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2022年中国数据标注市场分析报告-行业运营现状与发展前景研究

2022年中国数据标注市场分析报告-行业运营现状与发展前景研究

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随着人工智能行业迅速发展,一批新兴产业也随着崛起。其中,数据标注作为人工智能中重要的一环,近年来受到了资本市场的青睐,投资前景良好。

数据标注的优势
 
数据来源:公开资料整理

虽然我国数据标注行业在2017-2020年投融资事件数量总体较少,但是投资热度未减。根据数据显示,2020年,我国数据标注行业投融资事件数量为6起,行业处于上升期。

2014-2021年1-4月我国数据标注行业投融资事件数量统计情况
 
数据来源:公开资料整理

从融资规模来看,目前我国数据标注市场获得融资的企业数量并不多,截至2021年4月,国内数据标注行业投融资事件共39起,但融资规模基本上集中在千万级别。

截至2021年中国数据标注行业投融资事件汇总

数据标注企业

时间

融资轮次

融资金额

投资方

倍赛BasicFinder

2015.7

天使轮

数百万人民币

个人投资

2017.3

Pre-A

1000多万人民币

极星资本、拓邦股份、欣博友

2019.6

A

数千万人民币

五岳资本、TalkingData

Mindf1ow曼孚科技

2021.1

天使轮

1000万人民币

立元创投、伽利略资本、春泥资本

2019.1

种子轮

数百万人民币

伽利略资本

Testin云测

2016.8

C

3000万美元

未透露

2015.7

B

4490万美元

海银资本、高榕资本、IDG资本

2011.1

A

千万级美元

IDG资本

星尘数据

2018.1

Pre-A

1000万人民币

青锐创投

2017.8

天使轮

400万人民币

天使湾创投、老鹰基金等

博登智能

2020.6

天使轮

未透露

宁波天使投资引导基金

Graviti格物钛

2019.12

Pre-A

1000万美元

红杉资本中国、云启资本、真格基金、风和投资

海天瑞声

2019.5

IPO

7.5亿

科创板

2017.5

B

未透露

士兰创投、小米集团、银杏谷资本

2016.4

A

未透露

北京清德投资、上海丰琬投资、兴富投资

冲浪科技SurfingTech

2018.8

天使轮心

数百万美元

VentechChina银泰资本

微蓝智能

2020.2

Pre-A

千万级人民币

梅花创投、珂玺资本、新势能基金

泛函科技

2017.3

天使轮

数百万人民币

未透露

爱数智慧

2018.1

A

数千万人民币

策源创投、梅花创投

2017.3

天使轮

1000万人民币

明势势本

龙猫数据

2020.2

Pre-B

3300万人民币

KIP韩投伙伴、金沙江创投

2017.11

A

3370万人民币

金沙江创投、九合创投、不惑创投

2015.01

Pre-A

数百万人民币

真顺基金

2014.1

天使轮

未透露

云天使基金、九合创投

数据堂

2015.11

B

2.4亿人民币

海通证券、东方证券等

2014.12

新三板

未透露

未透露

2014.02

天使轮

1300万人民币

国泰创投、天云联赢

标贝科技

2020.7

战略投资

数千万人民币

腾讯投资

2017.1

Pre-A

千万级人民币

凯泰资本

37度数据

2021.1

Pre-A

1000万人民币

保利资本、第四范式

2019.8

天使轮

未透露

金山云

MBH莫比嗨客

2020.3

Pre-A

未透露

中航南山股权投资基金管理(深圳)

2018.7

天使轮

未透露

梅花创投

墨丘科技

2020.3

A+

未透露

AC加速器

2019.1

A

数百万人民币

创客100基金领投

2017.8

Pre-A

未透露

西科天使基金

2017.6

天使轮

1000万人民币

中科创星

荟萃

2016.1

种子轮

100万人民币

合力投资

2018.9

被收购

未透露

倍赛BasicFinder

数据来源:公开资料整理(WWTQ)

观研报告网发布的《2022年中国数据标注市场分析报告-行业运营现状与发展前景研究》涵盖行业最新数据,市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据,结合了行业所处的环境,从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

行业报告是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势,洞悉行业竞争格局,规避经营和投资风险,制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构,拥有资深的专家团队,多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告,客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业,并得到了客户的广泛认可。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法,对行业进行全面的内外部环境分析,同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析,预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。(YYJ)

【目录大纲】

第一章 2018-2022年中国数据标注行业发展概述

第一节 数据标注行业发展情况概述

一、数据标注行业相关定义

二、数据标注特点分析

三、数据标注行业基本情况介绍

四、数据标注行业经营模式

1、生产模式

2、采购模式

3、销售/服务模式

五、数据标注行业需求主体分析 

第二节 中国数据标注行业生命周期分析

一、数据标注行业生命周期理论概述

二、数据标注行业所属的生命周期分析

第三节 数据标注行业经济指标分析

一、数据标注行业的赢利性分析

二、数据标注行业的经济周期分析

三、数据标注行业附加值的提升空间分析

第二章 2018-2022年全球数据标注行业市场发展现状分析

第一节 全球数据标注行业发展历程回顾

第二节 全球数据标注行业市场规模与区域分布情况

第三节 亚洲数据标注行业地区市场分析

一、亚洲数据标注行业市场现状分析

二、亚洲数据标注行业市场规模与市场需求分析

三、亚洲数据标注行业市场前景分析

第四节 北美数据标注行业地区市场分析

一、北美数据标注行业市场现状分析

二、北美数据标注行业市场规模与市场需求分析

三、北美数据标注行业市场前景分析

第五节 欧洲数据标注行业地区市场分析

一、欧洲数据标注行业市场现状分析

二、欧洲数据标注行业市场规模与市场需求分析

三、欧洲数据标注行业市场前景分析

第六节 2022-2029年世界数据标注行业分布走势预测

第七节 2022-2029年全球数据标注行业市场规模预测

第三章 中国数据标注行业产业发展环境分析

第一节 我国宏观经济环境分析

一、中国GDP增长情况分析

二、工业经济发展形势分析

三、社会固定资产投资分析

四、全社会消费品零售总额

五、城乡居民收入增长分析

六、居民消费价格变化分析

七、对外贸易发展形势分析

第二节 我国宏观经济环境对数据标注行业的影响分析

第三节 中国数据标注行业政策环境分析

一、行业监管体制现状

二、行业主要政策法规

三、主要行业标准

第四节 政策环境对数据标注行业的影响分析

第五节 中国数据标注行业产业社会环境分析 

第四章 中国数据标注行业运行情况

第一节 中国数据标注行业发展状况情况介绍

一、行业发展历程回顾

二、行业创新情况分析

三、行业发展特点分析

第二节 中国数据标注行业市场规模分析

一、影响中国数据标注行业市场规模的因素

二、中国数据标注行业市场规模

三、中国数据标注行业市场规模解析

第三节 中国数据标注行业供应情况分析

一、中国数据标注行业供应规模

二、中国数据标注行业供应特点

第四节 中国数据标注行业需求情况分析

一、中国数据标注行业需求规模

二、中国数据标注行业需求特点

第五节 中国数据标注行业供需平衡分析

第五章 中国数据标注行业产业链和细分市场分析

第一节 中国数据标注行业产业链综述

一、产业链模型原理介绍

二、产业链运行机制

三、数据标注行业产业链图解

第二节 中国数据标注行业产业链环节分析

一、上游产业发展现状

二、上游产业对数据标注行业的影响分析

三、下游产业发展现状

四、下游产业对数据标注行业的影响分析

第三节 我国数据标注行业细分市场分析

一、细分市场一

二、细分市场二

第六章 2018-2022年中国数据标注行业市场竞争分析

第一节 中国数据标注行业竞争现状分析

一、中国数据标注行业竞争格局分析

二、中国数据标注行业主要品牌分析

第二节 中国数据标注行业集中度分析

一、中国数据标注行业市场集中度影响因素分析

二、中国数据标注行业市场集中度分析

第三节 中国数据标注行业竞争特征分析

一、 企业区域分布特征

二、企业规模分布特征

三、企业所有制分布特征

第七章 2018-2022年中国数据标注行业模型分析

第一节 中国数据标注行业竞争结构分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供应商议价能力

三、购买者议价能力

四、新进入者威胁

五、替代品威胁

六、同业竞争程度

七、波特五力模型分析结论

第二节 中国数据标注行业SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行业优势分析

三、行业劣势

四、行业机会

五、行业威胁

六、中国数据标注行业SWOT分析结论

第三节 中国数据标注行业竞争环境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、经济因素

四、社会因素

五、技术因素

六、PEST模型分析结论

第八章 2018-2022年中国数据标注行业需求特点与动态分析

第一节 中国数据标注行业市场动态情况

第二节 中国数据标注行业消费市场特点分析

一、需求偏好

二、价格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三节 数据标注行业成本结构分析

第四节 数据标注行业价格影响因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五节 中国数据标注行业价格现状分析

第六节 中国数据标注行业平均价格走势预测

一、中国数据标注行业平均价格趋势分析

二、中国数据标注行业平均价格变动的影响因素

第九章 中国数据标注行业所属行业运行数据监测

第一节 中国数据标注行业所属行业总体规模分析

一、企业数量结构分析

二、行业资产规模分析

第二节 中国数据标注行业所属行业产销与费用分析

一、流动资产

二、销售收入分析

三、负债分析

四、利润规模分析

五、产值分析

第三节 中国数据标注行业所属行业财务指标分析

一、行业盈利能力分析

二、行业偿债能力分析

三、行业营运能力分析

四、行业发展能力分析

第十章 2018-2022年中国数据标注行业区域市场现状分析

第一节 中国数据标注行业区域市场规模分析

一、影响数据标注行业区域市场分布的因素

二、中国数据标注行业区域市场分布

第二节 中国华东地区数据标注行业市场分析

一、华东地区概述

二、华东地区经济环境分析

三、华东地区数据标注行业市场分析

1)华东地区数据标注行业市场规模

2)华南地区数据标注行业市场现状

3)华东地区数据标注行业市场规模预测

第三节 华中地区市场分析

一、华中地区概述

二、华中地区经济环境分析

三、华中地区数据标注行业市场分析

1)华中地区数据标注行业市场规模

2)华中地区数据标注行业市场现状

3)华中地区数据标注行业市场规模预测

第四节 华南地区市场分析

一、华南地区概述

二、华南地区经济环境分析

三、华南地区数据标注行业市场分析

1)华南地区数据标注行业市场规模

2)华南地区数据标注行业市场现状

3)华南地区数据标注行业市场规模预测

第五节 华北地区数据标注行业市场分析

一、华北地区概述

二、华北地区经济环境分析

三、华北地区数据标注行业市场分析

1)华北地区数据标注行业市场规模

2)华北地区数据标注行业市场现状

3)华北地区数据标注行业市场规模预测

第六节 东北地区市场分析

一、东北地区概述

二、东北地区经济环境分析

三、东北地区数据标注行业市场分析

1)东北地区数据标注行业市场规模

2)东北地区数据标注行业市场现状

3)东北地区数据标注行业市场规模预测

第七节 西南地区市场分析

一、西南地区概述

二、西南地区经济环境分析

三、西南地区数据标注行业市场分析

1)西南地区数据标注行业市场规模

2)西南地区数据标注行业市场现状

3)西南地区数据标注行业市场规模预测

第八节 西北地区市场分析

一、西北地区概述

二、西北地区经济环境分析

三、西北地区数据标注行业市场分析

1)西北地区数据标注行业市场规模

2)西北地区数据标注行业市场现状

3)西北地区数据标注行业市场规模预测

第十一章 数据标注行业企业分析(随数据更新有调整)

第一节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

1、主要经济指标情况

2、企业盈利能力分析

3、企业偿债能力分析

4、企业运营能力分析

5、企业成长能力分析

四、公司优势分析

第二节 企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优劣势分析

第三节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第四节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第五节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

第六节  企业

一、企业概况

二、主营产品

三、运营情况

四、公司优势分析

······

第十二章 2022-2029年中国数据标注行业发展前景分析与预测

第一节 中国数据标注行业未来发展前景分析

一、数据标注行业国内投资环境分析

二、中国数据标注行业市场机会分析

三、中国数据标注行业投资增速预测

第二节 中国数据标注行业未来发展趋势预测

第三节 中国数据标注行业规模发展预测

一、中国数据标注行业市场规模预测

二、中国数据标注行业市场规模增速预测

三、中国数据标注行业产值规模预测

四、中国数据标注行业产值增速预测

五、中国数据标注行业供需情况预测

第四节 中国数据标注行业盈利走势预测

第十三章 2022-2029年中国数据标注行业进入壁垒与投资风险分析

第一节 中国数据标注行业进入壁垒分析

一、数据标注行业资金壁垒分析

二、数据标注行业技术壁垒分析

三、数据标注行业人才壁垒分析

四、数据标注行业品牌壁垒分析

五、数据标注行业其他壁垒分析

第二节 数据标注行业风险分析

一、数据标注行业宏观环境风险

二、数据标注行业技术风险

三、数据标注行业竞争风险

四、数据标注行业其他风险

第三节 中国数据标注行业存在的问题

第四节 中国数据标注行业解决问题的策略分析

 

第十四章 2022-2029年中国数据标注行业研究结论及投资建议

第一节 观研天下中国数据标注行业研究综述

一、行业投资价值

二、行业风险评估

第二节 中国数据标注行业进入策略分析

一、目标客户群体

二、细分市场选择

三、区域市场的选择

第三节 数据标注行业营销策略分析

一、数据标注行业产品策略

二、数据标注行业定价策略

三、数据标注行业渠道策略

四、数据标注行业促销策略

第四节 观研天下分析师投资建议

研究方法

报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 图表分析法
- 比较与归纳分析法
- 定量分析法
- 预测分析法
- 风险分析法
……
报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于:
- 产业链理论
- 生命周期理论
- 产业布局理论
- 进入壁垒理论
- 产业风险理论
- 投资价值理论
……

数据来源

报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库;
部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈;
消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计;
公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献;
其他数据来源包括但不限于:联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。

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