南京钢铁工业互联网标识解析应用案例

工业互联网标识解析体系的中心包括标识编码、标识解析系统和标识数据服务。其中：1、标识编码：机器、物品的“身份证”。2、标识解析系统：利用标识，对机器和物品进行唯1性的定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统的准确对接、产品的全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。3、标识数据服务：能够借助标识编码资源和标识解析系统开展工业标识数据管理和跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用。上海敖维计算机科技发展有限公司。工业互联网标识解析体系实质上是由四个部分共同组成：标识编码、标识载体、标识解析系统以及数据服务。南京钢铁工业互联网标识解析应用案例

工业互联网技术体系由制造技术、信息技术以及由这两大技术交织形成的融合性技术组成。其中，制造技术构建了专业领域技术和知识基础体系，是工业数字化应用优化闭环的起点和终点。制造技术贯穿于设备、边缘、企业等各层工业互联网系统的实施落地。以5G、TSN、边缘计算为表示的信息技术，可直接作用于工业领域，支撑工业互联网的通信、计算、安全基础设施。以人工智能、数据孪生、区块链、VR/AR等为表示的融合性技术，构建符合工业特点的数据采集、处理、分析体系，并重新定义工业知识积累和使用方式，以提升制造技术优化发展的效率和效能，同时推动信息技术不断向工业中心环节渗透。江苏工业互联网标识解析公司工业互联网标识解析体系包括了国家一级节点、与其对接的国际根节点、二级节点、企业节点、递归节点等。

工业互联网是新一代信息技术与传统操作技术相融合的产物，并不是单纯由技术驱动，而是产业需求驱动。伴随着互联网在与移动互联网、物联网乃至其他未来网络架构融合的过程中，陆续产生了一批面向物品、信息的标识解析技术体系，大多得到一定程度的应用和部署。同时，考虑到工业的复杂性，产业链、价值链中的不同环节和不同参与者很难在短时间内被强制限定去转换使用同一种标识编码或者标识解析系统，因此不同标识编码、不同标识解析系统之间的互联互通就显得格外重要。

工业互联网标识解析体系主要解决的问题如下：1.实现行业内数据表达的统一。行业、企业采用适用本行业、企业的标识技术单独存在，在体系内，实现本领域的标识数据融合，这部分不改变现在标识的运行机制及系统。2.实现不同行业、不同标识的数据汇聚。通过云平台汇聚各类标识技术的数据，进行各类标识数据解析后，根据需求标识之间的转换，实现基于标识的数据互通，支撑初步的数据价值发现。3.实现工业互联网领域的人工智能技术应用。根据各类标识对应的实体、应用汇聚相关的文本信息，采用人工智能、机器学习、自然语言处理等技术对信息的内在价值进行深层次挖掘。工业互联网是国家重点布局的新型基础设施，是实现各领域数字化转型的关键路径和方法论。

工业互联网标识解析是工业互联网的重要网络基础设施，为工业设备提供编码、注册与解析服务。本项目采用标识密码及相关国密算法技术来应对标识不可信、终端信息泄露等安全风险，计划在大庆油田进行有效应用后，逐步开展在中石油集团内的推广示范工作。实现为工控生产业务场景构建起一个以国产商用密码技术为中心的工业互联网标识解析安全体系，完整工业互联网标识解析合规性和安全性等问题，保证工业互联网的稳定运行，并且为未来在能源行业进行大规模推广创造先机，为国内石油业走上有安全保障的工业互联网建设道路奠定坚实基础。工业互联网标识解析体系的中心包括标识编码、标识解析系统和标识数据服务。河南工业互联网标识解析系统

标识解析技术是指将对象标识映射至实际信息服务所需的信息的过程。南京钢铁工业互联网标识解析应用案例

标识数据层实现：（1）标识数据处理：是指基于标识解析层提供的各种标识识读方式，对获取的标识数据进行组织和加工，以达到标识建模、交换和应用的目标。（2）标识数据建模：是指对标识数据的存储方式、表现方式、传输手段、转换手段进行系统分析后抽象出概念模型，并将概念模型转化为物理模型。（3）标识数据存储：是指在存储介质中记录标识信息。（4）标识数据交换：是指将在源模式下构建的标识数据转换为在目标模式下可应用的标识数据的过程，以便源标识数据能够在目标模式下准确表示和应用。（5）异构互操作：是指在工业互联网中对GS1、Handle、OID、Ecode及其他具有不同数据定义、数据结构、交互协议的标识体系进行跨系统互操作，包括交互协议、数据互认等。（6）标识数据应用：是指使用标识的具体场景。南京钢铁工业互联网标识解析应用案例

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