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百度智能知识图谱平台-基于百度搜索核心技术积累，智能知识图谱平台通过整合企业关联信息，挖掘海量互联网非结构化、半结构化及结构化数据，运用多种智能分析算法，生成全方位洞察，帮助企业打造智能应用。

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产品概述

百度智能知识图谱平台提供全方位AI核心技术能力，将知识定义、图谱构建、图谱应用等核心能力进行服务化封装，通过 PaaS 调用方式对外输出，帮助企业打造知识在业务场景中的应用。可解决企业多类型数据构建图谱的难点，内置完善的图谱构建方法论，帮助企业显著减少知识图谱构建成本，并对各类上层业务场景应用提供良好支撑。

产品功能：

知识建模

知识抽取

知识融合

知识计算

图谱可视化

集成了从文本知识到视频知识，从知识生产到知识应用的知识生命周期的全栈算法。百度文心在全球权威语言理解任务GLUE取得冠军，为知识中台提供强大的预训练模型；百度海量数据为算法跨行业迁移提供丰富的语料支撑。

全面覆盖文本知识，图谱知识，事件知识，音视频知识，问答对知识等这些在企业实际业务场景中具有广泛价值的知识类型。

在知识图谱规模、图谱数据容量及检索性能、中文智能问答覆盖率及准确率三项指标上处于国际领先水平。

既能以搜索+问答+推荐的形式，智能地满足企业信息获取需求，也能基于自主知识产权高性能图数据库进行图谱计算和推理应用能力，满足企业更深层次的决策类需求。

获得国内外各类技术竞赛&评测大奖

应用场景：

设备故障诊断

提供设备故障分析及辅助决策

1. 业务挑战

设备种类、型号、数量较多，运维复杂度较高，且不同种类、型号设备需遵守不同的设备标准管理规范。传统方式下，主要依靠技术专家经验完成日常巡检、故障抢修以及故障预测等作业任务。如何将专家经验享给广大的一线员工，帮助提升作业效率和质量，是设备运维检修的一大痛点。

2. 知识图谱解决方案

基于知识图谱技术，知识中台能够采集设备全业态数据，自动构建知识体系架构，并在具体的业务场景中，为企业员工提供智能辅助决策，可显著提升决策准确性与效率，缩短抢修时间，提升设备运维服务水平。

金融信贷风控检测

金融信贷风控检测，提高风险防范能力

1. 业务挑战

金融机构在传统方式下主要通过人工审核个人/企业自主申报的信息，但因获取的数据来源各异，数据间存在信息孤岛，数据难以交叉互通，需要大量人工进行贷前评估审核，信贷审核效率和风险成为信贷评估和监测场景痛点。

2. 知识图谱解决方案

引入知识图谱技术，打造金融智能风控引擎，可进行互联网数据采集、文本挖掘、全文搜索、以流式数据平台处理分析数据，实现事件的主动挖掘，展现预警因子，个性化关注提醒等功能。可覆盖贷前筛查、贷前评估、贷后监测、失联修复等信贷全流程，显著提高风险防范能力。

构建智能政务生态链

整合多源异构数据，打造智能政务生态链

1. 业务挑战

我国城市化进程快速发展，城市作为一个复杂多元的超级系统，在为城市居民带来巨大便利的同时，各大城市相继出现“城市病”。信息壁垒、信息烟囱的存在导致数据交换共享不畅、数据难以交叉互通、数据应用创新不足，各应用系统缺乏对数据的深度挖掘分析。

2. 知识图谱解决方案

通过知识图谱技术应用，将城市生活中的衣、食、住、行数据，城市管理中的行政管理、公共事业管理、劳动与社会保障、土地资源管理等数据进行分析和挖掘，建成易于人类组织、管理和利用的动态知识库，最终为城市中的居民应用、政府办公、领导决策提供强劲支撑。

法律庭审辅助审判

助力法律庭审，提升审判效率

1. 业务挑战

人们法制观念日趋成熟，法律诉讼呈现爆发增长的态势，靠人工处理和审阅大量司法卷宗，给各级法院审理纠纷案件带来巨大挑战。

2. 知识图谱解决方案

基于人工智能技术，自动对历史判定案例、案件卷宗中的诉证等多类法律文本进行精确化要素提取，构建专业法律知识图谱。在诉讼过程中，能自动分析案件案情和诉求， 推荐可能存在的纠纷点、类案判决思路及各维度的统计数据，法官只需对案件事实勾选判定，能够大幅缩短案件审理周期，提升判案效率。

智能医疗辅助决策

构建医疗知识图谱，支持医疗临床辅助决策

1. 业务挑战

随着人口老龄化加剧和居民健康管理意识的增强，人们对医疗和健康服务需求不断提高，要求医疗机构提供更加快速、精准的诊疗服务。 但目前医疗服务存在供给与需求不平衡、医疗资源分布不均衡等问题。

2. 知识图谱解决方案

利用知识图谱，对数据量庞大且多为非结构化的医疗知识进行沉淀梳理，构建医学知识图谱，挖掘隐性关联知识之间的逻辑，在此基础上建立医疗临床辅助决策系统，辅助医生判定疾病，并提供安全有效的治疗方案建议，提升诊疗安全性和效率；同时可为欠发达地区的医疗机构提供指导，从而减少漏诊、误诊等医疗事故，缓解医疗资源不平衡问题。

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