“蓝海”和“红海”是两个相对应的经济名术语。“蓝海”指的是未知的、尚待开发的市场空间，即俗语所说的“吃螃蟹的人、开辟蓝海领域第一人。”“红海”则指的是已知的、竞争相当激烈的市场。
在如火如荼的AI浪潮中，AI垂直应用细分领域算力产业链即是一片“蓝海”，有望成为惊人的快速赛道。
苗头起因于科学狂人马斯克。前不久，特斯拉AI 团队在Twitter发布了它的超级计算机平台Dojo ，表示将于2023 年7 月投产。他还预计，到2024 年初，Dojo 将成为全球最先进的5 台超级计算机之一。到2024 年10 月，特斯拉的算力总规模将达到100EFLOP，相当于30 万块英伟达A100显卡的算力总和。他说，Dojo 超级计算机可加速特斯拉的Autopilot 和完全自动驾驶（FSD）系统的迭代，还能为特斯拉的人形 机器人Optimus（擎天柱）提供算力支持。这无异于智能汽车领域AI 训练的“发令枪”，未来，自动驾驶、自动泊车、智能网联都将为数据中心提供难得的产业机会。
要维持超强的算力，提高设备可靠性、降低成本，首当其冲要解决芯片散热问题。可以说，芯片越来越小，散热越来越重要。以特斯拉为例，单个Dojo Tile 上布有25块D1 芯片，保守估计功耗也超过了10kW，散热就成了一个绕不开的问题。
重点来了。谁能堪当此大任？
让我们回放一则新闻：在4月份的第六届数字中国建设峰会上， 工业富联展出了它最新的2U液冷——Tethys高性能高密度浸没式模块化服务器，采用独创模块化架构实现了灵活模块布局。每个节点均支持1S+1S处理器扩展，最大支持350W，每个CPU最大支持8个DDR内存通道控制器，最大支持16根4800MHz DDR5，每个节点最大支持2张250W GPGPU卡，系统最大支持3000W功耗。采用解耦的BMC管理模块，支持IPMI v2.0，支持TPM 2.0，它不但能满足云与边缘等各类数据中心场景，无缝兼容英特尔OpenIP，而且，公司还联手阿里巴巴，通过产品技术的不断迭代升级实现浸没式液冷低功耗、低成本、易运维的目标。
这篇“蓝海”是不是很值得期待？
$工业富联(SH601138)$
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