公开数据：中国GDP空间分布公里格网数据集

2020-07-29 15738 admin

站点名称：公开数据：中国GDP空间分布公里格网数据集

所属分类：数据下载

相关标签： # 数据 # 里格 # 空间 # GDP # 分布 # 栅格 # 学社 # 可以 # 权重 # 网格

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密码：b03g

小编：从今天开始，我们会继续为大家推荐开放数据集相关内容。今天推荐在研究中常用到的一个开源数据集：中国GDP空间分布公里格网数据集，数据提供平台为中科院资源环境数据云。

在做区域研究分析时，关于GDP与人类活动形成的土地利用格局之间的空间互动规律，例如城市之间的影响腹地等，我们可以通过中国GDP空间分布公里格网数据集进行定量表达和分层分区，综合分析我国社会经济发展的空间特征和区域差异。

◆ ◆ ◆

什么是公里格网数据？

公里格网数据是将研究区域按照统一的标准划分为若干个1 公里×1 公里的像元, 每个像元被赋予一个标识和一个属性值。其中标识值标识该像元的空间数据, 属性值标识该格网的专题属性值，是一种对专题数据进行格网化表达的1 公里×1 公里空间数据，能够较直观准确地反映专题数据在区域内的空间分布特征。公里格网数据分布处理技术是目前较为先进和成熟的一种GIS数据分布技术, 它可以将以行政区划为单位的数据转变为以公里格网为单位，避免了行政区划分割造成的数据分配错误。

一、数据获取方法

访问中科院资源环境数据云平台

网址:http://www.resdc.cn

网站首页

选择社会经济数据一栏

选择中国GDP空间分布公里格网数据

网站下载数据需要注册登登录下载，数据集为1995年，2000年，2005年，2010年，2015年中国GDP空间分布公里格网数据集。

二、数据集说明

数据集为1km网格的GDP空间分布公里格网数据，该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的GDP总产值，单位为万元/平方千米，数据格式为gird，数据以Krassovsky椭球为基准，投影方式为Albers投影。（这个投影和wgs84误差不是很大，所以可以先转为Krassovsky地理坐标，然后再直接定义为wgs84地理坐标，下图是转换的示例，与wgs84坐标行政区叠加）

以2015年GDP公里网格数据为例：

将下载好的2015年GDP公里网格数据用Arcgis打开，数据集为栅格文件类型，叠加行政边界如上图所示。

也可以用ArcScene打开栅格数据集并进行处理，选择在栅格表面浮动，高度比例为0.00003，可以得到GDP的山峰图：

从图上可以看出GDP公里格网数据在空间上呈现明显的区域特征，东南沿海区域GDP明显高于中西部地区，GDP空间分布公里网格数据为区域经济研究提供了数据支撑。

三、数据集计算方法

中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上，综合分析了与人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，并分别建立三者与GDP之间的关系模型。

该方法首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重GDP占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。

在其他公开数据都收集齐全的情况下，大家可以自己尝试下，使用较新的GDP数据，做一些这方面的探索。

四、数据应用

数据可以用于灾害风险评估、区域经济分析、资源环境研究等，大家可以自行探索，这是一个比较不错的开放数据集。

五、相关文献推荐

对这个数据集的应用感兴趣可以看看以下论文：

南北地震带震害损失快速评估技术研究

基于GDP格网的中国大陆城市DMSP/OLS稳定灯光数据饱和标定方法

基于多源数据的四川省GDP公里格网化研究

基于公里格网的中国人地关系紧张度定量模拟

基于公里格网数据的震害快速评估本地化研究

如果大家需要以上数据、论文，可以直接到官方网站下载。也可加入城市数据学社，我们已在学社知识星球中提供了共享下载~

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