直击“智能计划”： 一家制造型企业的数字化供应链设计之路

灯塔工厂、智能排产、机器人作业……数字经济作为引领未来的新经济形态，正成为推进我国经济提质增效的新变量，打开经济转型增长的新蓝海。

在中国南部的深圳，全球第二大独立内存模组提供商以及全球领先PC品牌厂商战略供应商记忆科技现代化“智能计划”的上线——客户订单及时交付率提升30%，计划运作周期缩短1周，生产工单制作效率提升30%，物料齐套及时率提升50%，让人们看到“数字生产力”正支持企业“加足马力”，飞驰在“数字经济”发展的舞台。

记忆科技是一家集设计与制造于一体的企业

而此前，企业还面临诸如紧急订单计划重排困难、计划不准确等供应链协同效率不高的问题。面对已经取得的初步成绩，记忆科技高级副总裁吴灵慧道出了企业供应链数字化背后的故事。

业务飞速发展，带来供应链设计“数字之需”

高速发展是喜悦，快速成长是烦恼。

记忆科技1997年成立，在东莞、惠州、郑州等多地拥有制造基地和数十条生产线。经过20多年的发展，产品线从最初的内存、固态硬盘、闪存卡发展到主板、显卡、服务器等多元化产品，其中内存模组连续20年在中国市场占有率第一名。

随着时代的发展，企业紧紧抓住数字经济的“红利”，实现了营收的大幅增长。其中，2019年营业额50亿元，2020年增长到69亿元，2021年就达到168亿元，2021年实现比上年增长140%，今年有望继续保持快速增长势头。

高速发展的同时，也伴随“成长的烦恼”。面临业务的飞速扩张，记忆科技的人员也从2019年的不到800人，增长到现在的近3500多人。吴灵慧介绍说，“但我们无法通过无限制增加人力，来实现计划和仓库管理、物料管理之间的协同，人与人之间只能实现有限的多对多异步沟通，但是系统可以实现同步沟通。”

记忆科技位于东莞的生产基地和研发中心

事实上，作为一家成立于上个世纪90年代的企业，信息化一直伴随企业的发展。从2010年开始，记忆科技对整个产业链进行了深度布局，从芯片研发、封测内存模组，到服务器的主板和系统等等进行高度整合，构建一站式交付模式。

“我们引进业界一些先进的顾问咨询公司，总结出很多的方法论，但是在推进与落地的过程中确实遇到了很大的阻碍。”吴灵慧2020年加入记忆科技。

那个时候，企业的供应链虽具备初步的雏形，但各个模块比较分散，只是信息化的基础格局，比如MES系统、WMS系统、SAP的一些基本功能等。从一棵棵树木，蔓延生长成为一片森林，仍要付不少功力和积累。

随着较快的业务发展，记忆科技的产品更加复杂、涉及到更多的零部件。“人力密集型”、“堆人头”的生产方式，在数字化时代已然失效。“比如2019年产品零部件的数量约1500个，但是现在产品的零部件已经达到了数万个。”她说，“供应链领域，说白了就是要管理好物料的全流程，物料从采购到上料、生产到入库、再到成品出库分发给不同的客户，没有深度的信息化和数字化，就没办法实现全流程的管控。”

她举例说，原来检查物料这个工序，一个产品只有60多个零部件，用人去管控问题不大，或者是通过SAP一个简单功能也能够实现；而到了一个产品有300个零部件、成品的编码又变成1000多种的时候，就不可能拿人力去管控物料的状况。尤其面临的是一些小批量、多品种、高度定制化的情况，必须要有强大的、智能化的系统来保证全面运筹、快速计算，从而指导生产计划去实现。

2020年，刚刚加入记忆科技的吴灵慧临危受命，正式带领团队开启了供应链数字化的新征程。

实现供应链设计“数字之变”，前提是什么？

对于供应链的数字化，吴灵慧有着清晰的认知。这是一个复杂而艰巨的工程，涉及公司战略层面、数字化基础层面、人才层面等等。

在推进公司供应链数字化的过程中，吴灵慧与联想打交道非常多，也深刻认同联想对于数字化、智能化的理解。联想认为，数字化、智能化需要聚焦价值创造，包括战略价值、运营价值、行业和社会价值这三大价值，企业不能为了数字化而数字化，而要聚焦创造什么样的价值。

战略价值关系公司领导层的认知，关系到高层是否能达成共识。供应链数字化，首当其冲的也是公司领导层的认知，可喜的是，公司领导层这关对于吴灵慧来说，并不是一道“高坎儿”。“公司‘一把手’非常重视信息化和数字化的投入。”她说，“而且整个管理层，不管是研发，还是营销、财务，都非常认可数字化的发展方向。事关投入，更事关公司未来的价值创造。”

共识之后，实现运营价值的探索阶段才是最难的。实现路径是什么，先做什么，后做什么，然后再做什么。记忆科技最近两年投入了大量研发力量和团队，就是把整个数字化的路径想清楚、讲明白。

抽丝剥茧，求其所以。“每一个独立的系统都有自己的优劣势，如果不把这些关系梳理清楚，就会导致IT系统的不断调整，不仅浪费时间，更带来浪费。”她说，“所以要保证对业务需求的正确理解以及业务提炼，与IT团队能够实现完美的适配与融合。”

记忆科技生产车间

在吴灵慧的认知中，关键难点就是在启动供应链数字化之前，业务部门一定要把自己的场景和需求梳理清楚，把日常工作中遇到的困惑和难点、规律性的东西抽象出来，做好业务规则层面的归纳总结。如果现有业务团队不能进行抽象化的提炼，就需要顾问公司或者合作伙伴有这样的技能，一起来完成。

方法指引，行则将至。吴灵慧为此引入了联想开展大型IT项目的方法论——业务团队和IT团队里最专业的员工，必须在整个业务方案设计过程中进行充分讨论及验证，并梳理出规律化的、本质的东西，再来完成整个IT的设计方案，然后是业务专家团队和IT团队一起评审。

“我们真的是用了加班加点的工作方式，一般白天不会去找项目负责人讨论，都是利用晚上的时间、没有琐碎工作打扰的情况下去思考业务的规律和本质。”吴灵慧笑着说，“当然，你还要和业界最强的合作伙伴一块儿去推动数字化的进程。”

专业同行，如虎添翼。在梳理公司供应链数字化方向和路径伊始，吴灵慧和联想团队保持良好的沟通。而记忆科技L10项目（供应链数字化）实施后，联想数据智能集团的团队也正式“入局”，拉开记忆科技供应链数字化改造的大幕。

定目标、分步走，联想“供应链设计师”500多天如期完成

如履薄冰，战战兢兢，收获预期的成果。

L10项目是吴灵慧到记忆科技后担纲的首个数字化项目，关系到公司未来几年甚至是十几年的高速发展，其重要程度可想而知。

“这个项目跨越了记忆科技除人力资源系统之外所有的系统，对于记忆科技来讲是首次经历这样的项目。我遇到最大的困难，就是没有人才。团队成员也疑惑，这项目到底能否成功？”吴灵慧坦言，压力很大。

联想数据智能集团介入后也对记忆科技的业务痛点进行了梳理，发现记忆科技供应链存在计划编排耗时长、面对紧急订单重排困难、订单交期预估回复慢、供应链各环节协同效率不高等痛点。

路要一步一步走，硬骨头也要一口一口啃，项目分解战略目标是必由之路。

在联想数据智能团队的支持下，记忆科技为L10的“供应链设计”梳理了4个一级目标，分别是：1）实现多种排产方案的可配置化，快速答复交期，提高准时交付率，提高设备利用率等计划等KPI目标； 2）提供精确细致的预测模拟齐套；3）通过平台接收整合需求/订单/库存等数据，系统计算代替人工计算，降低出错率；4）实现主计划到加工计划业务端到端流程的拉通，提升信息交互可视化和透明度，实现计划业务IT化。

工厂计划管理系统监控界面

“我们分了三期实施项目，每一期都分别设有一些小目标。这个管理方式，目标是非常清晰的，每个阶段都要完成一些特别具体的目标，可以具体到什么样的一个功能点，在什么时间必须把它部署到系统里去。”她介绍说，“在整个项目过程中，我们也会配合激励制度，比如每周的项目之星、每月表彰等。”

在项目第一期，吴灵慧最关注的点是要支持客户直接下达订单给到记忆科技，并且在记忆科技内部完成整个订单下达到生产、交付物流发货等整体过程的高度自动化。第二期的目标是与供应商协同，把全链路打通，让记忆科技80%的供应商能够使用统一的系统，实现公司对排产的预测、供应状况掌控等功能。第三期则是“智能计划”系统，包括物料的监察、需求模拟计算、销售订单交期反馈等等。“这几个阶段的目标非常清晰，而且是一定要实现的。”她说。

她特别指出，联想的数据智能团队在每一期，尤其是第三期起了关键性作用。因为记忆科技在“智能供应链设计”领域没有任何经验，而“智能计划”系统的规律性和算法难度远远高于前两期，需求、业务场景落到系统的设计中都是非常困难。

这个项目从开到结束总共用时500多天，中间虽然遇到疫情等不利因素的影响，最终还是如期实现了上文提到的“客户订单及时交付率提升30%，计划运作周期缩短1周，工单制作效率提升30%，订单物料齐套及时率提升50%”等目标。

现在回顾这段经历她不无感慨，“500多天，如履薄冰，战战兢兢，但对于完成这样一个复杂的项目，用时已经算短的了。这里面联想数据智能的团队给了我们极大的信心和支持。”目前，记忆科技又和联想数据智能集团签了新的合同，对L10项目持续进行优化。

对于未来，吴灵慧表示，记忆科技的供应链数字化仍在路上，要做的还有很多，任务也将更加艰巨，公司已经开始进行了新一期的战略规划，未来供应链数字化将进一步深化，早日走上行业创新和价值创新之路。