图解新旧动能转换对我国智能制造的影响

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作为制造业转型的需要，近年来，各国为提高产品质量、降低成本、缩短研制周期，制订多项先进制造发展战略与规划。当前，我国经济发展处于新旧动能转换期，这对于 智能制造的发展起到了十分重大的影响。随着新一代信息技术与传统制造业融合发展，新旧动能转换取得了积极成效，创新驱动为制造业的发展提供了有力支撑。

中国进入刘易斯拐点 人口红利逐渐消退

刘易斯拐点，是指在工业化进程中，随着农村富余劳动力向非农产业的逐步转移，农村富余劳动力逐渐减少，最终达到瓶颈的状态。国际上通常用刘易斯拐点来判断劳动力是否短缺。显然，目前刘易斯拐点限制了我国全要素生产率的提升。近年来，我国适龄劳动力人口总量以及占比不断下降，2018年中国15-64岁人口数量占总人口的比重下降至71.3%。随着中国老龄化的脚步的加快，预计未来占比将持续下降，中国人口红利进入末期。

工资高企 机器换人拐点将至

目前我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期，支撑经济增长的生产要素条件发生了重要的变化。近年来，我国制造业人力成本不断上升，就业人员工资高企，根据国家统计局数据显示，2018年制造业城镇非私营单位就业人员平均工资达到7.21万元/年/人，是泰国和越南的2-3倍，劳动力成本优势逐渐消失。

此外，假设一台 工业机器人约可以代替4名工人，将维修费、机器折旧费等算入，根据测算，2018年工业机器人成本回收期约为1.05年，到2020年预计下降至0.77年。很明显，在人力成本上升和工业机器人回收期不断缩短的趋势下，工业机器人换人的临界点将至。

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