管理大数据：大数据管理战略的攻与守

在海量数据面前，是否具有管理大量数据流的能力攸关企业成败。企业需要连贯一致的战略来组织、治理、分析和利用组织的信息资产，在以安全和治理为代表的防守战略与以预测性分析为代表的进攻战略之间取得平衡，是企业实施数据战略的关键。
数据防守战略包括保证合规，使用分析工具检测和防范欺诈，构建系统来防止数据失窃，识别、标准化和治理可靠数据来源，以保证公司内部系统中数据流的完整性。
数据进攻战略包括数据分析建模、整合不同顾客和市场数据等产生顾客洞察的活动，以支持增加收入、提高盈利率及顾客满意度等商业目标。
企业选择进攻战略还是防守战略取决于迥然不同的商业目标及为达成商业目标设计的行动。
企业的数据架构描述的是如何收集、存储、转换、分配和消费数据，包括管控结构化形式的规则以及连接数据和消耗数据商业流程的系统。信息架构支配将数据转化为有用信息的流程和规则。在现实应用中，数据和信息架构方法包括单一真相源（single source of truth, SSOT）和多版本真相（multipleversions of the truth，MVOTs）。
SSOT作用于数据层面。SSOT是有逻辑的、虚拟的和基于云的数据仓库，包含所有关键数据的权威副本，比如客户、供应商和产品细节，必须具备坚实的数据来源和治理控制，所有数据必须利用统一的语言，而不能只适用于特定的业务部门或职能。
MVOTs支持信息管理。