能之外，「触手AI」还支持调用controlnet（参考生成）、adetailer（局部修复）、inpainting（涂抹修图）等功能来调整画面。

从生产流程出发，「触手AI」能够帮助用户将小说内容自动拆分成分镜描述，智能分析描述词，从而批量分镜绘制，实现快速构建。

触手AI：批量分镜绘制生图

“早在去年8月，「触手AI」的绘画机器人就已经成为了QQ频道最早期、最活跃的AI机器人。”

与AI作画在全球范围内爆发同期，和MidJourney等海外知名平台一样，「触手AI」立身于社区用户prompt模式，通过接入7万+个QQ社区频道，积累了大量来自C端用户的二次元漫画垂类数据，并由此开始走向自训练漫画模型这一细分赛道。

同时，「触手AI」建立起了一个活跃的创作者平台，和国内外优秀模型社区合作，用户单日发布AI作品超过一万张，单个头部模型绘画创作调用量达百万次以上。

IP+AIGC，落地百部漫画

今年以来，中文在线加速动漫产品化落地，将大量小说IP改编为漫画，并同步海外发行。看到了市场加速的契机，「触手AI」开始发力AIGC商业化。

经过3个多月研发，「触手AI」与中文在线合作完成了第一部热门IP小说改编的漫画交付。今年7月，双方联合生产的第一批AIGC漫画作品，已经被翻译为英语、印尼语、西班牙语等7种语言，通过MangaToon等知名海外漫画平台发行到了北美、欧洲、东南亚等数十个国家和地区。

IP+AIGC的内容生产方式，正在将国产漫画文化与更“平民化”的原创内容有效地在全世界范围内传播。

“我们和中文在线团队一起不断迭代工作流程，从最初无法控制统一的模型风格，到终于打磨出了专业的生产模式。”

周志鹏坦言，随着“玩”大模型的人越来越多，文生图、图生图等本身的技术能力不再是最重要的门槛。落脚点仍然是工业化效率的核心问题，即对于生产流程的梳理，结合AI的副驾驶作用，才能为市场“拉开差距”。

触手AI：AI漫画工作流 vs. 传统漫画工作流

以漫画中最重要的风格设定为例。在漫画主笔出主要人设图后，传统漫画工作流下，需要多个漫画助手分别完成分镜画面，包括勾线上色特效等环节，对图片的反复分享、修改、传输都提出了极高的要求。在生成式交付的思路下，「触手AI」将模型在线训练、分享、实时协作等创作流程整合到了一个区域与工作流中，提升了出图可控性，将创作效率提高了5倍。

除了与中文在线签订了百部小说改编协议之外，「触手AI」也在探索为其他内容IP平台提供生产与技术服务，目前进行中的项目包括45万张IP原画项目、10部动态漫、热播剧同播动漫等。

“未来，随着生产效率的不断提升，漫画产业还有更大的商业潜力值得被开发。”

基于丰富的AIGC漫画交付经验，下一步，「触手AI」将通过更多创作工具、漫画课程等，建立签约创作者生态，推动漫画创作进入变现时代。