客户案例

友盟+

• 客户简介

  友盟+是独立的第三方全域数据智能服务商，基于技术与算法能力，结合全域数据资源，挖掘标签及分析指标，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。

• 客户诉求

  • 帮助企业和开发者解决数据系统独立，无法融合分析的问题。

  • 帮助企业和开发者解决BI分析系统灵活性与业务可用性难以平衡的问题。

• 解决方案

  友盟+联合MaxCompute构建开发者数据银行，为企业提供面向分析的、实现友盟域数据与企业私域数据全面融合的自助分析服务“U-DOP数据开放”。该服务通过订阅数据包返还数据到MaxCompute，预置分析模板并结合可视化分析BI工具来快速完成数据分析工作，为企业提供更加灵活的一站式数据分析能力。解决方案架构如下。

  

详细案例信息，请参见 友盟+案例。

电商案例：玩物得志

• 客户简介

  玩物得志是一家涵盖文玩工艺品交易、行家在线鉴宝和国风生活社区的综合移动互联网平台，平台月活跃用户数高达600万。提供直播、拍卖和一口价三大核心服务。通过“先鉴别，后发货”的服务模式，为用户打造透明、健康、安全的文化消费环境，让普通消费者敢于购买国风好物，感受国风文化的魅力。

• 客户诉求

  随着电商业务的快速发展，期望能采用云平台提供的SaaS、PaaS服务搭建研发系统，助力提升开发效率，同时还要节省人力成本，并能高效地将原MySQL体系迁移上云。

• 解决方案

  玩物得志基于阿里云DataWorks+MaxCompute框架搭建大数据平台，使用其核心存储、计算等组件、上层可视化及业务查询能力，在开源方案的基础上进行了二次开发。解决方案架构如下。

详细案例信息，请参见 玩物得志案例。

互联网社交案例：小打卡

• 客户简介

  小打卡是一个兴趣社区程序，聚集绘画、瑜伽、健身、摄影、亲子、阅读、潮玩等兴趣圈，可以帮助用户快速发现感兴趣的圈子，并一起分享、交流、成长。小打卡每日会有数百万活跃用户，可以产生TB级的数据。

• 客户诉求

  在满足低费用成本、低运维成本的基础上构建具备敏捷开发、高扩展性的数据仓库。

• 解决方案

  基于阿里云MaxCompute构建数据仓库，在开发人员成本、软硬件成本上具有明显优势。从初期至今，基于MaxCompute构建的数据仓库有极高的消费比。初期只有一个开发人员的情况下，可以快速地搭建数据仓库，且费用成本极低。解决方案架构如下。

  

详细案例信息，请参见 小打卡案例。

互联网金融案例：天弘基金

• 客户简介

  天弘基金是中国总规模最大的公募基金，以成为最大的指数基金服务商为目标，基于客户底层需求进行创新，以指数基金为底层工具，为客户提供全方面、一站式的服务。天弘基金与支付宝合作推出了余额宝。

• 客户诉求

  在余额宝用户数持续增长，数据量也成倍增长的情况下，已经无法通过简单的Hadoop集群管理数据，同时业务端需要通过数据了解用户、分析行为进而对业务决策和用户行为进行精准预测。

• 解决方案

  天弘基金基于阿里云MaxCompute构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定。MaxCompute服务将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至1.5小时，同时减少了本地服务器部署压力，在显著提升工作效率的同时减少了大量开发成本和人力成本，使开发人员能更专注于业务发展，为用户提供高品质、高价值的金融服务。解决方案架构如下。

  

详细案例信息，请参见 天弘基金案例。

智慧物流案例：千寻位置

• 客户简介

  千寻位置是精准位置服务公司，提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力，是IoT时代重要的基础设施之一。千寻位置基于卫星系统（兼容GPS、GLONASS、Galileo）定位数据，利用遍及全国的超过2400个地基增强站及自主研发的定位算法，通过互联网技术进行大数据运算，为遍布全国的用户提供精准定位及延展服务。

• 客户诉求

  提升计算精准度及速度，满足用户基于实时精准位置的多种应用需求。

• 解决方案

  千寻位置全程使用阿里云方案不再建设自己的集群。在混合云架构下，机密数据在专有云内完成，云端的大规模数据的计算则通过MaxCompute完成，定位数据的播发在公共云上完成。