客户联络
大模型增强
业务协作
原创
2023/05/22 16:17:28
来源:天润融通
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本文摘要
智能机器人对话是基于自然语言处理(NLP)、语音识别、知识图谱、语音合成、机器人流程自动化(RPA)等人工智能技术,可以在一定规则下自动执行对话、查询、办理业务等任务的软件系统。客服机器人能帮助企业快速提升客户服务效率,增强客户满意度,还可通过AI技术实现智能学习,在回答用户的问题时,不仅可以准确地理解用户的问题,还能将用户的问题转化为最合适的答案。
智能机器人对话是基于自然语言处理(NLP)、语音识别、知识图谱、语音合成、机器人流程自动化(RPA)等人工智能技术,可以在一定规则下自动执行对话、查询、办理业务等任务的软件系统。
客服机器人能帮助企业快速提升客户服务效率,增强客户满意度,还可通过AI技术实现智能学习,在回答用户的问题时,不仅可以准确地理解用户的问题,还能将用户的问题转化为最合适的答案。
产品功能
1、智能质检:支持对客户问题的全量质检,通过分析对话过程中的业务需求,识别用户意图,帮助企业优化服务流程。
2、智能话术:基于语义分析及上下文分析技术,对对话中的语气、语调进行分析,提供最佳回复方案。
3、智能问答:可根据企业业务场景自定义智能问答引擎,以自然语言处理技术为核心,构建智能对话系统。
4、知识库:提供丰富的知识库信息,并可根据需要进行自定义扩充。
5、业务流程:自动将客户咨询转化为相应的业务流程,并可根据用户的问题自动进行业务办理。
6、智能外呼:一键外呼给客户进行营销宣传和电话回访。
7、智能短信:通过短信的形式将智能机器人对话的回复发送给用户,同时在用户手机上显示消息提醒。
8、智能话务助手:智能机器人对话可主动拨打客户电话,并可以自动转接人工服务,帮助企业实现从“被动接听”到“主动沟通”的转变。
产品特点
1、自定义对话内容:通过后台管理系统,可以根据用户提供的问题内容,自主编写回复内容,形成自己的回复模板。
2、自动学习:通过不断地对话,学习用户的问题,不断完善自己的知识库。
3、灵活应对:在一定规则下实现自主学习,解决更多复杂的问题,灵活应对用户的各种需求。
4、智能分析:通过后台管理系统,可以实时查看对话情况和知识库内容,分析用户意图。
5、数据统计:通过后台管理系统进行数据统计,清晰地了解每个知识库内容、每个对话类型、每个知识库信息等内容。
6、智能学习:在对话过程中,用户还会提出新的问题,客服机器人会进行学习和记忆。
7、一键回复:智能机器人对话过程中可以一键回复用户提出的问题,节省用户等待时间。
企业使用客服机器人优势有哪些?
对话管理,智能接待
帮助企业实现自动回复、自动外呼、语音识别转文字等功能,快速帮助企业解决客户咨询和问题,大大提升服务效率和质量。
1.自动回复:通过自然语言理解技术,根据用户的提问自动回复,实现智能对话;
2.外呼服务:对用户的咨询问题进行自动外呼,为客户提供在线服务,帮助企业更好地与用户沟通;
3.语音识别转文字:通过对语音文件的解析,将文字内容转写成文本;
4.自动外呼:根据用户提供的问题,通过关键词进行自动外呼,提高工作效率;
5.智能接待:帮助企业快速接待客户,对用户的咨询进行解答;
6.语音识别:将用户的语音转换为文本文件;
7.一键外呼:通过语音识别技术将文本文件转换成语音;
自定义知识库,智能响应
在知识库中,企业可以进行自定义的知识管理,从而更好地了解客户需求,提供更精准的服务。在知识库中,企业可以根据不同行业、不同场景设置知识库的深度和广度,形成灵活的知识体系。
通过AI技术实现智能学习,根据用户的问题和意图进行回答。通过与用户交互和数据分析,根据客户历史行为、知识积累、情感偏好等信息,分析客户的意图和情感,为客户提供更精准的服务。
例如,当客户询问“附近有什么可以提供服务?”时,客服机器人将根据用户历史行为数据、行业特征等信息分析客户需求,为其推荐附近的服务;当用户咨询业务时,会根据用户偏好推荐相关产品。
信息提醒,主动推送
智能机器人对话完成客户咨询任务后,客服人员可以将此信息通过短信、邮件的方式发送给客户。
在机器人工作一段时间后,知识库中已有一定数量的问题回答后,系统会主动给客户发送消息提醒客户。
当用户咨询问题时,系统会提示用户已经掌握的知识,引导用户主动发起与机器人的对话;
当用户回答错误或不准确时,系统会提示用户进行新的问题查询;
当机器人无法解决用户问题时,系统会提示用户,这可能是由于知识库中没有相应的答案,或者是由于回答与客户需求不匹配。
客服人员可以根据这些提醒信息主动为客户提供服务。在解决客户问题的同时,也提高了客户满意度和企业形象。
AI分析,实时掌握
AI分析包括情绪分析、智能分类和语义分析三种。
1.情绪分析:当用户询问某一个问题时,机器人会将该问题的情绪进行分类,并将其情绪分为积极、消极和中性。
2.智能分类:当机器人收到用户的问题时,系统会自动根据问题进行分类,将其分为有价值的信息和没有价值的信息。例如:“您是否需要我们为您提供某某服务?”
3.语义分析:当用户提问时,系统会自动匹配相应的语言进行回答。例如:“请问您是购买某某产品吗?”
4. AI分析:根据用户的提问,系统可以自动提取相关信息,例如:“您想了解什么?”、“您希望我们给您提供什么样的服务?”、“关于我们的产品……”
人机协作,提升效率
在客户咨询问题时提供专业的解答,还可以帮助企业做一些简单的工作。比如,在客户咨询相关产品或业务时,智能机器人对话可以记录客户的问题并进行分析,对问题进行分类,并生成相应的解决方案,可以将用户的问题以工单的形式交给相关部门处理。智能客服机器人可以在很大程度上提高企业处理客户问题的效率,降低人力成本和运营成本,提升企业服务质量,极大地解放人力。
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