导语
今年参加了 2019 云栖大会 下一代云存储技术与最佳实践专场，分享了 “对象存储海量数据管理和应用最佳实践” 议题，重点介绍对象存储 OSS 的架构原理、数据管理、最佳实践，现整理相关内容和大家探讨。
一、企业数据存储的挑战和需求
数据是企业的生命线，企业的数据存储也普遍面临着 3 个挑战：
- 数据快速增长。根据 IDC 统计全球数据量在 2020 年将高达 40,000EB ， 人均 5TB。
- 数据不丢不错。Gartner 报告经历灾难系统停运的公司有 40% 立即倒闭，剩下的 33% 两年内破产。
- 法规遵从。根据行业合规要求，需要长期保留的数据越来越多、越来越严格，如金融双录需保存 6 个月、证券投资警示材料与录像需保存 20 年、会计档案需保存 10~30 年，且不可修改。
通过大量的企业交流，从中总结了 5 个关键需求，如下图所示：
- 可靠性，指在硬盘、服务器、网络等故障情况下，以及火灾、地震、洪水等灾害时，可以有效防止数据丢失，OSS 通过跨机机柜、机房、区域的数据冗余，实现了 12 个 9 的高可靠性。
- 可用性，指在服务器故障时、光线挖断时，可自动切换实现业务连续性，OSS 通过容错设计，实现了 99.995% 的可用性。
- 安全合规，指数据访问的认证、授权、加密、以及行业法规遵从，OSS 支持多项合规认证，比如 KMS 加密、WORM 认证等。
- 自动扩容，能够自适应业务数据快速增长，避免出现存储空间被打爆，OSS 通过业界领先的资源供应链管理、软件分布式弹性设计，实现 百 EB 级空间、百万亿级对象规模 能力。
- 自动生命管理，支持冷热数据的管理，优化 TCO，OSS 提供标准、低频、归档存储，并自动化迁移，优化存储使用成本。
二、对象存储技术介绍
2.1 OSS 技术演进
OSS 实现上述业界领先的核心竞争力，并不是一蹴而就，而是通过长期技术积累实现，如下是技术演进图：
OSS 随着飞天操作系统发展而演进，它立项于 2008 年，和盘古一起起航；开发完成后，先在阿里巴巴集团内打磨，2011 年正式在阿里云商业化发布。此后，每年都在不断发布新功能、在更多可用区开服、满足客户关键应用需求。
今年是 OSS 的大年，内核演进到第二代(OSS 2.0)：
- 硬件上，引入了 貔貅 3 存储新机型，从介质、服务器、网络等层面采用了业界领先的技术，提供了极具竞争力的性价比。
- 软件上，切换了 盘古 2.0 引擎，提供更强大的分布式扩展能力。
同时，今年发布了 9 大新特性，以满足企业客户的需求。
2.1.1 OSS 同城区域冗余存储新特性
首先，介绍最重要的 同城区域冗余存储 特性，如下图所示：
为了提高可靠性和可用性，它实现了跨 Location 的纠删码技术，在任意一个 Location 故障后，数据依然能够访问和存储。通过对海量的开发运维数据分析，得到最优的 Location 间距离、带宽设计，防止 Location 发生故障、灾难，避免出现数据丢失或者业务中断。最终，实现了 12 个 9 的高可靠性，99.995% 的高可用性，并且在 标准、低频存储类型 都可以使用。
2.1.2 其他新功能
同时，2019 年至今发布了如下新功能：
- ZIP 包解压。实现上传 ZIP 包自动解压功能，它 同函数计算结合，提供图形化界面，简单易用。
- 智能数据处理。包含 文档预览(支持近 50 种格式文档格式)、人脸识别 AI 处理、标签识别 AI 处理功能。
- 多版本。提供数据按版本保存功能，可以保护数据避免数据被误删，并且通过读写版本分离提高一致性。
- 标签。提供 存储空间标签、 对象标签 功能，并且结合生命周期、安全策略一起使用。
- 授权管理。图形化 Bucket Policy 管理，可授权其他用户访问 OSS，并配置基于 访问 IP 的访问管理。
- 安全提升。提供了 客户端加密、日志透明化、 KMS 加密支持 BYOK 增强能力。
- 单链接限速。实现了单链接流控，限制该链接的上传、下载、拷贝，可配置范围 100KB/s～100MB/s。
- 传输加速。利用 OSS 底层的全球网络，实现就近传输，最高可加速 4 倍，采用 CNAME 自定义加速区域。
2.2 OSS 架构原理
OSS 能够在巨大的数据体量下更新内核、并发布大量新特性，无疑就是飞行中更换飞机引擎，这需要优秀的架构来支撑，如下是 OSS 的架构原理图：
数据平面的核心：包含 盘古分布式存储 底座，有巢分布式KV 构建的对象存储元数据，对象存储 后端服务；在此之上，就可以通过 HTTP 服务端 和 网络负载均衡 提供服务。
运维管控面的核心：主要是 赤骥 DEVOPS 平台，它提供了CI/CD、灰度发布/升级、下限维修、监控、日志、运营大屏等丰富的功能。
该架构实现了 3 个亮点：
- Global的分布式能力。提供了分布式数据复制功能，实现智能元数据负载均衡，零错误扩容、升级、迁移，以及全球的跨区域复制能力。
- 强一致性模型。对齐 PAXOS 复制协议实现强一致的分布式元数据处理，数据修改立即可见、无中间态临时数据，和最终一致性系统相比仍能保证性能领先。
- 智能开发运维平台。实现多维度的数据可视化，全面的监控报警，智能日志分析，全面的白屏运维。
通过 十多年来稳定的架构设计，保证了系统的快速演进，结合智能开发运维平台提高效率，实现人效是传统开发、运维方式的 3～5 倍。
2.3 OSS 智能数据处理框架
通过稳定的架构和功能开发，OSS 存储了海量的数据，基于数据做智能分析、挖掘数据价值，将是存储未来技术的重要趋势。为此，OSS 通过智能数据分析处理框架，有效卸载算法实现高效数据处理，如下图所示：
核心思想是构建计算框架，并将它和存储关联。为此，在对象存储最近的位置，部署计算引擎，实现就近访问(无需传输数据出 OSS 存储系统，极大的降低网络带宽开销)。然后，在对象存储的数据路径上和计算框架打通，实现关联。为了支持种类丰富的数据分析处理，设计了智能的调度框架，其特点是：
- 底层支持 CPU、GPU、FPGA 芯片，匹配算法适配需求。
- 抽象机器为物理机、虚拟机、容器，从而为软件屏蔽硬件差异。
- 支持 Linux、Windows 运行环境，并能自动部署各类卸载的算子。
- 通过集群调度系统提供离线请求、实时请求的灵活调度，满足业务对调度对需求。
通过该框架，只需要认证卸载的算子，就可以快速部署起来，并基于框架的集群化调度能力快速服务化，并提供类似阿里云服务的 SLA 能力。它的亮点是：降低带宽开销(近数据处理)、Serverless 体验 (降低运维难度) 、简单易用(基于 URL 使用方式)，目前提供如下 4 类算法卸载：
- 图片处理。通过使用 FPGA 加速，和自主搭建 CPU 方式相比，单机的吞吐率可提升 6 倍，时延下降 80%-90%，整体带宽优化可以达到 5 倍。
- 视频处理。通过此方法，无需搭建多媒体流服务，就可以让视频处理卸载到对象存储，并切还能支持音频流，在时延要求不高时还可做直播。
- SQL 卸载。和外部大数据平台实现 SQL 方式(OSS 未卸载)相比，时延减少到原来 1/12，带宽最多减少 99%
- 文档预览。目前支持近 50 种文档格式的预览，由于和 OSS 天然结合，从而也完全复用了 OSS 的 SLA 能力(大于 99.9%)，并享受 OSS 的安全设计。
三、对象存储最佳实践
通过技术架构原理介绍， 基本掌握了 OSS 相关功能，本节重点讲解 OSS 的数据管理和最佳实践。
3.1 海量数据管理
3.1.1 迁移数据管理
希望上云使用好对象存储 OSS，先从迁移数据的管理开始；目前，OSS 迁移数据包括 2 大类方法：
-
闪电立方服务，包含如下子类：
- 在线迁移服务，将第三方数据轻松迁移至阿里云对象存储 OSS，也可以在对象存储 OSS 之间进行灵活的数据迁移。
- 离线迁移(闪电立方设备)，它是一种 PB 级别端到端的离线数据迁移服务，能够使用安全设备将大量数据传入阿里云。2018 年迁移 115 网盘时，因为数据量有百 PB 量级、而且要求迁移时间短，所以选择离线迁移的闪电立方设备形式。
- 工具， 包括 ossimport、 ossutil、 hdfs2oss4emr、 OSS 镜像回源，它们都可以简单便捷的迁移数据。
在迁移数据时，要综合考虑 容量、带宽 选择迁移方法，数据迁移后要对比数据的一致性、保证数据全部被迁移成功，同时要结合应用的 易用性 集成上述方法的 API 或者工具。
3.1.2 数据空间管理
海量的数据需要做好组织，在数据空间管理上，建议先从如下 3 方面考虑：
- 命名空间。要合理控制桶的数目，在使用静态网站托管功能时推荐 CNAME 绑定域名，对象名尽量散列、避免热点。
- 目录模拟。对象存储不是文件系统，而是采用前缀模拟目录；OSSFS 封装的 POSIX 文件系统插件，受限于服务器操作系统 Linux 的 FUSE 架构，场景有限，不能提供高性能、丰富的文件系统功能；如果有大量重命名目录操作，对象存储是不合适的，建议在上层封装元数据实现。
- 对象管理。如果桶的对象太多、超过十亿，尽量少执行 List 操作；而是采用对象清单来获取对象列表，便于应用的查询；同时，也可以利用对象清单实现对象的一致性检查。
3.1.2 数据空间管理
海量的数据高效组织并存储后，要在运行上保证业务连续性，建议从如下 4 个方向考虑：
- 提高可靠性。开启同城区域容灾，提高单区域故障后的容错能力；使用跨区域复制，容忍区域级故障；打开多版本，降低误删除数据影响。
- 提高可用性。应用在多区域创建桶、同时并行访问使用，跟踪各区域时延、成功率，根据应用时延、成功率要求控制切换，在遇到请求错误时进行幂等回退处理。
- 流量控制。国内单用户、单区域缺省流量配额为 10Gbps，如需要更高带宽请工单提升；在请求返回流控错误码时，根据带宽能力合理设置幂等回退；同时，支持单链接限速，帮助应用合理控制客户端流量。
- 安全管理。使用 RAM 控制授权用户访问、并设置访问策略，控制访问的 IP 来源，使用数据加密和日志审计。
3.2 应用最佳实践
基于OSS的架构、特性、数据管理建议，介绍 3 个近期最具代表意义的应用最佳实践：
3.2.1 基因测序解决方案
该方案的客户有两个主要测序中心，采用专线连接到阿里云就近区域。本地 IDC 具备一定计算和存储能力，用于处理部分业务，将处理数据归档到云上，同时利用云上的 K8S、批量计算、ECS 等做弹性大规模计算扩展。
它解决了 客户 3 个痛点：专线网络和 OSS 通信、直传数据，K8S & 批量计算 和 OSS 对接、直接计算，基于 OSS 的生命周期管理自动归档数据、降低成本。
3.2.2 人工智能自动驾驶训练应用解决方案
在该方案中，云端资源实时响应业务需求，支撑了业务快速迭代。快速使用阿里云提供的新技术、新产品，享受技术红利。CPFS 和 OSS 结合专为训练优化性能和成本，提升训练速度，释放GPU的算力，使得整个 AI 计算平台效率更高。
该方案 体现了3个优势：弹性资源供给，大带宽的吞吐能力，整体优化的 TCO。
3.2.3 视频监控应用解决方案
此方案实现了视频监控统一存储，通过部署网关、监控接入平台、混合云存储阵列，成功对接五家不同类型的摄像头设备，无缝完成摄像头对接迁移，实现云上、云下的统一平台。该平台可弹性承载 10000+ 设备接入，后续接入更多摄像头时，可弹性扩展计算资源，而不影响原有业务。同时，本地混合云存储使用云缓存技术，仅保存近期几天的数据，而将海量的近百天视频文件全量备份至云端，完全满足行业法规要求，而且还可以利用 OSS 的智能数据处理功能进行视频内容的分析。
该方案 满足了客户 3 个典型需求：视频监控统一存储，数据高可靠、持久保存支撑行业法规，弹性资源按需供给、满足业务增长需求。
当然，OSS还有更多应用解决方案的最佳实践，详细信息请参考 相关连接。
总结
构建业界领先的高可靠、高可用、易管理、安全合规的非结构化数据存储平台目标，是阿里云对象存储 OSS 不断超越自我的驱动力，未来 OSS 将持续演进发展，满足企业数据存储要求。
