怎样发展智慧农业
智慧农业建设是一个长期的过程，需要打好基础、抓住关键、突破难点，形成中国特色智慧农业发展道路。《行动计划》提出了明确的部署和要求。继续加快信息化基础设施建设，提升农村地区网络布设水平，统筹遥感卫星等资源，构建农业天基网络，形成常规监测与快速响应的农业遥感观测能力；加快推进农业农村大数据建设应用，以第三次全国国土调查成果为基础，加快建设全国农业农村基础数据库，构建全国农业农村数据资源一张图
重点突破智慧农业领域基础技术、通用技术和关键技术，超前布局前沿技术，围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。开展集中攻关与示范应用，实现技术自主可控，抢占农业科技制高点。
加强智慧农业落地实践。建设一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场，推动智能感知、智能分析、智能控制技术与装备在农业生产中的集成应用，推进无人农场试点。深入推进单品种全产业链大数据建设，提升数据分析应用能力，通过远程控制、半自动控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。
完善农业科技信息服务体系，建立健全重要农产品市场监测预警体系，为政府和市场主体提供公共数据服务，支持培育一批面向新型农业经营主体和小农户的信息综合服务企业，引导社会主体开展以数据为关键要素的农业生产社会化服务，建立完善科技特派员综合信息平台，支持科技特派员开展在线指导答疑和交流工作经验。
推动智慧农业取得重要突破
智慧农业是一项复杂的系统化工程，虽然国内外在灌溉配方施肥、病虫害数字测报、动物精准饲喂、 智能农机装备等方面取得了重要进展，但智慧农业发展条件、技术诸多方面仍面临许多难点。《行动计划》的实施将有力推动我国智慧农业取得重要突破。
一是突破智慧农业卡脖子关键核心技术。智慧农业是数据、模型、软件、硬件等诸多重要条件支撑下的生产方式，这些条件都需要以技术突破为前提。目前，我国智慧农业在技术上仍存在基础研究和应用模式创新不足、核心 农业传感器和高端农业智能装备缺乏、智能算法模型和系统产品不足等问题，感知元器件和应用系统软件主要依赖进口，终端远程控制系统、动植物模型与智能决策存在短板，缺乏专门针对我国农户和小地块生产场景及多样化市场的技术产品，难以满足现实需要。
二是突破支撑智慧农业的数字化基础设施短板。数字化基础设施包括宽带网络基础设施，数字化融合升级后的水、电、路、棚基础设施等，是智慧农业发展的基础。要改变目前大多养殖场、加工厂、大棚设施数字化融合不够等问题，加强农村信息基础设施建设，推动传统基础设施数字化升级，满足智慧农业发展需要。《行动计划》中提出的乡村基础设施数字化改造提升工程有利于农村网络、水利、农产品物流等基础设施的智能化升级。
三是突破智慧农业大数据制约。智慧农业是建立在物联网、传感器等先进数据获取技术，并具有大量精准化、标准化、实时化数据基础之上的农业生产方式。目前，存在数据获取能力不足，数据标准不完善，数据采集、传输、存储、共享手段仍然比较落后，数据烟囱现象突出，大数据共享壁垒明显等问题。智能化分析应用中，碎片化数据多，系统性数据少，需要形成智慧农业生产、经营、管理、服务必需的通用与专用、动态与静态、基准与实时相结合的大数据基础。《行动计划》提出加快建设全国农业农村基础数据库、构建全国农业农村数据资源‘一张图’建立健全重要农产品市场监测预警体系等，将有效破解智慧农业的大数据制约。
四是突破智慧农业产业链协同发展困境。智慧农业是一项系统工程，不只是信息科学技术的单项应用，产业链密切相关、相互影响。由于传统种养加关系的分离，全产业链整体效率不高。需要发挥智慧农业全链条贯通中的技术关联、信息共享和全要素匹配优势，在建设与发展上充分体现融合化、一体化特点，高质量推动发展智慧农业，助力乡村振兴。
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