盈首AI炒股机器人介绍及实盘收益分享

 一、量化交易概述

       量化交易是将传统交易理念规则化、变量化、系列化、模型化，利用计算机的数据处理能力，对宏观周期内投资产品的市场结构、估值成长、盈利质量、市场情绪等多个角度进行分析，藉以制定新型投资策略，形成一整套操作系统，在实盘中使用电脑自动执行。

 二  、量化交易流程

（1）量化选股

随着证券市场的不断发展、金融衍生品的不断推出、投资复杂度的日益提高，这些数据海量地聚集，远远超越了人类对数据的处理能力。如何在大数据的海洋中进行筛选有效信息并加以分析，似乎依靠基于人工智能的计算机数据处理技术是唯一选择。量化选股的一般方法为通过对长期、海量公司和经济数据进行研究，挖掘资本市场、企业运行的规律，构建适合当期经济形势的选股策略。量化选股的流程可以分为三个步骤：第一步，综合考虑基本面因素，即国家宏观状况、行业发展状况、公司基本面状况以及公司在股票市场的活跃程度。其中公司基本面因素又包括：盈利能力、成长能力、企业财务运行效率和质量、企业现金状况、企业治理等等。第二步，使用统计模型，例如主成分分析、聚类分析、多元回归等方法处理获得的基本面数据，得到合适的选股逻辑。第三步，综合以上两步输出选股结果。

（2）回测与组合优化。

完成了资产配置与选股模型之后，就建立了量化交易系统的主要环节。但将交易策略用于实际资金还为时尚早。我们需要对交易策略在历史数据上的表现进行各种各样的测试。这个测试就叫回测。每种测试都揭示了策略表现的不同侧面。通过观察策略在回测中的表现参数，调整模型参数，选择出最优的组合策略。回测的表现令人满意，我们可以把系统切换的实时数据当中，进行实盘交易。

（3）风险控制与绩效评估。

量化交易还需要加入合适的风险控制机制。建立完善的风险管理体系包括以下几个步骤：首先，设定具体的风险度量方法和数量化标准，并构建一套监管单独交易策略和整个资产组合的标准方法。

三、盈首Ai量化交易炒股机器人介绍：

1、该产品使用非常简单，内设180个自定义添加标的参数的半成品人工智能模型，每个模型只需点击鼠标根据自己的爱好再选择添加几个去风险因子及基本面因子，即可组合为一个理想的具有超高回测年化收益率的操作策略。

2、独有的6个去风险因子，能在第一时间规避大盘风险，实时监测主力资金流向，并在第一时间捕捉大盘和个股的上涨机会，买在起涨点。

3、可以快速在股票池中找到符合条件的股票，排除人为因素影响，真正做到系统、客观、高效的交易。

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本文由公众号作者：量化交易小课堂  发布