中国科学院院士卞修武：大数据和人工智能推动诊断病理学的发展

▲卞修武。记者 谢智强 摄/视觉重庆

“医疗大数据往往是不容易被共享的，是不容易被看到的，但又是必须要应用的。比如病理医生做的研究，要产生大数据，而这样的大数据会涉及到未来的智慧医疗。”11月20日，在2021川渝科技学术大会上，中国科学院院士、陆军军医大学第一附属医院病理科主任卞修武作了题为《病理大数据与智慧诊疗》的主旨报告。

他表示，病人到医院看病，最关心的就是病能不能治好。治好病的前提是能不能诊断清楚，而诊断的金标准就是病理诊断。比如甲状腺微小癌，有的长得快，有的长得慢，绝大多数病人一旦发现了就要手术，然而绝大部分是不需要手术的。那怎么知道该不该手术呢?这就需要精准诊断，需要超出人的智慧以外的所有信息的整合，最后才能形成精准的治疗方案。

在卞修武看来，大数据和人工智能推动了诊断病理学的发展，疾病资源和诊疗信息奠定了医疗大数据基础，数字病理信息奠定了计算病理学基础。计算病理学的存在使病理、影像、检验、人工智能、生物信息等各学科融合，这样形成的医疗大数据，让以后病人去医院做检查，最后拿到的不单是一份检验报告，而是一个整合信息的报告，还会附上智慧诊断的信息。

再比如，免疫治疗近年来成为医疗行业的热门话题，但是免疫治疗很昂贵，有的病人对这种治疗方式敏感，有的病人却不敏感，那么到底该不该用?要回答这个问题，就可以借助人工智能的方法，去分析免疫微环境，也叫作“微生态”，更精准地对治疗效果进行评估。

“目前，西部(重庆)科学城正在聚焦生命健康打造金凤实验室，我们也将参与其中，开展重大疾病精准医学创新基础理论研究、智慧诊断新技术研究和建设疾病生物样本库、病理大数据中心等，希望更多创新人才和团队能够加入。”他说。