在大数据时代，数据的优化管理已经成为企业管理变革的核心内容，尤其是数据的优化处理，能够为企业管理者提供决策支持，最终支撑企业良好发展。数据处理的关键是数据的挖掘与分析，传统意义上，南京数据挖掘与分析的过程是用户将数据集交给相关的算法，然后生产结果，结果生产阶段，用户无法参与数据价值挖掘的过程，因而数据挖掘的结果只有专业的数据管理人员才能理解，这些数据分析结果将无法被普通用户所使用，因此这类数据挖掘结果存在价值缺失。

南京 可视化数据分析技术的出现，正是在不断弥补传统数据分析阶段所存在的弊端。一般来说，数据处理分析阶段，需要将数据处理为直观性强的图形、图像予以表达，这也是数据可视化分析阶段的特色。基于数据挖掘与可视化技术的融合，能够将数据整理分析，促使其形成直观性较强的图表内容，促使管理者能够感知数据的价值，并且从数据价值中获得管理决策的支持。

总体来说，南京 可视化数据挖掘技术的本质是可视化技术与数据挖掘技术的融合，其中融合了计算机图形学、图像处理技术等等，其可能给将企业中的数据进行统一、集成管理，并且可以将数据价值以直观的、易于理解的图形以及图形的方式进行展现，实现数据与管理者之间的交互。