省市区数据-国家统计局

• 数据来源于 国家统计局
• 更新日期 2021-12-30统计的省市区数据

行政级别

https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China

git clone https://github.com/modood/Administrative-divisions-of-China.git

1. 一级：省级，省份、直辖市、自治区
   1. provinces.json
   2. provinces.csv
2. 二级：地级，城市
   1. cities.json
   2. cities.csv
3. 三级：县级，市辖区、县（旗）、县级市、自治县（自治旗）、特区、林区
   1. areas.json
   2. areas.csv
4. 四级：乡级，镇、乡、民族乡、县辖区、街道
   1. streets.json
   2. streets.csv
5. 五级：村级，村委会、居委会
   1. villages.json
   2. villages.csv

建议级联操作，不要把json数据打包到项目，要动态请求数据；数据量确实太大了

联动数据文件列表

省份、城市 二级联动数据 pc.json pc-code.json
省份、城市、区县 三级联动数据 pca.json pca-code.json
省份、城市、区县、乡镇 四级联动数据 pcas.json pcas-code.json

• pc.json 普通
• pc-code.json 带编码

国家统计局行政区代码

github https://github.com/airyland/china-area-data
城市数据来源：国家统计局 http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/index.html

china-area-data

https://github.com/airyland/china-area-data

npm install china-area-data
yarn add china-area-data
git clone https://github.com/airyland/china-area-data.git
import chinaData from 'china-area-data'

2022中国5级行政区划【省、市、县、镇、村】

数据来源 中华人民共和国国家统计局
http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2021/index.html

https://github.com/adyliu/china_area
git clone https://github.com/adyliu/china_area

git clone https://github.com/wecatch/china_regions
├── js # js module 格式
├── json # json 格式
├── mysql # mysql sql 格式

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