“新工科”崛起，科技如何赋能高校AI教学、培养复合型人才

  【天极网企业频道】近年来，随着大数据、人工智能、云计算、5G等新兴技术加速创新，各高校为适应新一轮科技革命和产业变革趋势，紧紧围绕国家战略和区域发展需要，探索形成具有中国特色、世界水平的教育体系，培养造就多样化、创新型新工科人才，从而支撑产业转型升级。

  在此背景下，武汉工程大学通过创新的基础设施构建项目式、挑战性的课程体系，加大实验实践环节的比例和深度，为 “新工科”人才的发展与成长打下坚实基础，尤其是在2019年设立计算机与人工智能学院后，推出了 “人工智能+方向领域”的课程新体系，促进创新型、实践型的人才培养，推动人工智能领域的产教一体化。

  为助力武汉工程大学，英特尔携手武汉英诺维森信息技术有限公司，为学校部署全新人工智能创新实验室和实训单元，并依托升级后的数据中心，将AI实验室覆盖的教学任务占比从现有的50%提高到70%，助力学校完善科技人才培养。进而满足教学和培养方案的动态调整，以便武汉工程大学适应不断更迭的市场人才需求。

  “新工科”成为热门 高校需要什么样的数字化

  目前，我国工科人才面临较大缺口，人才培养刻不容缓，亟需加强人才储备和梯度建设。其中显著的一点是，高校、企业和研究机构的对接与耦合，是把创新成果转化为现实生产力的必由之路，更是将人才培养和协同育人落到根本的重要途径。

  当产学研界均认可并沿用这一“方法论”时，我们仍需深思：怎样的人工智能人才才是社会所需要的人才？他们最需要掌握的核心素质是什么？这样一批高素质、高水平的人才从何处来，又将去往何方？社会各界如何帮助他们实现更高的目标？

  当下，在教育部大力倡导下，高校的“新工科”建设正式步入实施阶段，这为各大高校的人工智能的教育创新和改革提供诸多借鉴意义，然而，在现实的课程实践中，仍然存在诸多难题难以解决。

  比如，武汉工程大学计算机科学与工程学院人工智能学院教学与科研任务不断增加，以及产业需求的持续更新，学院对于实验器材的数量、软硬件能力以及案例资源提出了新的需求。

  而且，要在保证教学实验的基础上，同步开展实战型培训和企业级人工智能产业项目的应用开发，以及完成重要专著、论文、专利、软件著作权等科研成果。

  另外，在高校教学中，学生无法直接接触到真实的产业场景和需求，产业和高校间，时间节点、实践内容和评价体系互不相通等，也是当前产教融合中的常见问题，一个方向正确且真正能够落到实处的产教融合实践模式成为高校人工智能教育的迫切需求。

  高校与科技企业双向奔赴赋能教育行业 已刻不容缓

  近年来，在数字技术的推动下，高校教育、传统课堂正在逐步进行变革，但由于经济发展、区域环境等客观因素，不同地区之间的教学资源普遍存在差异，有限的优质资源难以实现绝对的均衡分配。

  因此，加快信息技术、智能技术在教育领域的创新应用，搭建灵活智能的智慧教室、网络课堂成为最大限度均衡教育资源的方式。

  面对武汉工程大学提出的创新人工智能实验室建设需求，英特尔与其合作伙伴英诺维森，以硬件终端为基础，将人工智能的发展四要素——算力、算法、数据、场景高效串联，进而打造集“端-边-云”为一体的全栈式解决方案，并依托英特尔酷睿处理器带来的超级算力，攻克数据收集、算法优化以及场景应用的难题，以更具实操性和场景化的平台技术，逐步提升学生的学习技能和实践水平，提高 “学”质量和 “用”的成效。

  众所周知，英特尔第12代酷睿平台处理器集成了性能更强大的专用AI计算单元，能够让商用客户端在运行包含AI算法的应用程序时获得更好的性能。而这些应用程序则能为用户带来更智能的应用体验、更好的音画体验、更快的AI推理速度等多重价值。

  而且，随着英特尔发布了全新第12代酷睿处理器，得益于其在性能等方面的增强，教学展示和师生互动过程可以有更流畅体验，使得教学质量获得了质的飞跃。另外，基于vPro平台在可管理性、安全性方面的技术，还为武汉工程大学带来了高效、安全且快捷的IT管理能力。

  例如，高校内数字化硬件设备也分散在不同的教室、楼栋内，有着强烈的统一管理需求，设备一旦出现问题，将会造成非常高的运维成本。

  面对此类需求，英特尔vPro平台可以在云端对数千个端点实施完全独立于 操作系统的远程控制以实现全方位的设备管理，实现唤醒和修补、恢复以及其他维护工作，为高校节省了不少人力和时间成本。

  作为软硬件创新引领者，英特尔正通过vPro平台和多样化的技术方案，不断加速教育和科技的深度融合，以满足教育行业日益信息化、现代化的发展趋势。

  武汉工程大学还充分利用英特尔酷睿处理器和VPU提供的强劲算力和英特尔的OpenVINO推理加速工具，推出了全新的课堂行为分析解决方案，有效提升了教学的互动效果，得益于英特尔的OPS-C标准规范和异构方案的独特优势，能很好满足学校教育信息化的按需增量建设方式。

  AI教育教学端到端全栈实验室解决方案，由英特尔公司生态圈合作伙伴共同参与，基于英特尔硬件计算能力和数据训练的方法，面向各级学校提供人工智能科普及动手实践课程。

  AI在教学中的价值如何体现？

  本次，英特尔携手武汉英诺维森推出的“端边云”一体化解决方案包含人工智能开发实验平台、管理节点平台、算力节点平台、人工智能学习套件、自动驾驶实训、工业缺陷检测实验设备等，可全方位强化课程体系、教学平台、实验实训环境等软硬件基础设施建设，进而在帮助学生熟练掌握人工智能基础知识的同时，增强实践创新能力，进而构建创新型AI人才培养流程的闭环。

  比如，自动驾驶实训教具，由搭载英特尔NUC、图像采集装置的模型车，以及相关软件组成，可同时实时拍摄路面信息和交通信息等“行车环境”进行预判断，从而选择加速、刹车、转向、避让、识别信号灯等动作，模拟自动驾驶流程。

  配合英特尔Movidius神经电脑降低延迟提高视觉数据处理效率，配合OpenVINO工具套件可以将训练好的AI模型进行模块化打包，教师可基于此套件进行AI教学课题开发、探索，帮助学生发挥创造力和想象力，实现包括但并不限于自动驾驶等智能功能。

  现在，武汉工程大学的人工智能教学不但可以通过本地的纯终端实现，也可以通过云端+边端的远程交互式环境来实现，而打通云与边界线的，正是英特尔至强处理器。具体来说通过优异的微架构设计、更多的核心和更大的 内存支持，英特尔至强处理器使高校教师与学生在人工智能教学、科研环节中能体验到一致的训练推理效果。

  得益于英特尔可扩展处理器针对众多工作负载类型和性能等级进行优化的特性，使得其能够搭载任意的开放式英特尔架构，其所内置的高级安全功能和人工智能加速，可以让云端算力得到最佳的释放，特别是深度学习加速功能，可显著提升推理性能，进而优化深度学习工作负载。

  英特尔深度合作后，武汉工程大学通过软硬件能力支撑和丰富的产品组合，具备了分层递进的AI系统实训能力，使人工智能与教学实现了真正的全过程融合。

  随着人工智能创新实验室的投入使用，武汉工程大学的人工智能教育模式将进一步向产业端靠拢，并在以算力为核心的端边云一体化解决方案助力下，加速人工智能技术在千行百业中的落地。

  近年来，英特尔通过与生态伙伴密切合作，共同推动人工智能技术与教育教学、科学科普的深度融合，使智能教育落地工作稳步推进。帮助教师和学生了解人工智能基本概念，包括大数据、机器学习、深度学习、计算机视觉、人机交互、AI推理、智能控制、机器感知、推理、行动，模仿人类心智、用于学习和解决问题。

  写在最后

  百年大计，教育为本。以更优秀的方式培养人才，是全社会对于未来教育的殷切希冀。对于国内高校而言，优质的合作关系是探索人才培养的新路径，为学生提供了更优质的学习平台，将为学生的进一步成长打下坚实的基础。

  一直以来，英特尔凭借对教育的理解与研究，并基于自身的技术所长，积极运用人工智能技术，发挥性能领导者、软硬件创新引领者以及在人工智能领域领先的全栈解决方案提供商的优势，释放深厚的生态力量，以加速教育和科技的深度融合，满足教育行业日益智能化、现代化的发展趋势。