文/羊城晚报全媒体记者 张华
3月3日，科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目——《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》在深圳启动并召开实施方案论证会。
会议围绕产业起步成本高、产品研发不规范、医疗AI落地难三大制约医疗影像AI行业的“卡脖子”问题展开攻坚。
医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台启动 图/受访者提供在科技部高技术研究发展中心、深圳市科技创新委员会等专家指导及评定后，该项目正式进入实施阶段。
腾讯公司作为项目负责人，将联合中国信息通信研究院、中国科学院深圳先进技术研究院、明峰医疗、广州互云、医渡云、郑州大学第一附属医院、南方医科大学南方医院、上海全景医学影像诊断中心、海纳医信等10家单位，推动我国在医疗影像人工智能领域持续技术创新、建行业生态体系的总体目标。
医疗影像AI落地是一个难题 图/视觉中国《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》项目负责人、腾讯医疗技术委员会主任、腾讯觅影总经理钱天翼博士向记者介绍，眼下我国医疗AI行业正快速发展，其中医疗影像AI已成为补足医学影像人才缺口、提升医疗服务效率和诊断水平、提升我国优质医疗资源可及性的破局关键。
不过，医疗AI领域同时也面临产业起步成本高、产品研发不规范、医疗AI落地难等三大“卡脖子”问题，只有通过构建共性技术开放平台和产学研合作平台化降低产业门槛、建立技术标准体系及共享基础资源库等行业支撑体系、促进产业上下游合作，打通科研模型到临床应用的高速通道，才能实现医疗影像AI在更多病种、更多层级医疗机构的规模化应用以及可持续发展。
会议针对上述困扰行业发展的三大问题，分别围绕共性技术的集成开放、开源代码共享、技术标准建立、软硬件转化、医疗数据基础资源库建设、产学研合作等角度，提出五大实施方案。
据悉，按照《医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设》规划，各单位将实现涵盖标准体系、数据资源、平台支撑、行业应用、基础研究五大板块的一系列推动国内医疗影像AI发展的目标。
2021年年底之前，将完成开放创新平台的落地试用，实现对5种影像模态、10个标注疾病种类的支持；至2022年6月，将建成共享医疗数据基础资源库、医疗脱敏资料查询与监管平台等关键项目，并初步拟定医学影像人工智能技术的标准草案。最终产生具有自主知识产权的原始创新，提高我国高端医学影像技术的国际竞争力。
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