一图看懂数字营销的精准定位方式
许多数字营销初入行的同学往往一上来就会接触到TA（Target Audience）或者是TGI（Target Group Index）这类行话。这些术语其实在营销还未发展到数字时代就广泛应用。
当然到了数字时代，随着我们能够获取到的消费者数据越来越丰富，消费者的行为越来越复杂，我们定位目标群体的各种信号和手段也不断丰富。
不过总的来说，我们还是可以从几个方面来思考如何定位营销的目标。为此马老师做了下面这张mind map帮助大家总结。
意图定位
意图无疑是所有定位信号中最强的一种，可以说只要意图能够匹配，即便其他方面都不匹配我们也应该考虑对该对象进行曝光。
品牌 vs. 通用
品牌检索和一般检索，这对应了各平台搜索中的关键字中品牌词和通用词的分类。
导航 vs. 了解 vs. 交易
终端用户的意图是为了导航、了解，还是交易。识别这些可以帮助我们对意图进行分类并确定其价值和优先级。
人群定位
人群信号是相对较弱的定位信号，我们通过研究TGI确定人群并广泛应用在品牌广告上。
人口统计
这块包含了最基础的性别、年龄、收入、婚姻状态、人生阶段等信息。
兴趣爱好
这包含了消费者喜好偏好等信息，也包括了其消费、行为习惯信息。
技术环境
消费者在桌面端还是在移动端，他们处于什么操作系统和浏览环境之下。
地理位置
居住、工作地点、商圈、企业园区、POI等定位信息。
再营销
对过往有互动的人群的再次触达。
上下文定位
这是一种最古老的定位类型，你不需要收集消费者的信息，也不用担心隐私问题。你只关心你的内容和什么内容出现在一起。
话题 vs. 态度
显然话题很重要，它代表了相关性。但是一个diss你卖的产品类型的网站并不适合展示你的广告。因此我们不但要注意话题匹配度，还要了解内容的态度是褒奖还是贬低。
语言
终端用户使用什么语言，他能否顺利阅读你的信息至关重要，特别是出海营销中。此外内容的阅读难度同样会暗示阅读者的教育程度。毕竟，一些学术刊物并不是芸芸大众去碰的。
长度
内容长度会决定内容的质量和注意力。这会影响读者是否会暂停原有体验中途来了解你的营销信息。
叙事性
同样的话题不同的叙事会暗示用户对某领域的知识水平。比如某电器的维修和某电器的挑选代表着完全不同的目标群体。
基于账户定位
Account-Based Marketing是B2B的基本策略之一。我们通常可以通过一些公开信息侧面了解目标企业的情况。
企业基本信息
包括企业所在的行业、规模、上下游、决策人物等信息，内部系统、网站系统、技术应用。比如你或许会更多定位那些使用Adobe Experience Manager的企业为他们提供支持和周边服务。
合作伙伴信息
通常代表了企业成为了另一个企业的客户或者供应商。这会相应伴随着支持服务的机会。
招聘信息 & 采购信息 & 融资信息
一些招聘的公开信息会透露企业在当前和未来的动作。好比如果他们大范围招聘开发工程师，或许会伴随硬件软件的机会。
与之类似，采购招标信息和融资信息同样会揭示一些B2B的机会。
总结
以上我们列举了各种数字营销中的定位信号和手段，就像你猜到的那样，这些信号数据的采集都依赖于媒体方、环境提供方（操作系统/浏览器）和广告科技公司等各方的共同努力，在合法合规的前提下进行。
最后，马老师要提醒一句在人工智能的机器学习飞速发展的今天，如何利用这些信号会比公式化的应用更为复杂。希望本篇能够打开你的思路，找到更精准的人群。
