最优化原理与方法

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最优化原理与方法是算法优化方面的专业书籍，提供了最优化的理论、原理、算法方面的知识和实践教程，欢迎大家在绿色资源网免费下载！

最优化原理与方法pdf介绍

本书主要内容包括：绪论；线性规划;线性规划的对偶问题；无约束最优化问题的一般结构；一维搜索；使用导数的最优化方法等。

《最优化原理与方法》是冶金工业出版社1992年8月1日出版的图书，作者是冶金工业出版社发行部。

最优化原理与方法电子书目录

修订版前言

第一版　前言

第一章　最优化问题与数学预备知识

11 经典极值问题

12　最优化问题实例

13　最优化问题的基本概念

14　二维问题的图解法

15　梯度与}tesse矩阵

16 多元函数的Taylor展开式

17 凸集与凸函数

18　极小点的判定条件

19　算法及有关概念

习题

第二章　直线搜索

21　搜索区间的确定

22　对分法

23　Newton切线法

24　黄金分割法

25　抛物线插值法

习题

第三章　无约束最优化的梯度方法

31　最速下降法

32　NeⅥton法

33　共轭方向法与共轭梯度法

34　变尺度法

35 最小二乘问题的解法

习题

第四章　无约束最优化的直接方法

41　单纯形替换法

42　步长加速法

43　方向加速法

习题

笫五章　线性规划

51 线性规划的各种形式

52　解的性质

53　单纯形法

54　修正单纯形法

55　退化的处理

习题

第六章　约束问题的最优性条件

61 等式约束问题的最优性条件

62　不等式约束问题的最优性条件

63一般约束问题的最优性条件

习题

第七章　容许方向法

71 Zoutendijk容许方向法

72　投影梯度法

习题

第八章　惩罚函数法

81 外部惩罚t函数法

82 内部惩罚函数法

83　乘子法

习题

第九章 多目标最优化的基本方法

91　数学模型

92　解的概念与性质

93　评价函数法

习题

附录

附录一 等式约束问题的极小点充分条件定理的证明

附录二 Farkas引理的证明

附录三　Gordan引理的证明

附录四 空间的正交分解与投影矩阵

部分习题答案或提示

参考文献

名词索引