抖音算法机制是什么?如何利用抖音算法机制运营抖音?

抖音的算法极其有意思,因为抖音的流量分配是去中心化的。在微博和公众号上,如果你没有粉丝的话,你发的内容就不会有人看。你得需要外在的营销和长期的优质内容积累,才能获得知名度。但是抖音不一样。在抖音上你可以完全没有粉丝,但是只要你发布一个视频,无论质量好坏,都会在一开始有初始的播放量,从几十到上千不等。这就是抖音的流量池算法,抖音会根据算法给每一个有作品的人分配一个流量池。之后,抖音会根据你在这个流量池里的表现,决定是把你的作品推送给更多人。
因此,从某种意义上来说,抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的抖音主播,得到跟大号公平竞争的机会。
只要你发布了视频,抖音平台都会自动分配精准流量给你,为我们带来大量的曝光度,收割大量的粉丝和关注度。因此,搞清楚抖音算法,会让你的视频有80%以上上热搜的机会。
我们只需要明确抖音的推荐算法,然后我们围绕着算法制作优质的15秒视频内容即可,不断去优化15秒内容即可,流量会越来越大。

那么抖音算法机制是什么?如何利用抖音算法机制运营抖音?

抖音算法机制是什么?如何利用抖音算法机制运营抖音?


■抖音算法机制

下面看一下,关于抖音的算法机制。
抖音推荐:抖音采取的是叠加推荐,去中心化。
(1)初始播放量。
通常情况下,一个视频的初始播放量都会有200-300,这是抖音平台推送给用户的。如果你的视频播放量低于200,需要观察1小时左右,查看播放量是否增长至正常。如果你的作品不被抖音用户接受并喜欢,那么播放量就会停滞不前。
(2)转发、点赞、留言和完播率。
在抖音算法机制中,按照权重来看,完播率权重最大,其次是转发,点赞和留言。

也就是说,如果你的视频被更多人点击播放完整,那么就会有更多的机会被推荐,提高完播率的方法有:

第一,故事带有悬疑色彩,调动人们的猎奇心理,想要把它看完。第二,原创故事,看到开头猜不到结尾,让粉丝完完整整地看完。
第三,创意视频,让粉丝大开眼界。
第四,与生活息息相关的细节视频,这种视频最能引起共鸣,带动人们的关注。
第五,视频不要太长,最好在10秒左右。如果你有长视频权限,那么视频时长控制在45-50秒之间最佳。
当你的视频符合上述几点,就会有很大的播放完整机会。有了播放完整率,你的视频在自推荐的算法中就会略胜一筹。
对于点赞,更简单理解。获得的点赞越多,你的推荐就会越多,流量池就会越大。
无论你发的什么视频,首先要给自己点一个赞。一个赞可能会获得抖音平台1000个推荐,也可能获得更多。其次,多去一些关注者的视频中点赞,互相点赞也可以为你带来更多的流量。最后还是依靠视频质量取胜,如果你的视频非常优质,粉丝自然不会吝惜一个点赞。
对于留言,你要想得到更多评论,在取标题的时候,要多取一些能够让观众互动的话题。
以1000播放量为例,点赞若在100,转发50,留言30-50以内,作品就会有爆款痕迹,而且后续抖音还会叠加推荐量。根据抖音的这些算法,我们可以总结出以下的方法。
作品发布数量在每天1-2条最佳尽量固定时间发送。作品发布时间最好在上午11点半到12点半之间,下午18点到20点之间。周五18点到20点间发布优质内容爆款概率和增长幅度极大,持续时间长,持续时间从周五晚可持续到周日,甚至周一早上。


■根据抖音算法分析抖音做法

假设每天在抖音上有100万人上传短视频,抖音会随机的给每一个短视频分配初始推荐——200-300播放量。然后从这100万个短视频的初始播放量里面来看,综合评价点赞、关注、评论、转发等数据,然后可能挑出来1万条,在这1万条短视频里面,每一条再平均分配10万次播放量。以此类推,在这1万条里面,再通过这1万次曝光,再去查看哪些是点赞、关注、转发、评论最高的,然后从中间再选出来100条,这100条是已经经过一轮一轮验证过的,一定是完播率、点赞率、留言转发比值最好的。
这些短视频会进入推荐的大流量池,而每天积累出来的精品推荐内容会变成一个越来越大的推荐池,每个用户都会从这个推荐池里被垂直推荐内容。
推荐池内容繁杂,里面有各种类型,这就导致大部分内容时效性不强,衰减速度都很慢,注定累积很多长期霸屏的作品(或优质账号)。若一个账号有爆款作品,并且吸引了大量关注,这个作品会在推荐池里不断翻滚,作品持续跟进,爆款视频会为其他作品带来流量。
在抖音里面,发布了一个视频,取得爆发式的增长。可是去做第二条视频的时候,同样是从零开始的,同样的起点跟当天上传的其他视频去竞争,是没有任何连带关系的。几乎不存在某一天作品爆红,第二天发布新作品也会再次爆红的例子。
一个账号爆款之间会有间隔期(36-48小时),甚至之前的爆品会被再次挖出来,继续吸引新增垂直用户。
每个作品都有爆款的潜质,如果你认为内容足够好。不要气馁,作品没被推荐,也会进入大流量池滚动,如果滚动期间播放量和点赞、转发、留言比值达到标准,仍会被热推。
有时候会发现之前爆红的作品,又再次涨粉。这种情况大致分为两种解释。

第一,该作品在推荐池里滚动,又再次触发了爆款比值。

第二,新作品为账号带来了新增用户,新增用户对爆款感兴趣,触发了爆款比值。



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