科研能不能当饭吃?对大型科技公司来说,科研的价值有哪些?国内互联网浪潮下的科技公司,是否到了该重视科研发展的时候了?
带着这些问题,本文作者通过搜索Google Scholar上各大科技公司的高学术水平技术人员数量,来观察他们的科研水平进展,对比国内外科技公司的科研实力区别,讨论科研水平与市值的关系、科研水平对科技公司的意义等话题,并对未来科研实力的发展,提出了自己的思考。
文章作者:Flood Sung 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/421951675
一、标准
![](https://simg.baai.ac.cn/uploads/2021/10/807db05b4c01c0ab8b715809c102c491.png)
二、结果
2.1 国内
1. ByteDance: 22
2. Tencent:43
3. Alibaba:69
4. Huawei:95
5. Baidu:37
6. Meituan:6
7. JingDong: 13
8. Netease:1
9. Xiaomi:5
10. Kuaishou:3
11. Pinduoduo:0
12. Didi:4
13. 360:1
14. byd:0
15. 旷视:5
16. 商汤:24
从国内的排名看,Huawei排名最高,对科研最重视,这个从任正非的访谈中都可以看出来,并且从Google Scholar中可以看到huawei的科学家国际化程度非常高,很多老外,而Tencent,Alibaba还有Bytedance基本都是华人。
2.2 国外
1. Google: 1514
2. Microsoft: 586
3. Apple: 229
4. Nvidia: 142
5. AMD:30
6. Intel:344
7. Amazon: 324
8. Facebook: 411
9. Tesla: 10
10. IBM:762
11. Adobe:67
12. Cisco:49
13. OpenAI:41
14. EA:1
15. Ubisoft:1
16. Samsung:275
17. Oracle:32
18. Epic Games: 3
19. Disney:8
20. Paypal:0
21. Netflix:23
22. Salesforce:21
23. TSMC:17
24. Sony:30
25. Visa:15
26. ASML:22
27. Oracle:32
28. Sea:3
29. Snap:12
30. Uber:20
31. AutoDesk:4
32. Twitter:12
33. Xilinx:8
34. Qualcomm:103
很明显国外的很多巨头的科研实力特别强,对比一下国内的互联网巨头差的实在有点多。这也导致了最有影响力的科研成果都来自国外,Tencent,Alibaba等对科研的投入还远远不具备和Apple,Microsoft,Alphabet,Amazon,Facebook抗衡的水平。
三、和市值的关系
总的来说,市值与科研不完全相关,但Top 5的公司对科研都非常重视。Tesla看起来人数很少,但这和他们小而精的团队有关,同时他们研发AI几乎不发paper,所以虽然研发实力很强,但从Scholar上没有体现。
2. 科技趋势和科研方向不完全匹配影响公司发展。
我们说的科研方向往往是一些比较硬核的学术研究,那么这些研究有的距离落地很远,甚至和当前的科技发展趋势不匹配。比如说移动互联网时代,开发app并不需要掌握很牛的科研技术,开发能力,工程能力是关键,这使得像IBM,Intel等老牌巨头的科研几乎排不上用场,自然被超越了。而只有AI特别是计算机视觉研究能力的商汤也不具备很强的app开发能力,它的产品依赖于AI,因此面临着产品困境。但是还有很多未来潜在的产品,是非常需要科研的。比如说家用机器人,VR/AR 元宇宙,6G通讯等等,这些方向需要很多硬核的技术,并且这些技术还有很多未被攻克,因此就需要大量的科研。这一点华为就做的比较好,它要发展通讯技术,比如5G,那么就需要科学家的长期攻关。所以,公司的科研方向一定要能匹配公司的产品发展战略,而公司的发展战略也一定要符合科技发展趋势。
3. 没有强的科研能力的公司一定不会是最top的公司
这我们从top5的情况就可以看出来了。
比如比亚迪和Tesla在自动驾驶上的科研也无法相提并论,Tesla有最顶级的科学家在研究,但是比亚迪几乎就没有这方面的人才,所以这会导致比亚迪在自动驾驶上远远落后于Tesla,只能在电动车,新能源这个领域和tesla抗衡。
4. 没有产品只有科研是不行的
国内AI4小龙就面临这样的困境,科研很强,却无法有好的产品,无法盈利,这也会很困难。而巨头特别是Google,科研靠它的产品带来的巨大现金流来养Google Brain和DeepMind,则非常健康。
5. 为什么国内互联网公司对科研不够重视?
有两方面的原因:
1. 国内互联网公司都是移动互联网的产物,如上节第二点提到的,基本不需要科研就能做,靠的是工程开发。
2. 国内的顶尖科研人才相比美国少太多,本身就很难有国际顶尖的科研人才加入,这导致了很难产出有影响力的工作,从而导致恶性循环:做开发好赚钱,做研究又做不起来。
五、是不是该重视科研实力了?
当然,因为移动互联网已经到后半场了,现在我们看到几家互联网巨头就是在内卷。比如陶特和拼多多,不是技术水平的比拼,而是产品策略,营销的比拼。
这种内卷将无法拿到通往下一波科技浪潮的入场券。
机器人,元宇宙以及AI带来的领域革命,这些都非常硬核,没有科研能力只是follow几乎不可能占得先机做出顶级的下一代产品。
鉴于有些评论认为公司里不需要research,这里再用VR举个例子。
VR涉及到软硬件。硬件上主要是芯片,显示屏,定位等等,软件则涉及到图形渲染,Slam,AI。比如AI,需要研究NLP,渲染,角色动画,GPU加速等等。以上这些很多都是处于需要研发攻关的阶段。比如NLP,我们想要在VR系统中构建一个虚拟人,能自己说话,就需要NLP,怎么让虚拟人说的话和真人一样。再比如渲染,我们想要虚拟人足够真实,就需要研究虚拟人的毛发,皮肤,表情等等如何渲染得更快更真实。这些研究课题和落地直接相关,研究的水平决定了产品的效果。
Facebook就有一个顶级的Reality lab来做VR相关的研究,每年发很多篇的siggraph,这些研究最终都有可能应用到产品中,而不仅仅发了paper就完事了。
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