全链路视野下的数据驱动设计体系与实践

随着大数据时代的到来以及互联网的下半场的开启，数据的价值在互联网产品设计过程中变得越来越重要。在日常工作中，设计很多时候会来源于产品经理或设计师的需求和直觉，设计决策缺乏依据；上线前未能充分有效地进行体验指标的拆解，设计策略难验证；上线后无法基于体验角度进行有效复盘，设计价值难体现。面对这些问题，作为设计师如何有效通过数据驱动设计，其意义尤为重要。


本次工作坊，将结合大众点评相关案例阐述数据在产品设计全链路中的价值及运用，重点讲授的内容包括:

1、本质及价值
1.1 数据的本质
1.2 数据的价值
1.3 数据驱动设计的意义
2、体系与方法
2.1 数据定义与分类
2.2 数据驱动设计的五段螺旋模型简介
2.3 五段螺旋模型详解
2.3.1 目标制定 — 通过用户数据挖掘、行业数据分析制定目标；
2.3.2 启发思路 — 针对指标拆解，启发制定策略；
2.3.3 支撑设计 — 支撑体验各层次（范围-结构-框架-表现）方案的数据依据及策略；
2.3.4 验证效果 — 结合HEART模型、GSM模型拆解各类型产品（工具型、内容型、运营型）的数据验证模型；
2.3.5 复盘总结 — 运用漏斗分析、交叉分析、横轴对比分析充分复盘总结；
3、案例与实践
3.1 大众点评外卖频道页设计改版解析
3.2 大众点评二楼设计解析
3.3 大众点评V10版本设计解析
3.4其他案例解析
4、思考与未来
4.1 数据驱动设计的能力模型
4.2 数据驱动设计的趋势判断

1、破冰，工作坊介绍：背景及数据的本质及价值介绍
2、结合大众点评实际设计案例充分阐述数据驱动设计的五段螺旋模型
3、结合大众点评相关案例充分讲解数据驱动设计的落地实践
4、工作坊练习：结合Heart模型、GSM模型及用户认知理解路径尝试推导用户体验指标
5、总结回顾

1、交互设计师、视觉设计师
2、体验设计师
3、产品经理

1、了解从“产品目标”到“效果归因”整个产品设计全链路中数据驱动的思路和方法；
2、了解支撑体验各层次（范围-结构-框架-表现）方案的数据依据及策略；
3、掌握利用HEART模型、GSM模型及用户认知参与路径进行设计效果验证的思路和方法；
4、通过美团点评大量实际案例介绍，了解数据驱动设计思维的具体执行路径；