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设备维保维修依赖人工经验、设备的例行维保和点检工作量大
设备维保成本高，异常停机损失大
工业现场设备协议种类繁多，制程工艺过程数据采集困难
工业现场设备的预测性维护，是针对工业现场高价值、高能耗、富数据类的设备，采集设备过程数据，甚至根据业务分析需要，增加必要的传感器，实现更丰富的过程数据采集。通过东智平台的设备组态工具、建模工具、数据分析工具等，快速实现设备监测和管理的可视化、数据分析和工艺、质量优化等。东智平台提供的一站式的工业物联解决方案，是面向工厂现场的工程师，具有学习门槛，快速上线的特点。
90%以上工业现场协议
支持毫秒级数据采集和实时监测，TB级数据秒级响应
面向生产工程师，低学习门槛，快速上手，高效上线
设备实时监测，故障快排除，提高设备故障修复时间30%-60%
预测性维护降低异常停机时间20%-50%
从按时间的例行维保换件到根据数据的针对性维保换件，备件费用降低20%-50%
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