澜舟市场搜索研判平台使用指南

什么是澜舟市场搜索研判平台？ #

澜舟市场搜索研判平台 是为 市场研究 和 投资决策 提供的 信息搜索 、 分析研判 以及 决策支持 的一体化平台解决方案。可以让市场研究和投资人员在 新闻 、 公告 、 研报 、 政策 等内容中针对公司的基本信息、事件、行业、概念等进行 智能搜索 ，并且在搜索结果之上获得进一步的热门话题提取、情绪分析等 分析研判增值服务 。

使用时有哪些需要注意的问题？ #

本产品目前仍处于 早期测试阶段 ，如果您在使用时遇到问题，请务必向我们提供您的宝贵意见：

• 在邀请测试期，我们通过平台提供的数据覆盖以下范围 ：
  • 新闻 ：2020年4月至今的重要金融新闻。
  • 公告 ：2021年1月至今的 A 股和港股上市公司公告。
  • 研报 ：2021年1月至今的公开渠道可获取的券商研报。
  • 政策 ：2000年至今的国务院政策文件库中的政策文件。
• 我们会在未来正式推出产品时提供更丰富的数据源 ：您可以将需要的数据类型或者来源告诉我们，我们会优先为您进行补充。
• 界面或功能异常 ：请将问题发生时的截图或录屏发送给我们的客服，我们会火速进行修复。
• 希望有更多功能 ：欢迎在下面各个渠道反馈您希望增加的功能，我们会尽最大可能满足您的需求。
• 暂时不支持移动端小屏幕使用 ：我们将在未来提供更多平台的使用体验。
• 参加测试不会产生任何费用。
• 我们不会对外透露您的任何信息 。

如何反馈使用中遇到的问题？ #

可以使用产品页面左下角的用户反馈功能，或通过以下方式联系客户支持人员：

• 电子邮件： support@langboat.com
• 微信客服：扫描以下二维码

产品功能介绍 #

搜索首页 #

这里是搜索功能的主要入口。同时也提供了当前热门话题和最新消息的展示，方便您快速了解最新动态和市场情绪波动。

1. 关键词搜索框 #

可以通过输入关键词，搜索想要了解的公司信息、新闻资讯、研究报告、最新政策等信息。

2. 热门话题和情绪趋势 #

显示了当前的热门话题以及对应的情绪历史变化趋势。点击话题可以进行相关内容的搜索。

3. 最新消息 #

显示本平台当前最新的 50 条新闻资讯。

搜索结果页 #

搜索关键词后我们会在这里为您展示搜索结果的列表，并按照语义相关性排序。您可以通过一些交互对搜索结果进行进一步的筛选过滤。

1. 切换搜索的文章类型 #

可以按照文章类型筛选搜索结果。

2. 过滤搜索结果的时间范围 #

可以按不同的时间维度过滤搜索结果。

3. 搜索结果相关度提示条 #

蓝色度量条的长度表示搜索关键词与该篇文章的语义相关度，可以帮助您快速筛选相关性高的文章。

4. 情绪指数 #

代表本篇文章整体的情绪，从最消极到最积极的分数范围为 -100 到 100。

5. 文章标签 #

从文章内容提取和分类的相关标签，帮助您快速了解与文章内容相关的公司实体或所属分类信息。

搜索结果汇总信息面板 #

在展示搜索结果列表同时，我们会为您展示搜索关键词相关文章的汇总统计信息，帮助您快速了解相关的信息热度、趋势和情绪分布变化以及相关公司与行业的分布等。未来我们将应用澜舟科技强大的文本分析能力提供更多有价值的汇总信息，帮助您在海量文章中洞察深层次信息，并辅助您进行决策。

1. 关键词相关文章趋势 #

每一次关键词搜索都会自动为您展示关键词相关的各类文章趋势的统计信息。

2. 切换文章内容类型或情绪趋势统计 #

可以按照不同类型的文章数量或情绪倾向对搜索结果进行统计，帮助您掌握趋势的变化。

3. 关键词相关的公司和行业 #

可以点击对应的过滤按钮按照公司或行业对搜索结果进行进一步过滤。

高级搜索功能 #

除了基础的关键词搜索，我们还提供了一些可以用来过滤搜索内容、精准定位搜索目标的高级搜索功能。未来我们将进一步扩展这些过滤条件，让您更方便地从多维度进行信息检索，了解文章间更深层次的关联性。

1. 按条件筛选搜索结果 #

可以针对时间、文章情绪、相关行业、内容类型对搜索结果进行筛选过滤。

2. 筛选状态提示 #

显示当前的筛选过滤状态，并可以快速取消筛选条件。

文章内容面板 #

在搜索结果列表中点击文章标题可以直接在页面中打开对应的文章内容。除了展示原文内容之外，我们还针对文章的情绪和话题进行了分析和标注（目前仅限于新闻内容，未来会扩展到所有内容）。通过这些分析功能可以帮助您更快地了解文章重点和其背后的情绪。

情绪分析 #

我们针对投资和市场分析人员的需求提供了一系列情绪分析能力。

1. 基于语义的句子级情绪分析 #

我们采用高质量金融市场领域数据定制了专门面向市场分析语境的情绪分析引擎。通过预训练语言模型技术，对句子进行语义上的情绪分析，相较于纯关键词匹配的情绪判定方法泛化能力更强，可以适用于判定灵活多样的表述方式，从而实现了更准确而智能的句子级情绪分析。

2. 篇章级情绪分数计算 #

基于句子级情绪极性分析，我们可以对文章级别的句子情绪进行统计，并且通过对过去一年全量数据的分析统计，根据整体的情绪分布确定情绪中立的基准值。通过每篇文章的正负面情绪的分布比例，按照其在整体数据中的分布情况进行打分，就得到了每篇文章的情绪分数。通过对系列文章的情绪分数变化进行统计和追踪，我们就可以精准地感知文章情绪倾向的变化。

3. 分析情绪趋势，感知风向变化 #

通过搜索和信息聚合，将信息进行多个维度的汇总分析。可以通过衡量情绪的历史变化，发现隐藏在背后的拐点信息。通过对公司的相关话题进行情绪分类，也能帮助分析人员更好地了解公司财务表现背后的影响因素。

话题分析 #

我们通过应用关键词提取、聚类、同义词识别等算法，为每篇文章提取了重要的话题关键词。可以帮助您快速了解文章重点。我们还针对每个话题提供了文章内情绪倾向的统计分析，帮助您了解全文针对某个话题的整体情绪倾向。

1. 文章话题 #

根据语义和统计数据，智能提取文章中的重要话题，帮助您快速掌握文章重点。

2. 话题情绪 #

通过对文章内话题相关的情绪进行分析统计，帮助您快速了解对应话题的情绪。

即将推出的功能 #

1. 针对PDF 类内容的分析 #

目前情绪和话题分析功能仅对新闻提供，即将扩展到研报、公告等 PDF 类文件类型。

2. 我的关注 #

可以通过对公司、行业、话题、标签或者复杂的查询条件进行关注，随时了解相关的最新信息。

3. 智能预警 #

可以将包括情绪在内的复杂查询条件设置为预警，在有新的消息时第一时间获得推送通知。

4. 研报生成 #

可以进一步从搜索汇总的内容中提取关键信息，形成针对搜索关键词的研究报告。

5. 集成外部数据源 #

支持企业用户接入自有数据源，以及企业已采购的第三方数据源。