一般来讲,BI是数据可视化的超集,或者BI产品包含了数据可视化的功能。然而,就算是做好的BI产品也不能满足任意灵活的数据可视化要求。反过来讲,数据可视化产品或工具,一般不具备BI产品的功能。画个图就容易理解了。
BI vs 可视化
从图中可以看出,可视化工具有一部分不包含在BI工具之中。这是因为大部门的BI工具并非只专注于可视化一个层面,而且大部分BI产品的可视化功能是集成度相当高的成熟功能模块,用户可自定义的地方并不大,少有可以提供代码级改动的。然而,我们说到数据可视化必然包含各种各样的可视化,比如一些特定领域的3D图形,比如这一类可视化:
Source:http://vis.pku.edu.cn/scivis/en/galleries.html
BI工具所包含的可视化功能,大部分是2D数据的可视化,是大家最常用的,生产工作中通用的数据展示部分,类似这种:
反之,BI工具包含了大量可视化工具所不具有的功能,如数据处理,ad-hoc分析,有一些现进的工具还提供基于自然语言的搜索式分析功能,如DataFocus等。产品的选型往往不能只看眼前,如果未来还会有进一步的数据分析需求,数据仓库需求,智能洞察或者算法设计等需求,有些企业还有权限控制需求,这个时候就应该考虑引入BI工具,未来扩展性更好。
财经自媒体联盟 更多自媒体作者
![](http://n.sinaimg.cn/finance/pc/cj/kandian/img/article_pic05.png)
新浪财经头条意见反馈留言板
4000520066 欢迎批评指正
All Rights Reserved 新浪公司 版权所有