门店在未告知用户的情况下利用人脸识别系统偷偷获取用户信息；招聘平台上的简历只要付费就能随意下载；手机清理软件偷偷获取手机里的信息，对用户进行画像……
几天前的315晚会曝光了一些企业违法利用用户信息牟利的乱象，使数据安全问题再次被推到风口浪尖。
问题曝光后，被点名的企业立即发表致歉声明，纷纷表示会做出整改。
前程无忧连夜发布了道歉声明
但@人民日报对这样的道歉并不买单，表示“道歉是一种姿态，更应该是反刍内心的行动。如果缺乏足够诚意，道歉就会沦为拙劣的危机公关”。
315的曝光能推动解决数据安全问题吗？也许，但还远远不够。
在过去很长一段时间里，数据泄露事件早已不是一个新鲜的话题，也不是第一次获得如此声量的关注。
远有16年因信息泄露被骗走9900元学费后心脏骤停不幸离世的徐玉玉，近有去年1.72亿微博用户信息遭泄露，李开复“口误”表示层帮助旷视科技获取蚂蚁金服、美图的大量人脸数据，进行人脸识别算法的训练。
李开复去年“口误”后发表的致歉微博
然而，我们收集数据的初衷，并不是为了贩卖牟利，而是用于建立用户数据模型，更好地挖掘用户的行为模式，为消费者减少搜索成本、提高生活效率，给予消费者最相关的选择而不是更多的选择。
但事与愿违，我们交出了数据，没有得到想要的便利，反而拱手让出了自己的隐私权。
目前，我们的数据隐私几乎是没有防护。注册一个APP需要获取我们的网络授权、定位授权、通讯录授权，如果拒绝授权就无法正常使用，这是我们想要的吗？我们的数据无时不刻不在被记录和利用，这经过我们的同意吗？
我们甚至不知道到底是哪些人，拿走了我们哪些数据，又用这些数据做了什么？
今天，造就想推荐三位数据安全相关领域的专家，他们每个人也许会为你提供关于数据安全的新思考。
让我们一起来看看这三位专家。
01
安德雷斯·韦思岸：接受现实吧，
我们终将没有隐私
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安德雷斯·韦思岸，亚马逊前首席科学家，Social Data Lab创始人、负责人。
韦思岸是移动社交技术、大数据和消费者行为方面的专家，在亚马逊任时开创了亚马逊“猜你想买”的个性化消费推荐。他的社交媒体数据理论，为阿里巴巴等公司的社交数据变革提供了理论支持。
他说：“我们应该接受这样的现实，那就是我们没有隐私。”
他认为，我们正在经历社交数据革命。我们无论做什么，都是在不停地创造数据，这些数据体现出了我们彼此之间的人际关系结构社交图谱。
这些数据除了帮助个人更好地做出决策之外，也可以帮助公司针对我们作出更好的决策。
谷歌和百度，掌握了全世界所有人的喜好；腾讯和Facebook，掌握了全世界所有人的互动；阿里巴巴和亚马逊，掌握了全世界所有人的交易……
革命的特点就是权力的根本性转移。
这场社交数据革命从根本上改变了我们做决策的方式，不仅仅是改变了我们的购物决策方式，还改变了我们在“我是谁”这一问题上的决策方式，甚至改变了在“什么是信息”这一问题上的决策方式。
什么是社交数据革命？
如何释放数据的价值？
在数据世界中，企业和能否实现共赢？
如果你想问类似的问题，请在文末评论区留言，我们会安排直播连线，走过路过不要错过！
02
王琦：令人绝望的是，就连黑客也无法阻止隐私数据被记录和传输
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王琦，碁震（KEEN）创始人兼CEO，国际安全极客大赛GeekPwn活动发起和创办人，创办了第一个获得世界顶级黑客大赛冠军的亚洲团队Keen Team（碁震安全研究团队）。
他创办的Keen Team白帽黑客安全研究团队，是世界范围内发现计算机高危漏洞最多的团队，为谷歌、微软、苹果等公司的流行软件提供了数百个严重安全漏洞的挖掘成果，也是顶级安全团体谷歌Project Zero亚洲唯一合作伙伴。
身为一名“白帽子黑客”，他从黑客角度来出发，认为在如今这样的数字化时代，我们的信息数据被传输、被记录、被存储，是无法避免的。
他说：“99%的个人隐私泄漏案件并不是因黑客而起，只有1%的泄漏事件的起因是黑客。当然，尽管只有1%，黑客攻击的后果往往在规模化和严重性上不容小觑。”
王琦认为，安全漏洞不可能被根除，我们不得不继续生活在这样一个还不是特别安全的环境里。但是我们也不需要悲观，因为“安全”从来都是一个动态的过程，不可能一蹴而就。
个人隐私泄漏案件都是黑客做的吗？
我们应该怎么做才能保护个人隐私？
人工智能会带来新的隐私安全隐患吗？
如果你想问类似的问题，请在文末评论区留言，我们会安排直播连线，共同探讨大家感兴趣的话题。
03
贾佳亚：跨年龄人脸识别技术，
能够让拐卖儿童犯罪现象消失吗？
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贾佳亚，香港中文大学计算机科学工程系终身教授、电气和电子工程师协会院士，思谋科技SmartMore创始人，前腾讯优图实验室联合负责人，计算机视觉、人工智能、计算机图形与计算影像学领域国际权威专家。
他创办的思谋科技致力于AI视觉体系架构在智能制造、超高清视频领域的落地应用，在深圳和香港分别都设立了研发中心，拥有300多项国际专利，为客户提供全链路工业视觉AI端到端系统的智能制造解决方案。
他指出，得益于人脸识别技术的进步，一个古老的犯罪类型——拐卖儿童，正在被技术逐渐瓦解。
十几年前丢失的小孩，很多年后，通过官方或者政府寻找到人之后，我们要确认这个人到底是不是我们要找的人，除了DNA之外最简单直观的方法，就是通过人脸去比对。
从儿童到成年，一个人面部的变化可能会非常之大，要追踪它的变化过程，我们需要通过大数据去分析绝大部分人的脸部会发生什么变化，脸是变长还是变瘦，眼角是变宽还是变窄……
在这些变化中间，我们要寻找一种普适性，而普适性的寻找过程肯定也要依赖数据的提供。
他也承认人脸识别一定会带来安全隐患，在应用层面，如何防止滥用人脸信息，防止数据或者算法被用在坏的场景里，防止不法分子利用技术生成虚假人脸在线上盗取银行信息等，都亟待解决。
跨年龄的人脸识别技术是靠什么实现的？
怎么看待人脸识别带来的数据安全隐患？
目前人脸识别技术最亟待攻破技术难点是什么？
如果你想问类似的问题，请在文末评论区留言，我们会安排直播连线，不要错过哟！
造就计划邀请大家最喜欢的嘉宾，来为大家做线上直播分享，一起探讨数字化时代如何保护我们隐私的问题。
你最想听哪位嘉宾分析哪方面的问题？欢迎大家在评论区踊跃发言，pick你最喜欢的嘉宾，留下你关心的问题。
（本文未经造就授权，禁止转载。）
编辑&版面 | 晓娜
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