随着中国新型“四化”建设、城乡统筹发展战略的持续推进,建设用地需求急剧增长,农村土地流转与征收活动也愈发频繁,耕地作为土地非农化的主要对象,面临严峻的短缺危机,且耕地增值收益分配不均等问题逐步显现。如何科学挖掘与衡量耕地资源综合价值,对有效促进耕地资源优化配置、推进城乡一体化土地市场建设和服务国家经济社会发展新常态都具有重要意义。
近年来,随着可持续发展观和学科交叉理念逐步深入,耕地资源价值理论和内涵不断丰富与发展。现阶段人们对耕地的认识和需求不仅限于食物和原料供给的范畴,而是逐渐上升到社会保障^{[ 1, 2]}、生态服务功能和国家粮食安全的高度^{[ 3- 5]},较多****据此观点,通过构建耕地资源“经济-社会-生态”价值模式对不同地区耕地资源价值进行测算,其结果显示,耕地资源社会、生态价值在综合价值中占有较高比例^{[ 6, 7]},同时发现农民对耕地资源的依赖程度与社会经济发展呈负相关^{[ 8]}。但在农用地流转和征收过程中,现行耕地补偿制度仅专注于耕地的农业经济价值和部分就业保障价值,从而产生耕地流失严重、农民耕地增益分配不均等一系列的社会经济问题^{[ 9]},耕地利用的生态和社会效益的外部性也成为耕地快速非农化的根本原因之一^{[ 10]}。有****指出,搭建科学合理的资源成本核算体系可制定和实施农地生态管护政策提供理论与实践依据,进而缓解中国耕地流失形势^{[ 11]}。在逐步建立城乡统一土地市场的背景下,如何围绕“经济-社会-生态”价值理论体系,科学系统地评价有限耕地资源价值是切实保护耕地、统筹城乡土地资源优化配置及建设生态文明社会主义全过程的重要前提。
目前,国内****更注重国家、省和市宏观区域尺度的耕地资源价值特征研究,研究成果对小区域耕地资源保护和征地补偿的指导意义不强^{[ 12]}。因此,需要加强中-微观尺度如区县、乡镇、行政村、地块单元、耕地图斑等的价值测算及其分布规律多尺度对比研究。值得注意的是,县域辖区是国家贯彻落实和组织实施各项政策最有效的基本区域：行政村作为耕地联产承包经营的最小组织单位,是相对均值耕作管理模式的基本单元。开展以行政村为最小单位、不同尺度耕地资源价值研究,对于探索耕地多功能服务价值的构成与演化机制,进而制订区域差别化耕地政策以及建立多层次城乡统筹土地市场具有重要意义。此外,不同地区自然属性以及社会经济和环境等要素各有不同^{[ 13]},而耕地位置固定,如何探讨上述空间异质要素综合作用下县域耕地资源价值地域分异规律、促进差别化耕地征占补偿政策亟待开展。综上,本文以具备山地-丘陵-平原典型耕地资源的湖北省团风县为例,选取县、镇和村三个尺度,从农户耕作到区域管理多层次挖掘耕地资源价值,利用空间统计方法对县域耕地资源各功能价值进行分析和讨论,以期为耕地保护、城乡一体化土地市场构建和城乡统筹发展提供借鉴。

2 研究区概况、研究方法与数据来源

2.1 研究区概况

团风县地处湖北省东部,大别山南麓,长江中游北岸。该县地势由东北向西南逐渐倾斜,依次出现低山、丘陵、平原等地貌（图1）,属亚热带大陆性季风气候,雨量充沛,县域内湖泊、水库、河流、渠道众多。团风县交通便利,106、318国道贯通全境,京九铁路和武英高速路经部分镇域。团风县下辖8镇2乡,共290个村,2013年末全县耕地面积达到 17 720.69hm²,占总面积的34.8%,全县GDP达到64.3亿元;北部山区土壤瘠薄,局部容易发生滑坡、泥石流等自然灾害,南部平原湖区为冲积潮土,土质疏松,易于耕作,自然肥力高。全县经济发展以农业为主,是著名的“鱼米之乡”,农作物主要有水稻、小麦、棉花、油菜等,且经过大力调整农业布局,部分农副产品已具有较大规模生产基地;工业生产主要分布于县城南郊城南工业园,基于农业生产逐步形成纺织、建材、包装、食品饮料等支柱产业。

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图1团风县DEM及其交通区位
-->Figure 1DEM and traffic location of Tuanfeng
-->

2.2 耕地资源价值测算方法

2.2.1 经济价值测算方法
收益还原法是将使用年限内待估对象各年预期客观纯收益以一定贴现率折算到估价期日,进而得到其经济价值的方法^{[ 7]}。由于耕地采取家庭联产承包经营,期满后可继续承包,其使用年限可认为是无限年期。耕地资源经济价值计算公式为：

\begin{matrix} V_{j} = A / R \end{matrix}

（1）
式中

\begin{matrix} V_{j} \end{matrix}

为耕地资源经济价值;A为耕地资源年经济纯收益;R为贴现率。
（1）耕地资源年经济纯收益（A）的确定。耕地资源年经济纯收益（元/年）是指耕地年总收益与农业补贴扣除相应必要投入成本后的净额。耕地年总收益指其产出农产品的年产值,可利用研究区主要粮食作物正常年份收成（kg/年）和同期市场价格（元/kg）进行计算获得;农业补贴（元/年）主要包括良种补贴、粮食直补和农机购机补贴。耕地投入成本（元/年）是指农民在生产经营活动中为提高耕地肥力和生产力而投入的必要人工劳动成本与物质资本：劳动投入包括家庭用工和雇工投入,物资投入包括良种、化肥、农用塑料薄膜、农药、灌溉等费用。
（2）贴现率（R）的确定。采用经济合作与发展组织（OECD）提出的复合贴现率^{[ 14]}：

\begin{matrix} R = h_{1} \times s + h_{2} \times r \end{matrix}

（2）

\begin{matrix} s = p + u \times g \end{matrix}

（3）
式中

\begin{matrix} h_{1} \end{matrix}

为国民收入的消费部分,一般为80%^{[ 14]};

\begin{matrix} h_{2} \end{matrix}

为国民收入的投资部分,一般为20%^{[ 14]};s为社会时间偏好率;

\begin{matrix} r \end{matrix}

为个人资本平均实际收益率,即资本的边际机会成本,一般为8%^{[ 14]};p为纯粹时间偏好率;u为随着消费增长的边际效用递减率;g为人均消费增长预期。
根据OECD的研究,中国的s值为4%^{[ 14]},其他取值基本不变,将数值带入公式（2）中,得出贴现率R为：

\begin{matrix} R = h_{1} \times s + h_{2} \times r = 80 % \times 4 % + 20 % \times 8 % = 4.8 % \end{matrix}

2.2.2 社会价值测算方法
耕地资源社会价值是指耕地资源为保障农民生活所具有的社会保障价值与为社会提供粮食安全作用而产生的社会稳定价值之和^{[ 15]}：

\begin{matrix} V_{s} = V_{w} + V_{b} \end{matrix}

（4）
式中

\begin{matrix} V_{s} \end{matrix}

为耕地资源社会总价值;

\begin{matrix} V_{w} \end{matrix}

、

\begin{matrix} V_{b} \end{matrix}

分别为耕地资源社会稳定价值、社会保障价值。
（1）社会稳定价值（

\begin{matrix} V_{w} \end{matrix}

）以耕地占用费（

\begin{matrix} V_{sq} \end{matrix}

）和耕地保护支出费用（

\begin{matrix} V_{zc} \end{matrix}

）之和进行计算,其中前者主要包括耕地开垦费、耕地占用税和新增建设用地有偿使用费,后者主要包括灾毁耕地复垦费、基本农田保护费和耕地监测费。

\begin{matrix} V_{w} = V_{sq} + V_{zc} \end{matrix}

（5）
式中

\begin{matrix} V_{sq} \end{matrix}

为维持耕地利用方式所耗费的成本（元）;

\begin{matrix} V_{zc} \end{matrix}

为耕地保护成本（元）。
（2）社会保障价值（

\begin{matrix} V_{b} \end{matrix}

）包括社会就业保障（

\begin{matrix} V_{sy} \end{matrix}

）和社会养老保障（

\begin{matrix} V_{yl} \end{matrix}

）两方面,可用替代市场法测算。

\begin{matrix} V_{b} = (V_{sy} + V_{yl}) \times K \end{matrix}

（6）
式中

\begin{matrix} V_{sy} \end{matrix}

为就业保障价值;

\begin{matrix} V_{yl} \end{matrix}

为养老保障价值;

\begin{matrix} K \end{matrix}

为修正系数,由于大部分农民除农业收入外,还通过非农业劳动获取非农业收入,所以通过农民人均年农业纯收入与其人均年纯收入之比进行修正。
现阶段及未来一段时期内,耕地资源仍然是农村人口（包括进城务工-返乡人员）的重要生活保障,而当前我国农村居民就业保障体系尚不成熟,因此本研究参考城镇居民失业保险制度,以城乡居民收入差异为修正依据,测算耕地资源就业保障价值^{[ 16]}：

\begin{matrix} V_{sy} = \frac{（ \frac{I_{1}}{I_{2}} ） \times U}{B \times R} \end{matrix}

（7）
式中

\begin{matrix} V_{sy} \end{matrix}

为耕地资源就业保障价值;

\begin{matrix} I_{1} \end{matrix}

为农村居民人均生产性纯收入（元/人）;

\begin{matrix} I_{2} \end{matrix}

为城镇居民人均可支配收入（元/人）;U为政府为城镇居民提供的失业保险金（元/人）;B为人均耕地面积（hm²/人）;

\begin{matrix} R \end{matrix}

同上。
自2009年以来湖北省等地便开展新型农村社会养老保险试点。截止目前,新型农村养老保险已成为研究区参保率、续保率最高的养老保险产品,养老保险成效显著。因此,本研究采用新型农村养老保险所提供的基础养老保险金作为耕地养老保障价值的测算依据：

\begin{matrix} V_{yl} = \frac{Y}{B \times R} \end{matrix}

（8）
式中

\begin{matrix} V_{yl} \end{matrix}

为耕地资源养老保险价值;Y为农村居民基础养老保险金（元/人）;B为人均耕地面积（hm²/人）;

\begin{matrix} R \end{matrix}

同上。
2.2.3 生态价值测算方法
谢高地等****对中国陆地生态系统服务价值做系统研究,制定了用以开展全国大区域陆地生态服务价值评估体系^{[ 17]},但该方法在小尺度耕地生态价值研究时,难以有效识别社会经济环境异质性及耕地资源承压性等对耕地资源生态价值的影响。因此本文考虑人们支付意愿与资源承压性对耕地资源价值的影响^{[ 18]},并采用现时点数据对平均状态下耕地资源生态价值进行评估修正。其中,人的主观认知与所处的社会经济发展阶段息息相关,因此采用当前社会发展阶段系数来反映人们对耕地生态价值的主观认知与支付意愿,计算公式如下：

\begin{matrix} V_{e} = \frac{V_{c} \times D}{L \times R} \end{matrix}

（9）
式中

\begin{matrix} V_{e} \end{matrix}

为耕地资源生态价值;

\begin{matrix} V_{c} \end{matrix}

为谢高地等****计算的中国耕地生态服务价值系数5 140.9元/hm²;L为社会发展阶段系数;D为耕地资源承压性修正系数;

\begin{matrix} R \end{matrix}

同上。
（1）社会发展阶段系数（L）测算。社会发展阶段系数可利用皮尔生长曲线模型来计算^{[ 19]}：

\begin{matrix} L = \frac{1}{1 + e^{(3 - \frac{1}{E_{n}})}} \end{matrix}

（10）
式中L为社会发展阶段系数;e为自然对数底数;

\begin{matrix} E_{n} \end{matrix}

为2013年当地恩格尔系数。
（2）耕地资源承压性修正系数（D）测算。用研究区耕地面积供给（EC）^{[ 20]}与需求（EF）^{[ 21]}来度量该地区的耕地资源承压性。

\begin{matrix} D = \frac{EC}{EF} \end{matrix}

（11）

\begin{matrix} EC = \frac{W}{P} \times eF \end{matrix}

（12）

\begin{matrix} EF = \frac{T \times Y}{P} \times yF \end{matrix}

（13）
式中D为耕地资源承压性修正系数;EC为生态供给;EF为生态需求;W为2013年耕地粮食生产量（kg）;P为所在地区近五年内粮食年平均产量（kg）;eF为耕地的等量化因子,采用WWF在2006年提出的标准2.21（Word Wide Fund for Nature. National footprint Accounts. http：// www.Footprintnetwork.org/Academic Edition.2006-word.xls.）;T为农村居民人均粮食年消耗量（kg/人）;Y为人口数（人）; yF为产量因子（使用国际标准2.8^{[ 21]}）。
2.2.4 综合价值测算方法
耕地资源综合价值（V）是耕地资源经济价值（

\begin{matrix} V_{j} \end{matrix}

）、社会价值（

\begin{matrix} V_{s} \end{matrix}

）与生态价值（

\begin{matrix} V_{e} \end{matrix}

）总和：

\begin{matrix} V = V_{j} + V_{s} + V_{e} \end{matrix}

（14）
式中V为耕地资源综合价值;

\begin{matrix} V_{j} \end{matrix}

、

\begin{matrix} V_{s} \end{matrix}

、

\begin{matrix} V_{e} \end{matrix}

分别为耕地资源经济、社会与生态价值。

2.3 空间自相关分析方法

2.3.1 空间权重矩阵
空间权重矩阵是对空间邻近性的定量化测度,表示不同空间对象之间的空间关系。本文采用基于空间邻接的Queen权重方法：

\begin{matrix} w_{ij} = \{\begin{matrix} 1 & 区域 i 与 j 有公共边界或同一顶点 \\ 0 & \begin{matrix} i = j 或区域 i 与 j 没有公共边界或 \\ 同一顶点 \end{matrix} \end{matrix} \end{matrix}

（15）
2.3.2 全局Moran's I统计量
全局Moran's I统计量是描述空间对象属性值在整个区域的空间分布状态,用于检测空间相关性引起的空间差异^{[ 22, 23]}。

\begin{matrix} I = \frac{\overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} w_{ij} (x_{i} - \overset{?}{x}) (x_{j} - \overset{?}{x})}{S^{2} \overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} w_{ij}} \end{matrix}

（16）
式中

\begin{matrix} n \end{matrix}

为样本数;

\begin{matrix} S^{2} \end{matrix}

为样本的方差,

\begin{matrix} S^{2} = \frac{1}{n} \overset{n}{\sum_{i = 1}} (x_{i} {- \overset{?}{x})}^{2} \end{matrix}

;

\begin{matrix} x_{i} \end{matrix}

为区域的属性值;

\begin{matrix} \overset{?}{x} \end{matrix}

为

\begin{matrix} x_{i} \end{matrix}

的均值;

\begin{matrix} w_{ij} \end{matrix}

为空间权重矩阵;。全局Moran's I的值介于-1和1之间,大于0为正相关,反之为负相关,等于0表明不存在相关性。
全局Moran's I指数检验的地标准化统计量为：

\begin{matrix} Z (I) = \frac{[I - E (I)]}{\sqrt[]{VAR (I)}} \end{matrix}

（17）
式中

\begin{matrix} E (I) \end{matrix}

为期望值;

\begin{matrix} E (I) = - \frac{1}{n - 1} \end{matrix}

;

\begin{matrix} VAR (I) \end{matrix}

为方差;

\begin{matrix} VAR (I) = \frac{n^{2} w_{1}^{} - n w_{2}^{} + 3 w_{0}^{2}}{w_{0}^{2} (n^{2} - 1)} \end{matrix}

\begin{matrix} w_{0}^{} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} w_{ij} \end{matrix}

\begin{matrix} w_{1}^{} = \frac{1}{2} \overset{n}{\sum_{i = 1}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} (w_{ij} + w_{ji})^{2} \end{matrix}

\begin{matrix} w_{2}^{} = \overset{n}{\sum_{i = 1}} {(\overset{n}{\sum_{j = 1}} w_{ij} + \overset{n}{\sum_{j = 1}} w_{ji})}^{2} \end{matrix}

。
2.3.3 局部Moran's I统计量
局部Moran's I统计量是由全局空间Moran's I向局域或单个空间研究对象的分解,表示某个位置观测值与周围区域单元观测值之间的关系。它必须满足以下两个条件：能给出衡量每个空间单元自相关显著程度的指标;所有空间单元的指标之和与全局空间自相关指标成比例^{[ 23]}。
那么对于空间单元i：

\begin{matrix} I_{i} = \frac{x_{i} - \overset{?}{x}}{S^{2}} \overset{n}{\sum_{j = 1}} (x_{j} - \overset{?}{x}) \end{matrix}

（18）
局部Moran's I检验的地标准化统计量为：

\begin{matrix} Z (I_{i}) = \frac{I_{i} - E (I)}{\sqrt[]{VAR (I_{i})}} \end{matrix}

（19）
通常用Moran散点图和表示空间单元局部Moran's I显著性水平的Lisa图来表示。

2.4 数据来源

研究所需数据主要来源于2014年《湖北统计年鉴》^{[ 24]}和2013年《团风县统计年鉴》以及各乡镇农业年报^{[ 25]}。耕地占用费、城镇居民失业保险金、农村居民基础养老保险金等数据参考《湖北省耕地占用税使用税额标准》（http：//www.hubei.gov.cn）、《新增建设用地土地有偿使用费征收标准》（http：//www.mlr.gov.cn）、《团风县新型农村社会养老保险实施细则》（http：//www.tfzf.gov.cn）。

3 耕地资源价值多尺度测算结果

3.1 村域耕地资源价值测算结果

对村域数据测算发现,团风县耕地资源地均经济价值高值呈“东北-西南”带状分布,地均生态价值则呈南高北低之势（图2）。西南部因其地势平坦、多为冲积潮土以及自然资源丰富等优势,东北部（如但店镇）依托快速的经济发展具有良好的农田配套基础设施和利用技术,两地耕地经济产出优势显著;中部丘陵地区具有较高的经济和生态价值,与其地形起伏小,土壤肥沃,植被覆盖度较高,生物量较大密不可分;而西北地区山多地少,耕作条件落后,农民生产积极性不高,耕地资源各功能价值整体较低。可见自然资源异质性是造成该县域耕地资源价值空间差异的主要原因,但农业设施与技术以及人为因素影响能有力改善劣势自然条件带来的不足。地均社会价值整体分布较为平均,这与县域均一化农业保障政策等有关。从地均综合价值来看,除自然资源禀赋外,交通和区位对价值分布具有重要影响：团风县经济行政中心近郊的耕地资源具有较高的综合价值,其次京九线、武英高速以及106、318国道等交通线途经的淋山河镇、方高坪镇、马曹庙镇、上巴河镇等地区相较交通条件并不发达的杜皮乡、贾庙乡等地区,其耕地资源综合价值具有显著优势。可见,区位条件和过境交通有利于推动农业产业的发展和耕地资源价值的提高。

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图22013年团风县村域耕地资源地均价值空间分布（注：图中空白部分为水库、林场和县城城区。）
-->Figure 2Distribution of per area cultivated land values at the village-scale in Tuanfeng in 2013
-->

从总价值角度上看,经济、社会、生态及综合价值的分布与其相应的地均价值基本一致,社会总价值在中部地区、西南边缘和东北部分行政村存在高值（图3）。其中团风镇、回龙山镇、上巴河镇和但店镇耕地数量多,这些地区耕地资源各项功能总价值较其他地区偏高;淋山河镇村域耕地资源具有较高的地均价值,但是行政村数量多,每个村耕地面积小,从总价值角度,该地区耕地资源价值并不突出。

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图32013年团风县村域耕地资源总价值空间分布
-->Figure 3Distribution of cultivated land values at the village-scale in Tuanfeng in 2013
-->

3.2 镇域耕地资源价值测算结果

镇域测算结果表明团风县耕地资源各项功能价值的分布有所不同（表1）。团风镇和淋山河镇凭借良好的地理和区位优势,耕地经济产出高,社会保障功能突出,但因人口城镇化的加剧,其生态价值稍显薄弱。杜皮乡和贾庙乡耕地资源价值因地势高、起伏大等不利的耕作条件和落后的耕作模式,耕地资源各功能价值较其他地区均处劣势。但店镇、上巴河、马曹庙地区丘陵绵延,其经济发展与技术引进极大地促进当地农民生产积极性,土地整治各项工程有效实施,耕地资源各功能价值均处于较高水平。可见农业政策、农械技术及农户行为等因素能弱化镇域范围地区耕地资源禀赋对耕地功能的主导作用。
Table 1
表1
表12013年团风县、镇域耕地资源价值
Table 1Values of cultivated land at the county/town-scale in Tuanfeng in 2013

乡镇名称	地均价值				总价值
	经济价值（占比）	社会价值（占比）	生态价值（占比）	综合价值（占比）	经济价值（占比）	社会价值（占比）	生态价值（占比）	综合价值（占比）
	万元/hm²（%）	万元/hm²（%）	万元/hm²（%）	万元/hm²（%）	亿元/hm²（%）	亿元/hm²（%）	亿元/hm²（%）	亿元/hm²（%）
团风镇	104.15(22.74)	159.27(34.78)	194.56(42.48)	457.98(100)	24.59(22.74)	37.61(34.78)	45.94(42.48)	108.14(100)
淋山河镇	89.86(19.16)	196.42(41.88)	182.73(38.96)	469.01(100)	21.83(19.16)	47.72(41.88)	44.39(38.96)	113.94(100)
方高坪镇	82.46(16.02)	150.69(29.29)	281.40(54.69)	514.55(100)	12.88(16.03)	23.53(29.28)	43.94(54.69)	80.35(100)
回龙山镇	72.47(16.77)	125.68(29.08)	233.99(54.15)	432.13(100)	17.71(16.77)	30.71(29.08)	57.18(54.15)	105.60(100)
马曹庙镇	87.68(16.82)	158.40(30.38)	275.24(52.80)	521.31(100)	11.30(16.82)	20.41(30.39)	35.46(52.79)	67.17(100)
上巴河镇	79.12(14.71)	145.49(27.07)	312.93(58.22)	537.53(100)	16.34(14.72)	30.04(27.06)	64.62(58.22)	111.00(100)
总路嘴镇	84.38(17.65)	154.12(32.25)	239.43(50.10)	477.93(100)	10.60(17.66)	19.35(32.24)	30.07(50.10)	60.02(100)
但店镇	93.79(20.19)	159.62(34.37)	211.01(45.44)	464.42(100)	23.35(20.20)	39.74(34.37)	52.53(45.43)	115.62(100)
贾庙乡	72.53(16.74)	152.97(35.32)	207.66(47.94)	433.15(100)	7.24(16.75)	15.27(35.31)	20.73(47.94)	43.24(100)
杜皮乡	70.73(19.63)	146.23(40.58)	143.40(39.79)	360.36(100)	6.46(19.51)	13.36(40.64)	13.10(39.85)	32.92(100)
团风县	83.72(17.93)	154.89(33.18)	228.24(48.89)	466.85(100)	152.30(18.18)	277.74(33.14)	407.96(48.68)	838.00(100)

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3.3 县域耕地资源价值构成分析

通过对镇域测算结果的累加,得到团风县域耕地资源单位面积综合价值为466.85万元/hm²,其中经济价值83.72万元/hm²,社会价值154.89万元/hm²,生态价值228.24万元/hm²（表1）,远高于2014年湖北省征地以经济补偿为主、统一年产值标准的团风县耕地补偿标准52.44万元/hm²。从总价值看,团风县耕地资源综合价值为838.00亿元,其中经济总价值152.30亿元,社会总价值277.74亿元,生态总价值407.96亿元,其经济、社会和生态价值之比大约成2

\begin{matrix} ∶ \end{matrix}

\begin{matrix} ∶ \end{matrix}

5。由此可见耕地资源对于维护当地生态系统和保障农民基本生活具有不可低估的重要意义,尤其当前只通过有限且较低的耕地粮食产值倍数来作为耕地补偿标准,忽略了耕地对农民生存发展以及国家社会安全的保障价值,一定程度上导致了当前耕地资源低效利用和资产流失的发生。
Table 2
表2
表22013年团风县村域耕地资源价值Moran's I指数
Table 2Moran's I of cultivated land values at the village-scale in Tuanfeng in 2013

	地均经济价值	地均社会价值	地均生态价值	地均综合价值
Moran’s I	0.287 5	0.073 4	0.509 2	0.220 8
检验值Z	8.153 8	2.825 2	13.635 5	7.036 0
置信度/%	99.90	96.90	99.90	99.80
双侧检验阈值	3.03	2.16	3.03	3.01

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4 耕地资源价值空间分布

空间自相关分析可以对价值空间分布格局进行定量研究,且区域空间特征与区域单元划分的尺度密切相关^{[ 22, 23]}。因此本文对团风县村域尺度的耕地资源地均价值进行空间自相关分析,深入探讨村域耕地资源价值的空间特征以及内部空间单元的关系。

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图42013年团风县村域耕地资源地均价值Lisa集聚
-->Figure 4Lisa cluster for per area cultivated land values at the village-scale in Tuanfeng in 2013
-->

4.1 耕地资源价值全局空间自相关特征

为反映空间邻接或者空间邻近区域单元的相似程度,用县域耕地资源价值空间自相关的全局指数Moran's I系数来进行衡量,采用空间单元邻接的方式确定空间权重,通过GeoDa软件的全局指标对团风耕地资源县经济、社会、生态和综合四项地均价值进行全局空间自相关分析,并且运用蒙特卡罗模拟的方法来检验Moran's I系数的显著性水平。
团风县村域尺度的各功能价值在空间上均呈现正相关性,蒙特卡罗模拟检验表明团风县耕地资源经济、社会、生态和综合价值分别在99.90%、96.90%、99.90%和99.80%的置信区间的双侧检验阈值下通过检验,均存在显著的空间集聚特征（表2）,即高价值村域与高价值村域相邻、低价值村域与低价值村域相邻现象明显。其中经济和生态价值的Moran's I指数高于社会价值,且两者的Z值均远大于检验阈值,因此团风县耕地资源的经济和生态价值集聚程度比较高,存在明显的“两极化”空间分布。

4.2 耕地资源价值局部自相关特征

全局空间自相关分析只能反映耕地资源价值的空间集聚程度,不能确定具体的集聚区域。本文对其进行局部空间自相关分析,在GeoDa软件中绘制出Moran散点图,并对各象限点的数量进行统计（表3）。从表3中可以看到,团风县村域单元的耕地资源各项功能价值在“高-高”、“低-低”集聚分布的居多,再次说明团风县耕地资源价值更多呈现空间正相关。其中经济价值和生态价值的高值区域和低值区域的“两极分布”现象最为明显,综合价值次之,社会价值的“低-低”区域分布较为广泛,占总区域的80%以上。因此它的空间分布集聚特点不明显,这主要与整个县域内农业政策与农民保障水平较为均衡有关。
Table 3
表3
表32013年团风县耕地资源价值Moran's I 指数分布特征统计
Table 3Summaries on the distribution of Moran's I index for cultivated land values in Tuanfeng in 2013

某村域耕地资源价值与周边村域耕地资源价值的关系	行政村数量/个
某村域耕地资源价值与周边村域耕地资源价值的关系	经济价值	社会价值	生态价值	综合价值
高-高	94	19	111	89
高-低	60	21	32	36
低-低	90	220	119	128
低-高	47	14	30	14

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通过绘制相应的Lisa集聚图（图4）,可以直观地看出耕地资源价值的空间集聚位置和分布特征。从经济价值来看,“高-高”集聚区主要分布在县域西南部、团风镇北部,该地区地处冲积平原,地势平坦,水热资源丰富,加之紧邻团风县行政中心,交通便利,经济发展迅速,农业生产设施完备,经济效益相对较高,对周边地区起到正向的辐射作用。“低-高”和“高-低”集聚区较少,呈局部离散格局。经济价值“低-低”集聚区南北均有分布,南部回龙山镇村域居民生产积极性较差且采用传统耕作方式,耕地产出整体较低,生产性收入难以增加,因此也是社会价值“低-低”集聚区;北部贾庙乡和杜皮乡两地受自然地理条件限制,经济、生态价值均属“低-低”集聚区,因此改善该地区耕地质量应该侧重于农田基础设施的投入和因地制宜地改良种植模式与作物品种。
生态价值“高-高”集聚区位于团风县南部,这里地势平坦,土壤肥沃,农作物长势良好,具有较高的生态景观价值,在其周围有个别村落存在“低-高”局部异质性,与其经济发展滞后,农田配套设施不完善有关。县城周围呈现明显的生态价值“低-低”集聚、社会价值“高-高”集聚,这主要源于县城城区扩张和工业园开发对建设用地需求的增长,使附近村域耕地面积不断减少,单位面积耕地供养人口增多,为当地居民提供的生态服务日益减少。从综合价值来看,西北部杜皮乡、贾庙乡仍呈现明显的低值集聚;高值集聚区出现在团风镇和淋山河镇的局部地区,其余大部地区无显著空间相关性,这与三项功能价值的相互补充有一定关系。
结合以上分析结果,团风县耕地资源各功能价值的空间集聚特性并不完全相同,但是杜皮乡和贾庙乡、上巴河镇和回龙山镇,以及团风镇内的一些村域,分别存在较强的空间相关性,这些区域的联系较为密切,一体化程度较高,形成了高价值区、低价值区、一般价值区和个别异常区。从这类规律发现中我们建议,通过差别化制订耕地保护政策,特色化改善耕作模式,地域性规范农户生产行为,有利于以最优资源配置实现一体化发展目标。

5 结论

（1）本文基于前人研究基础,结合区域耕地资源和社会经济特征,充分挖掘耕地资源价值内涵,分别以村-镇-县为研究单元,对团风县耕地资源价值测算方法进行探索,并通过分析测算结果及其分布规律,客观反映县域耕地资源综合服务功能,揭示耕地资源价值空间格局形成机理,为耕地资源保护和城乡土地市场建设提供参考。
（2）多尺度对比研究可以为耕地资源价值的分布规律全面揭示、综合潜力细部挖掘、质量提升详细指导以及土地市场初步建立提供重要依据。团风县耕地资源价值测算结果表明,县域尺度上其综合价值为466.85万元/hm²,其中经济价值、社会价值和生态价值分别占18.18%、33.14%和48.68%;在镇域尺度下,不同乡镇的耕地资源各项功能价值及其比例均存在差异,区域自然地理条件是造成这些差异的主要因素,但店镇等部分镇域则通过经济发展和技术引进弱化了耕地资源禀赋对耕地功能的主导作用;村域尺度研究发现,团风县自然资源的分布不均使耕地资源经济、生态和综合价值总体呈现南高北低的形势,而农业设施与技术、农业产业发展和布局、农户行为、区位交通条件等是影响耕地资源价值局部差异的重要因素,结合其空间集聚特征研究,可以有效识别耕地资源价值分布规律及影响因素。因此,开展县域耕地资源价值测算研究既能从宏观区域层面指导耕地资源的有效配置和合理利用,也能基于微观农户行为视角发现耕地资源价值的异质性及主要原因,从而为各地域尺度制订差别化耕地保护政策以及城乡统筹一体化土地市场建立提供初步的判断与决策依据。
此外,如何根据耕地资源价值测算与空间分布规律研究成果,制定有效的耕地保护政策、揭示耕地资源价值与价格关系,并指导土地整治、农村土地市场构建,促进城乡一体化发展将是未来本研究深入的重要方向。
The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
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团风县耕地资源价值及其空间分布

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

Evaluation and spatial distribution patterns of prefectural cultivated land resource multi-value in Tuanfeng,Hubei

1 引言