全球人工智能报告：美国仍领先，AI公司投资份额53%（270亿美元），中国第二，占比10%
今年是人工智能年。生成式人工智能的繁荣，动摇了全球最大科技公司之间的力量平衡，为跨行业创新开辟了新的可能性，并增加了监管压力。
仅2023年第一季度，全球人工智能领域的私营投资就达到180亿美元，远高于2022年第四季度的97亿美元。英国首相里希·苏纳克 (Rishi Sunak) 将英国视为人工智能监管的未来之家。欧洲加快了《欧盟人工智能法案》的谈判，这是有史以来第一部全面的人工智能法。中国计划在今年年底前起草人工智能相关法案。美国2022年人工智能研发预算较上年增加13%。
然而，尽管人工智能具有改变商业、政府和社会的巨大力量，但全球各国人工智能的发展状况经常引起争议。
本周Tortoisemedia发布了一份人工智能指数报告，该报告显示了当前各国目在全球人工智能竞赛中所处位置以及原因。它使用绝对和相对指标的组合（投资、创新、实施等），来衡量国家间的绝对人工智能能力（规模scale)）以及相对于其人口和经济规模（强度intensity）的人工智能能力。该指数首次呈现了哪些国家表现出色，哪些国家是当今最具活力的人工智能中心：
美国仍然是全球人工智能指数中无可争议的领先者，中国排行第二。今年，由于新加坡的崛起，英国自 2019 年以来首次失去第三名。英国今年第四，紧随其后的是加拿大，排名第五。
- 美国得分为100分（满分100分），在实施、创新和投资这三个主要维度上均保持第一。尤其是在投资方面，美国在商业维度得分较高，表现尤其强劲。该指标衡量人工智能产业环境的发展水平，分析人工智能商业企业的数量、规模和资金情况。
- 中国得分为62分，与美国保持较大差距，在创新和投资方面均排名第二。中国发展维度上得分较高，衡量人工智能新技术的发展和进步的指标，包括对开源人工智能平台的贡献，或在国家层面申请的人工智能相关专利数量。全球AI初创企业的投资份额中，美国2022年占比达53%（270 亿美元），中国份额为10%（53 亿美元）。从研究论文主题领域和被引用的角度相较，尽管中国在原始产出指数中名列第一，但在前沿发展最重要的研究方面仍然是美国领先。
- 新加坡得分为50分，从第六位跃升至第三位。该国在大多数相关指标（例如每百万人中人工智能专业人员的数量）上得分很高。即使从绝对值来看，新加坡也通过明确的政府努力取得了巨大进步，这些努力用于促进人工智能在创新、研究和人力资本方面的发展。新加坡在人工智能方面的研发支出占GDP的比重是美国的18倍。
- 在人工智能强度维度中，新加坡、以色列和瑞士处于领先地位，这意味着这些国家在考虑相对于其人口和经济规模的人工智能能力时，表现最佳。
- 尽管尼日利亚是非洲最大的经济体和人口最多的国家，但指数报告中该国排名倒数第二，斯里兰卡跟随其后，肯尼亚倒数第一。这三个国家在所有维度上的得分都较低，尤其受到投资水平低和基础设施薄弱的影响。从基本电力、互联网接入到超级计算能力和深度数据库，需要可靠的基础设施，来维持不同人工智能解决方案的运行并提高采用率。
以下是报告中的主要数据与表现，enjoy：
自2019年全球人工智能指数首次推出以来，美国和中国一直保持第一和第二位。
当前美国在人工智能能力的大多数指标上均遥遥领先。这可能要归功于该行业的高素质人才、人工智能研究和创新的进步，以及流向人工智能初创公司的大量私营资金。
在投资方面，美国与中国的差距被进一步拉大。全球私营投资对美国人工智能初创企业的份额，从2020年的51%（225 亿美元）增至2022年的 53%（270 亿美元），而中国的份额则从29%（123 亿美元）大幅下降至仅 10%（53 亿美元）。
新加坡、以色列和瑞士在全球人工智能指数强度排名中名列前茅。与在人工智能发展规模方面领先的美国和中国不同，这些国家在相对于其人口和经济规模的人工智能能力方面，表现最好。
新加坡在人工智能强度和规模上的出色表现，证实了该国近期成为全球人工智能中心的雄心。新加坡在人工智能方面的研发支出占GDP的比重是美国的 18 倍，该国至少拥有270家活跃的人工智能初创公司（平均每百万人49家）。
在研究和发展维度上，新加坡已从2020年的第14位上升到2023年的第3位和第5位，特别是因为新加坡在过去五年中，对人工智能的人均贡献高于总体增长全球研究论文数量（从2017年每百万人212篇贡献增至2021年每百万人379篇）。
尽管印度在基础设施、投资、研究和发展方面得分相对较低，但目前在该指数中排名第14位。其表现主要归功于其在人才维度方面的实力，自 2020年以来印度该维度一直保持第二名。
然而，尽管印度扩大了技术劳动力，但在人工智能创新方面仍落后于更先进的国家。在该指数报告中，印度在衡量人工智能原始活动的指标上表现良好，但在衡量更高水平人工智能专业知识的指标上表现较差。例如，印度对 Github上所有人工智能存储库（任何有关人工智能开发的开源存储库，无论贡献者或用户的数量如何）的贡献数量排名第一，但对最重要、高影响力（奠定了人工智能开源生态系统基础的）图书馆贡献仅排名第五。
该报告指数表明，如果印度能够利用其人才进行更前沿的人工智能开发，它就有潜力成为全球人工智能中心。
英国在今年的排名中从第三位上升至第四位。考虑到英国得分基本保持不变，排位变化是新加坡强劲崛起引起的。事实上，英国在人工智能研究、人才和商业生态系统方面拥有整体优势。
英国在人工智能的对内投资方面表现强劲。2013年至2022年间，英国获得了129亿美元的人工智能投资，位居世界第三，人均排名第七——是法国人均投资的两倍多，是德国和中国的近三倍。
然而，与该地区类似规模的经济体相比，英国投资者较少参与本国人工智能公司的融资，尤其是自2020年以来。该指数报告显示，2017年至2022年间，排名前500的人工智能融资轮次中，有46%大部分或全部由英国国内投资者组成。在加拿大和德国，国内份额分别达到51%和57%，而在法国，这一比例为70%。从历史趋势来看，从2018年左右开始，该国国内投资逐渐下降。2016 年，100轮最大融资中，68%大部分或全部来自国内投资者。到2022 年，这一比例已降至 38%。
生成式人工智能热潮
今年，生成式人工智能引起社会、市场、政府和企业的关注热潮。大型科技公司正在投入数十亿美元开发自己的生成式AI大语言模型，而政府则需要解决监管真空问题。
当前各个国家在生成型人工智能能力方面的状况，可以借助以下10个指标构建的迷你指数，衡量生成式人工智能已发表学术论文、专利和私营投资。美国在该指数中排行第一，其次是中国和英国。
就所有研究出版物的原始数量而言，中国处于领先地位。然而，从最重要的出版物来看，美国仍保持着显著优势。专业领域的表现也有所不同。中国关于生成对抗网络（一种稍旧的模型架构，通常用于图像生成）的论文被引用比美国论文多 62%。而美国基于文本大语言模型的论文被引用比中国多 39%。
因此，从研究论文主题领域和被引用的角度相较，尽管中国在原始产出指数中名列第一，但在前沿发展最重要的研究方面仍然是美国领先。
对于生成式人工智能专利，虽然中国和美国申请人提交的专利数量相似，但美国申请人持有的实际授权专利数量接近10倍，处于明显领先地位。尽管韩国申请人申请并获得的专利数量明显多于英国，但英国任何类型的人工智能专利中生成式人工智能专利的比例（3.4%）显著高于韩国（1.2%），这表明英国的人工智能专利占比更高（3.4%）。英国的重点是生成式人工智能，特别是在专利开发方面。
超过50%的生成式AI初创公司（309 家公司中的167家）位于美国，并吸引了全球近70%的私营投资。英国和加拿大分别位居第二（20 家公司）和第三（16 家公司），但差距较大。
最后，尽管上述指数中评估中，一些国家在生成式人工智能方面表现遥遥领先，但人工智能领域是各国相互影响的复杂组合，我们要避免过度简单化地看待AI的发展。
* 备注：上述全球人工智能指数利用了28个不同的数据源，包括政府报告、国际组织、智囊团和私营公司的公共数据库等，来衡量决定人工智能能力的国家生态系统。
本文来自微信公众号 “Tech商业”（ID:InnoBusiness），作者：AlexiWhiteSerena，36氪经授权发布。
